กลยุทธ์การตลาดแบบรู้ใจ 101 Personalized Website Landing Page จาก Customer Data ปรับเนื้อหาหน้าแรกให้ตรงใจผู้ใช้และเพิ่มยอดขายในที่สุด

กลยุทธ์การตลาดแบบรู้ใจ Personalized Website Landing pages ตาม Data

กลยุทธ์การตลาดแบบรู้ใจส่วนใหญ่มักคิดถึงการยิงแอด การทำโฆษณา หรือการส่งแคมเปญการตลาดออกไปหาลูกค้าเท่านั้น แต่ในความเป็นจริงแล้วเราสามารถทำ Personalization Website หรือ Personalized Landing Pages หน้าแรกของผู้ชมเว็บแต่ละคนให้แตกต่างกันได้

หมายความว่าถ้าผมกับคุณเข้าหน้าเว็บเดียวกัน ลิงก์เดียวกันของเว็บหนึ่ง ผมกับคุณอาจเห็นเนื้อหาหน้านั้นไม่เหมือนกันเสมอไป เพราะหน้านั้นของเว็บจะถูกปรับแต่งให้รู้ใจจาก Behavioral Data ดาต้าการใช้งานการเปิดอ่านของแต่ละคนก่อนหน้าครับ

จะเห็นว่านี่คือการตลาดแบบ Personalized Inbound Marketing รูปแบบหนึ่ง แทนที่จะทำหน้าเว็บแบบเดียวไว้สำหรับทุกคน ทำไมเราไม่ทำให้หน้าเว็บเดียวนั้นตอบโจทย์ Insights แต่ละคนที่แตกต่างกันหละ

และไม่ใช่แค่ Behavioral Data เท่านั้นที่เราสามารถเอามาใช้ทำ Personalization ได้ แต่เรายังเอา Demographic Data มาผสมในการทำ Personalized Landing Pages ได้อีกด้วยครับ

เช่น ปรับเนื้อหาหน้าเว็บให้ตรงกับกลุ่มธุรกิจที่คนดูเราทำงานอยู่ สำหรับธุรกิจ B2B หรืออาจเอา Customer Journey Data มาผสมในการทำ Personalized Content หน้าเว็บเพิ่มเติม ถ้าเป็นคนที่เพิ่งมาดูเนื้อหาครั้งแรก กับคนที่เคยเข้ามาโหลด White paper แล้ว ย่อมควรได้คอนเทนต์ที่แตกต่างกัน

ยังไม่รวมถึงการทำ A/B Test Landing Pages ว่าควรปรับเปลี่ยนเนื้อหา รูปภาพ หรือข้อความปุ่มต่างๆ อย่างไรจึงจะทำให้เกิด Conversion มากที่สุด

เพราะถ้าเรายังไม่มี Customer Behavioral Data เนื่องจากเว็บเราอาจจะยังใหม่ หรือเราอาจมีฐานข้อมูลลูกค้าน้อยเกินไป การทำ A/B Test หรือ Experiment ก็จะเป็นวิธีช่วยได้ว่าควรจะ Optimization website อย่างไรถึงจะถูกใจผู้ใช้หรือลูกค้าเรามากที่สุด

ซึ่ง 4 ขั้นตอนการทำ Personalized Website Landing Pages หน้าเว็บไซต์หรือแอปเรามีดังนี้

กลยุทธ์การตลาดแบบรู้ใจ 101 Personalized Website Landing Page จาก Customer Data ปรับเนื้อหาหน้าแรกให้ตรงใจผู้ใช้และเพิ่มยอดขายในที่สุด
  1. Server รับคำขอให้โหลดหน้าเว็บนั้นขึ้นมา เช่น มีคนกดเข้ามาเปิดหน้าสินค้าชิ้นนั้น
  2. ก่อนส่งข้อมูลหน้าสินค้านั้นให้แสดงผล มีการเชื่อมต่อ API กับ CDP ว่าคนที่กดคำขอโหลดหน้านั้นคือใคร ใช่คนที่มีดาต้าประวัติการเข้าเว็บหรือแอปเรามาก่อนหรือเปล่า
  3. Web Cookie บอกว่าอย่างไรบ้าง เคยทำอะไรกับหน้านั้นไว้บ้าง
  4. Personalized Landing Pages ปรับเนื้อหา รูปภาพ ข้อความ หรือปุ่มโปรโมชั่นต่างๆ ให้ตรงกับ Customer Data และ Behavioral Data จาก Web Cookie

และการจะทำ Personalized Website Landing Pages ก็ควรเริ่มต้นดังนี้

  1. ถ้ามี Customer Data น้อย Segment ไมเ่ยอะ ให้เริ่มต้นจากการทำ A/B Test หรือ Experiment แทน Personalization
  2. Recommendation จาก Customer Data การจะแนะนำสินค้าไหนในหน้าเว็บ จะเอาแบนเนอร์สินค้าใดขึ้นมา ก็ควรเริ่มต้นจากสิ่งที่ลูกค้าดูล่าสุด หรือต่อยอดจากสิ่งที่ซื้อไปล่าสุด มันคือการทำ Next Best Offer
  3. ถ้าไม่มี Data มากพอจะ Personalization ก็เริ่มต้นจาก Survey เก็บ Zero-Party Data ไปเรื่อยๆ ก็ได้

เป็นอย่างไรครับกับแนวทางการทำ Personalized Landing Pages ปรับหน้าเว็บให้รู้ใจผู้ใช้งานมากที่สุด นี่คือกลยุทธ์การตลาดแบบรู้ใจ 101 ถ้าไม่รู้จะเริ่มต้นทำ Personalization อย่างไร ลองเริ่มต้นจากแบบนี้ดูนะครับ

อ่านบทความชุด How to Personalization Strategy ตอนที่ 1 : https://everydaymarketing.co/knowledge/6-customer-data-collecting-for-start-personalization-101/

อ่านบทความชุด How to Personalization Strategy ตอนที่ 2 : https://everydaymarketing.co/knowledge/3-martech-for-personalization/

อ่านบทความชุด How to Personalization Strategy ตอนที่ 3 – 6 How to Start Personalization Strategy กลยุทธ์การตลาดแบบรู้ใจ 101 : https://everydaymarketing.co/knowledge/6-how-to-personalization-strategy-ep1-personalized-marketing-every-segment-of-customer-journey/

อ่านบทความชุด How to Personalization Strategy ตอนที่ 4 – Personalization Strategy กับ Anonymous ID การตลาดแบบรู้ใจได้แม้ไม่รู้จัก : https://everydaymarketing.co/knowledge/personalization-strategy-with-anonymous-id-with-cdp-customer-data-platform/

อ่านบทความชุด How to Personalization Strategy ตอนที่ 5 – กลยุทธ์การตลาดแบบรู้ใจ Personalization เพิ่มยอดขายกับกลุ่ม Cart abandon ด้วย Remarketing : https://everydaymarketing.co/knowledge/personalization-strategy-101-personalized-marketing-with-remarketing-cart-abandonment-segment/

เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน / อาจารย์พิเศษวิชา Data-Driven Communication / เขียนหนังสือมาแล้ว 5 เล่ม Personalized Marketing, Data-Driven Marketing, Data Thinking, Contextual Marketing และ Social Listening / ที่ปรึกษา Data-Driven Advisor

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *