เมื่อมี Data Research Insight ChatGPT ไปแล้ว ในวันนี้เราจะพามาอัปเดตเจาะข้อมูลเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ที่พัฒนาขึ้นมาอย่างตัว GPT-4o ที่หันไปทางไหนก็เจอ ซึ่งต้องบอกเลยว่าเป็นกระแสมาก ๆ ในสังคมไทยและต่างประเทศ เปิดตัวได้ไม่นานก็มีคนเข้าไปทดลองใช้กันอย่างล้นหลาม ทำให้รีพอร์ตเล่มนี้เกิดขึ้นมาเพราะจะพามาเจาะดูว่ามีการพูดถึงในแง่มุมไหน ประเด็นไหนที่น่าสนใจบ้าง ใครบ้างที่เข้ามาใช้ เป็นต้น
โดย Insight ในบทความนี้ เราใช้ Social listening tool อย่าง Mandala ที่ทีมการตลาดวันละตอนใช้อยู่เป็นประจำมาเสาะหาว่า คนพูดถึงเกี่ยวกับ GPT-4o อย่างไรบ้าง เพื่อเป็นประโยชน์และไอเดียให้กับนักการตลาด ผู้ประกอบการ และผู้อ่านทุกท่านค่ะ
ในบทความนี้เราจะพามาดูทั้งขั้นตอนกระบวนการทำ 8 ขั้นตอนดังรูป และ Insight ที่เจอมาแบ่งปันทุก ๆ คนกันค่ะ
STEP 1 – 2 Research Keyword, Collecting Data
มาเริ่มกันที่ขั้นตอนแรก Research Keyword โดยตัว Keyword ที่เลือกใช้มีดังนี้ค่ะ
Keyword ที่ใช้มีดังนี้ : GPT-4o, GPT+4o โดยสองคำนี้สามารถสื่อถึงหัวข้อที่เราต้องการได้ทั้งหมดและสามารถเก็บข้อมูลมาให้เราได้มากถึง 33,781 mentions (สาเหตุที่เลือกใช้ GPT+4o เพราะคนบางกลุ่มเลือกเขียนห่างกัน หรือเขียนแบบไม่มีเครื่องหมาย – คั่นกลาง)
ระยะเวลาที่ใช้ในการดึงข้อมูล : 01/01/2023 – 31/05/2024 หรือประมาณ 5 เดือนย้อนหลัง (สาเหตุที่ดึงไทม์ไลน์ลากยาวเพราะต้องการดูเทรนด์ก่อนหน้าว่ามีกระแสไฮป์ก่อนหน้านั้นหรือไม่ เพื่อเปรียบเทียบกับช่วงเปิดตัว)
ปล. การเลือกใช้ Keyword สามารถอ่านศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่
หลังจากเซตตัว Keyword เสร็จเรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนต่อไปก็คือ การ Collecting Data โดยระบบได้กวาดข้อมูลมาให้เราได้ทั้งหมดจำนวน 33,781 mentions ซึ่งจำนวนนี้ถือว่าเพียงพอต่อการนำไปใช้วิเคราะห์ในเบื้องต้นได้แล้วค่ะ
STEP 3 Cleansing Data
ก่อนที่จะได้ Insight มานั้น ต้องขอบอกว่าข้อมูลที่เราดึงมา มันไม่ได้มีข้อมูลที่เราจะใช้ได้ทั้งหมด 100% เพราะฉะนั้นเราจะต้องมา Cleansing data ซะก่อน โดยการ Cleansing data ของแต่ละคนก็มีความแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับดุลพินิจของแต่ละคนค่ะ
ยกตัวอย่างเช่น โพสต์ไลฟ์ของ VTuber ท่านหนึ่งที่บอกเวลา GPT +7 และลิงก์ที่มีคำว่า 4o อยู่ในแคปชั่น ซึ่งเราจะเห็นได้ว่าในโพสต์นี้มีคำว่า “GPT+4o
โดยวิธีการลบข้อมูลที่เราไม่ต้องการออกก็สามารถทำได้ง่าย ๆ ดังนี้ 1. กดที่ปุ่ม Exclude 2. กดลบที่ปุ่มถังขยะ หรือ 3. เลือกคีย์เวิร์ดที่จะ Exclude ในข้อความโดยการคลุมดำคำนั้นได้เลย สามารถเลือกใช้วิธีไหนก็ได้ตามความถนัดเลยค่ะ
STEP 4 Conversation Analysis
หลังจากที่เราทำการคลีนข้อมูลเสร็จเรียบร้อยแล้ว สิ่งต่อมาที่เราจะเห็นก็คือข้อมูลแบบองค์รวมว่าประเด็นเกี่ยวกับ GPT-4o ที่มีการพูดถึง คนพูดถึงในแง่มุมไหนบ้าง พูดถึงอย่างและแบบไหน ช่องทางไหนที่มีการพูดถึงบ้าง เทรนด์และไทม์ไลน์การพูดถึงในแต่ละช่วงเป็นอย่างไร
โดยสิ่งเหล่านี้จะช่วยไกด์ให้เราทำขั้นตอนต่อไปได้สะดวกมากขึ้น ซึ่งก็คือการทำ Categorize Data หรือการจัดข้อมูลให้อยู่เป็นหมวดหมู่นั่นเองค่ะ
ทีนี้เรามาดูกันแต่ละส่วนกันดีกว่าค่ะ ว่าแต่ละแพลตฟอร์มมีการพูดถึง GPT-4o มากน้อยแค่ไหน ซึ่งในทีนี้เราจะขอแบ่งเป็น 2 แบบคือ 1. Global; โฟกัสทุกภาษาทั่วโลก 2. โฟกัสแค่โพสต์ที่เป็นภาษาไทย
เรามาดูในแง่ของส่วนแบ่งแพลตฟอร์มในมิติของ Mention, Engagement และ Ey Engagement ignore view ในมิติของระดับ Global กันก่อนค่ะ เพื่อที่จะทำให้เราได้มองเห็นภาพกว้างมากขึ้นว่าแพลตฟอร์มไหนคนมีการพูดถึงหรือมีส่วนร่วมกับประเด็นต่าง ๆ ที่ความเกี่ยวข้องกับ ‘GPT-4o ’
By Mention : จากข้อมูลบ่งชี้ว่า Twitter เป็นแพลตฟอร์มที่มีการถูกใช้เพื่อถึง GPT-4o มากที่สุดเป็นอันดับหนึ่ง รองลงมาคือ YouTube, Facebook, Instagram และ TikTok ตามลำดับ โดยโพสต์ส่วนใหญ่จะเป็นเนื้อข่าว ข่าวสารอัปเดตเกี่ยวกับการเปิดตัวและฟีเจอร์ใหม่ ๆ ที่สามารถทำได้
By Engagement : ในทางกลับกับสำหรับด้าน Engagement แพลตฟอร์มอย่าง YouTube ขึ้นนำมาเป็นอันดับหนึ่ง (นับรวมยอดวิวเข้าไปด้วย) รองลงมาคือ TikTok และอื่น ๆ ตามลำดับ ซึ่งประเภทคอนเทนต์ที่เกี่ยวข้องสอดคล้องไปในทางเดียวกันกับ By Mention กล่าวคือ เกกี่ยวกับการเปิดตัวเป็นหลักค่ะ
VIDEO
By Engagement ignore YouTube view －เพราะ YouTube มีการนับยอดวิวไปด้วย เราเลยกดเอาช่องทางนี้ออกเพื่อให้เห็นภาพรวมของช่องทางอื่น ๆ ค่ะ และ TikTok เป็นช่องทางที่ได้รับเอนเกจเมนท์สูงสุด โดยคอนเทนต์จะมีความแตกต่าง ไม่เป็นข่าวทางการเหมือนกับในสองมิติก่อนหน้า จะเป็นโพสต์เกี่ยวกับผู้ใช้เป็นหลัก โดยคลิปที่ได้เอนเกจเมนต์สูงสุดมาจากช่อง fabianluxe ที่เป็นหญิงวัย 90 ปีพูดคุยกับ GPT-4o เป็นครั้งแรก
ถัดมาดูในฝั่งของคนไทยกันบ้างค่ะ โดยเราจะดูในแง่ของส่วนแบ่งที่คล้ายกันตอนแรกคือ Mention, Engagement และ Ey Engagement ignore view เพื่อที่จะทำให้เราได้มองเห็นภาพกว้างมากขึ้นว่าแพลตฟอร์มไหนในไทยที่คนมีการพูดถึงหรือมีส่วนร่วมกับประเด็นต่าง ๆ ที่ความเกี่ยวข้องกับ ‘GPT-4o’
By Mention : จากข้อมูลบ่งชี้ว่า Facebook เป็นแพลตฟอร์มที่มีการถูกใช้เพื่อถึง GPT-4o มากที่สุดเป็นอันดับหนึ่ง รองลงมาคือ Twitter, YouTube, Instagram, YouTube และ TikTok ตามลำดับ โดยรูปแบบโพสต์ส่วนใหญ่จะมาจากเพจ Tech/ IT เป็นส่วนใหญ่ ซึ่งจะเป็นประเภทข่าวสารอัปเดต By Engagement : ในทางกลับกับสำหรับด้าน Engagement แพลตฟอร์มอย่าง YouTube ขึ้นนำมาเป็นอันดับหนึ่ง (นับรวมยอดวิวเข้าไปด้วย) รองลงมาคือ Facebook และอื่น ๆ ตามลำดับ และคอนเทนต์ที่มียอดการมีส่วนร่วมสูงสุดมาจากช่อง 9arm เป็นคลิปพูดคุย/เปรียบเทียบเกี่ยวกับ GPT-4o vs Gemini
VIDEO
By Engagement ignore YouTube view －เพราะ YouTube มีการนับยอดวิวไปด้วย เราเลยกดเอาช่องทางนี้ออกเพื่อให้เห็นภาพรวมของช่องทางอื่น ๆ ค่ะ ซึง Facebook ยังเป็นช่องทางที่ได้รับเอนเกจเมนท์สูงสุดและเป็นคอนเทนต์เดียวกันกับใน By Mention ที่ได้รับเอนเกจสูงสุดค่ะ
เมื่อเราลองมาเปรียบเทียบกับระหว่าง Global กับ Thai เราจะเห็นแพทเทิร์นของการใช้มีเดียเกี่ยวกับประเด็น GPT-4o ได้ในเบื้องต้นเลยว่า คอนไทยนิยมใช้ Facebook ในการอัปเดตข่าวสารเป็นหลัก ในทางกลับกันในระดับ Global จะเน้น Twitter ซึ่งเป็นมีเดียที่กว้างขว้าง อัปเดตมาไวไปไว
ทางด้าน Engagement ยังคงเป็น YouTube ที่คงอันดับหนึ่ง เพราะมีการนับยอดวิวเข้าไปด้วยจึงไม่แปลกที่จะนำโด่งขนาดนี้ แต่เมื่อเราตัด YouTube ออกไป เราก็จะเห็นได้เลยว่าในระดับทั่วโลกและในประเทศไทยแตกต่างกันอย่างชัดเจน
หากเป็นในระดับ Global จะเป็น TikTok และคอนเทนต์ส่วนใหญ่จะมาจากผู้ใช้โดยตรงที่ทดลองใช้แล้วมาแชร์ประสบการณ์หรือทำคอนเทนต์เกี่ยวกับ GPT-4o (ตามที่ได้เห็นในตอนต้นที่เป็นคลิปคุณยายวัย 90 ปีทดลองคุยกับ GPT-4o)
สำหรับในประเทศไทยจะยังคงเป็น Facebook ที่กอบโกย Engagement ไว้มากที่สุด แสดงให้เห็นและสามารถอนุมานได้ในเบื้องต้นว่า Facebook เป็นกลุ่มที่คนติดตามหรือสนใจ Tech ไปรวมอยู่ในนั้นนั่นเองค่ะ ดังนั้นใครที่จะทำคอนเทนต์เกี่ยวกับ Tech ไม่ควรมองข้าม Facebook
มาต่อกันด้วย Social Data Top Post Engagement By Timeline ในที่นี้เราจะขอเอาแพลตฟอร์ม YouTube ออก เพราะเป็นช่องทางที่นับยอดวิวเข้าไปด้วย ทำให้กินสัดส่วนของแพลตฟอร์มอื่น ๆ จึงเอาออกเพื่อที่จะได้ดูในแพลตฟอร์มอื่นบ้าง ว่าคอนเทนต์ไหนที่ได้รับความนิยมบ้างนั่นเองค่ะ
โดยในทีนี้เราจะแบ่งเป็นสองมิติเช่นเดียวกันคือ 1. Global; โฟกัสทุกภาษาทั่วโลก 2. โฟกัสแค่โพสต์ที่เป็นภาษาไทย โดยแบบ Global เราจะเห็นได้เลยว่าคอนเทนต์ใน TikTok มาแรง ซึ่งเป็นคอนเทนต์ที่มาในรูปแบบของการรีวิวโดยผู้ใช้เป็นส่วนใหญ่ เมื่อเทียบกับในฝั่งไทยที่มาแรงใน Facebook ที่เป็นคอนเทนต์จากเพจสาย Technology
มาดูภาพรวมคอนเทนต์ที่ได้รับ Engagement หรือการมีส่วนร่วมสูงสุดในแต่ละแพลตฟอร์มใน Global ประกอบกันค่ะ เพื่อให้เข้าใจบริบทภาพรวมของคอนเทนต์ที่คนให้ความสนใจกันมากขึ้น
Facebook : ขบวนการ AI มัดรวมฟีเจอร์ของ GPT-40Twitter : OpenAI เธรดเปิดตัว GPT-4o พร้อมอธิบายฟีเจอร์ใหม่ ๆInstagram : a3noticias (สเปน) ข่าวอัปเดตการเปิดตัว, ฟีเจอร์ของ GPT-4oTikTok : fabianluxe หญิงวัย 90 ปีพูดคุยกับ GPT-4o เป็นครั้งแรกYouTube : OpenAI Live demo ฟีเจอร์พูดคุยกับ GPT-4o
VIDEO
มาดูภาพรวมคอนเทนต์ที่ได้รับ Engagement หรือการมีส่วนร่วมสูงสุดในแต่ละแพลตฟอร์มในฝั่งคนไทยประกอบกันค่ะ เพื่อให้เข้าใจบริบทภาพรวมของคอนเทนต์ที่คนให้ความสนใจกันมากขึ้น
Facebook : ขบวนการ AI มัดรวมฟีเจอร์ของ GPT-40Twitter : @kafaak โพสต์อัปเดตฟีเจอร์ GPT-4o พร้อมตัวอย่างที่ลองใช้Instagram : ihavecpu_official โพสต์อัปเดตการเปิดตัวของ GPT-4oTikTok : thesecretsauceth อัปเดตความสามารถของ GPT-4oYouTube : 9arm คลิปพูดคุย/เปรียบเทียบเกี่ยวกับ GPT-4o vs Gemini
VIDEO
Keywords ส่วนใหญ่เด่นเรื่องการเปิดตัว เนื่องด้วยไทม์ไลน์ของข้อมูลที่ดึงมาตรงกับช่วยเปิดตัว GPT-4o ประเด็นที่น่าสนใจคือ เสียง ที่คนมีการพูดถึงมาก เพราะเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ถูกพัฒนาเพิ่มเข้ามาและคนให้ความสนใจเป็นอย่างมาก ในส่วนของ Hashtags ส่วนใหญ่มาจากเนื้อหาประเภทข่าว อัปเดตข่าวสารการเปิดตัวของ GPT-4o นอกจากนั้นก็จะเป็น Ai Tools ต่าง ๆ ที่มีการพูดถึงในเชิงเปรียบเทียบ นั่นเองค่ะ
STEP 5 Categorize Data
หลังจากที่เราคัดกรองข้อมูล ได้ข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง ๆ และเห็นถึงภาพรวมของการพูดถึงเกี่ยวกับ GPT-4o ว่ามีการพูดถึงในมุมมองในบ้าง พูดถึงแบบใด สิ่งที่เราต้องทำต่อไปคือการ จัดกลุ่มข้อมูลค่ะ ซึ่งก่อนที่เราจะจัดกลุ่ม เราต้องมาถามตัวเองก่อนว่า เราต้องการรู้อะไรจากมันบ้าง และข้อมูลบอกอะไรให้เราได้รู้บ้าง เพื่อที่จะวิเคราะห์ข้อมูลออกมา
โดยการจัดกลุ่มข้อมูลบทความนี้ จะแบ่งออกเป็น 4 Category เพื่อหาเป็น Insight ออกมา ดังนี้
จากนั้นจะใช้ Tag ในการจัดกลุ่มข้อมูลค่ะ และคำที่ใช้ค้นหาเพื่อทำการจัดกลุ่มให้มีความสมบูรณ์ครบถ้วนจะเป็นตามในรูปด้านบนค่ะ ใครจะแบ่งหัวข้อมากกว่านี้ก็ได้นะคะ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ต้องการจะหา และข้อมูลพาเราไปหาได้ค่ะ
STEP 6 Data Visualization
เมื่อทำขั้นตอนของการจัดหมวหมู่ Data เสร็จแล้ว ก็จะเข้าสู่ขั้นตอนที่ 6 คือ การทำ Data Visualization วิธีการทำก็สามารถทำได้หลายทางแล้วแต่ความถนัด เช่น Power Bi, Looker Studio, Excel, Tableau เป็นต้น อย่างผู้เขียนจะเลือกทำใน Canva เพราะเป็นช่องทางที่ถนัดใช้ที่สุด โดยขั้นตอนนี้จะเป็นการนำข้อมูลทั้งหมดที่เราได้ทำการเตรียม มาทำการแปลงเป็นภาพที่เข้าใจง่ายขึ้น
Top 5 Language Distribution
มาเริ่มด้วย Fast Fact อย่างภาษาที่มีการพูดถึง GPT-4o กันมากที่สุด 5 อันดับแรก จากการใช้ Social listening ทำให้เราได้พบว่า ภาษาอังกฤษคือ ภาษาที่ถูกใช้เพื่อพูดถึงมากที่สุดเป็นอันดับแรก คิดเป็น 48.6% รองลงมาคือ ญี่ปุ่น 39.1% ตุรกี 5.7% สเปน 5% และปิดท้ายด้วยไทย 2.1% ที่ติด Top 5 จากทั่วโลก
ที่น่าสนใจคือ ภาษาไทยที่ตีตื้นขึ้นมาติด 5 อันดับแรกได้ แสดงให้เห็นว่าคนไทยก็ตื่นตัวกับเทคโนโลยีกันพอสมควรเลยทีเดียว โดยบริบทของภาษาอังกฤษจะเน้นเป็นเนื้อข่าวสารการอัปเดตและการรีวิวจากผู้ใช้จริงเป็นส่วนมาก ในส่วนของภาษาญี่ปุ่นจะเป็นข่าวสาร
ทางด้านของภาษาตุรกีและสเปน เนื่องจากผู้เขียนไม่มีความรู้ในภาษานี้จึงไม่สามารถถอดความมาแชร์ให้กับผู้อ่านได้ ทั้งนี้ผู้เขียนได้มีการปรับใช้ GPT-4o ในการช่วยถอดความทำให้รู้บริบทได้ในเบื้องต้นว่าส่วนใหญ่เป็นการอัปเดตข่าวสารการเปิดตัวและฟีเจอร์ต่าง ๆ นั่นเองค่ะ
ข้อมูลที่จะนำเสนอต่อจากนี้จะเป็นในมิติของคนไทยอย่างเดียวเพียงเท่านั้น
เนื่องจากข้อมูลในภาษาอื่น ๆ ที่ทาบเกี่ยวในไทม์ไลน์ของข้อมูลที่เลือกดึงอยู่ในช่วงเปิดตัว เช่น ข้อมูลของภาษาอังกฤษ ยังไม่มีความหลากหลายเท่าภาษาไทย เนื้อหาค่อนข้างไปในแพทเทิร์นเดียวกัน
*หากมีการอัปเดตในอนาคตผู้เขียนจะมานำเสนอในรูปแบบของภาษาอื่น ๆ ถ้ามีโอกาสเห็นสมควร
Insight #1 คนไทยใช้ GPT-4o คุยเล่นเรื่อยเปื่อย แก้เหงากันมากที่สุด
ไม่เชื่อก็ต้องเชื่อค่ะว่าจาก Social listening data บ่งชี้มาว่าในช่วงไทม์ไลน์ของการเปิดตัว GPT-4o คนไทยใช้คุยเล่น คุยไปเรื่อย แก้เหงากันมากที่สุด คิดเป็น 26.2% อันเนื่องมาจากฟีเจอร์ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาใหม่ที่สามารถพูดถึงด้วยระบบเสียงได้ และแถมเสียงของ Ai ก็หล่อทุ้มละมุนจึงไม่แปลกที่สาว ๆ หนุ่ม ๆ จะเข้าไปลองคุยเล่นแก้เหงากันนั่นเองค่ะ
ซึ่งในทีนี้การคุยเล่นนอกจากจะไปการถามสารทุกข์ ปัญหาทั่วไปแล้ว คนโสดคนเหงา ยังใช้ GPT-4o ในการคุยแบบฟีลแฟนอีกด้วย! เรียกได้ว่าเป็น Ai Boyfriend ที่แท้จริง ผู้เขียนมองว่าเป็นประเด็นที่น่าสนใจและน่าจับตามองในอนาคตเป็นอย่างมากค่ะ หรือนี่อาจจะเป็นเทรนด์คนโสดในอนาคตก็เป็นได้
นอกจากนั้นก็จะเป็นการใช้ทั่วไปที่เราพอจะเดาได้และคุ้นเคยกันอย่างดี ไม่ว่าจะเป็นการหาข้อมูล ทำการบ้าน แปลภาษา ฝึกภาษา IT Coding ต่าง ๆ เป็นต้น แต่ที่น่าสนใจที่ได้จาก Social listening คือ คนไทยใช้เพื่อแต่งกลอนค่ะ ซึ่งเราพบว่าเหตุผลของการใช้ในประเด็นนี้คือ ต้องการทดสอบว่าระบบของภาษาไทยนั้นดีจริงหรือไม่ หากดีจริงต้องแต่งกลอนได้แต่สุดท้ายก็แต่งออกมาได้ป้ำ ๆ เป๋อ ๆ คนเห็นแล้วตลกทำให้คนแห่กันไปทดลองให้ GPT แต่งกลอนกันนั่นเองค่ะ
Insight #2 สิ่งที่คนว้าวคือ เหมือนมนุษย์ขึ้นกว่าเดิม
Social listening ทำให้เราได้รู้ว่าสิ่งที่คนว้าวเกี่ยวกับ GPT-4o มากที่สุดในช่วงของการเปิดตัวคือ มีความเป็นมนุษย์มากขึ้น คิดเป็นสัดส่วน 41.3% บ้างก็ขนานนามให้เป็นจาร์วิสในชีวิตจริงกันเลยทีเดียว รองลงมาคือ เสียง Ai หล่อ 38.1% จึงเป็นสาเหตุที่ทำให้คนเข้าไปคุยเล่นกันมากที่สุดนั่นเองค่ะ ปิดท้ายกันด้วยโต้ตอบไวขึ้น 20.6% ไม่อืดเหมือนเวอร์ชั่นก่อน ๆ
ดังนั้น Developer แบรนด์ใดที่กำลังพัฒนา Ai อยู่ลองนำปัจจัยเหล่านี้ไปปรับใช้กับ Ai ได้นะคะ เพื่อตอบโจทย์กลุ่มผู้ใช้ให้มากที่สุด เพราะปัจจัยเหล่านี้คือสิ่งที่ผู้ใช้มองว่าดีและมี Positive Experience ด้วยนั่นเองค่ะ
Insight #3 คนทั่วไปใช้ GPT-4o มากที่สุด
ด้วยเหตุผลทั้งหมดทั้งมวลก่อนหน้า ไม่ว่าจะเป็นการใช้เพื่อคุยเล่น, Ai เสียงหล่อ, อยากทดลองแต่งกลอนสนุก ๆ เล่นตามเทรนด์จึงไม่แปลกที่ข้อมูลจาก Social listening จะชี้ชัดมาว่าคนทั่วไปคือ กลุ่มคนที่เข้ามาใช้ GPT-4o กันมากที่สุดในช่วงเปิดตัวแรก ๆ ที่ผ่านมา โดยคิดเป็นสัดส่วนมากถึง 30.6% ทิ้งห่างจากอันดับที่สองอย่าง นักเรียน/นักศึกษาเกือบครึ่งต่อครึ่งกันเลยทีเดียว
กลุ่มอื่น ๆ รองลงมาเราก็จะเห็นได้ว่าเป็นกลุ่มคนที่มีความเฉพาะเจาะจงในสายงานต่าง ๆ กันมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นสายงานไอที โปรแกรมเมอร์ นักลงทุน สายงานดาต้า นักเขียน นักการตลาด นักวิจัย คอนเทนต์ครีเอเตอร์ และปิดท้ายด้วยสายราชการอย่างคุณครูที่ปรับใช้ GPT-4o ในด้านของเอกสาร ช่วยเช็กคำ หาข้อมูล
VIDEO
VIDEO
การเปิดตัวของ GPT-4o ในครั้งนี้เรียกได้ว่าเขย่าวงการเทคฯ กันเลยได้ทีเดียวจึงไม่แปลกที่จะมีการเปรียบเทียบ Performance ข้อดีข้อด้อยกับ Ai Tools อื่น ๆ โดยเราพบว่าในช่วงเปิดตัวแรก ๆ มีการพูดถึง Ai ตัวอื่น ๆ อยู่ 2 ตัว คือ Gemini และ Claude โดยคิดเป็น 68% และ 32% ตามลำดับ
ซึ่งคอนเทนต์ส่วนใหญ่เป็นการเปรียบเทียบ Performance & Feature ระหว่าง ChatGPT-4o, Gemin, Claude ว่าตัวไหนดีกว่า ตอบโจทย์สายงานได้ดีว่านั่นเองค่ะ เมื่อเราดูจาก Social listening แล้วพบว่าคนไทยชื่นชอบ Gemini กันมากเลยทีเดียว
TOP5 Facebook Page ที่นับยอดเอนเกจจาก “ทุกโพสต์” ในเพจที่อยู่ในระยะเวลาและคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น
ขบวนการ AI 32.6K EngagementTechsauce 10.9K EngagementBT Beartai แบไต๋ 3.4K Engagementเทพเอ็กเซล Thep Excel 2.6K EngagementBlognone 2.1K Engagement
TOP5 Instagram Page ที่นับยอดเอนเกจจาก “ทุกโพสต์” ในเพจที่อยู่ในระยะเวลาและคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น
ihavecpu_official 1.9K Engagementthestandardwealth 1.8K Engagementbtbeartai 1.3K Engagementbusinesstomorrow.ig 1.23K Engagement100wealth 1.06K Engagement
TOP5 YouTube Page ที่นับยอดเอนเกจจาก “ทุกโพสต์” ในเพจที่อยู่ในระยะเวลาและคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น
9arm 578K EngagementTHE SECRET SAUCE 216K EngagementDroidSans 67K EngagementTHE STANDARD WEALTH 62 K Engagementspin9 36K Engagement
Data Research Insight เจาะเทรนด์ ChatGPT-4o by Social Listening
ในช่วงการเปิดตัว GPT-4o ที่ผ่านมาทำให้เราเห็นกระแสจาก Social listening ได้เลยว่าทั้งคนไทยและทั่วโลกให้ความสนใจเกี่ยวกับประเด็นนี้กันมากจริง ๆ ถึงแม้รีพอร์ตในบทความนี้จะเจาะลึก Insight คนไทยเป็นหลักแต่เครื่องมือ Social listening สามารถเจาะลึกได้ทุกประเทศที่เราอยากค้นหา ไม่ได้จำกัดแค่ภาษาไทยเพียงอย่างเดียว
บริบทการใช้ของคนไทยถือว่ามีความหลากหลายเป็นอย่างมาก ถึงแม้ในช่วงระยะเวลาสั้น ๆ หลังจากเปิดตัวได้ไม่นานก็มีพฤติกรรมการใช้ที่หลากหลายและน่าสนใจที่ควรจับตามองในอนาคต คนไทยเน้นคุยเล่น ตามเทรนด์ เน้นเข้าร่วมไม่เน้นเข้ารอบ หากชอบก็ไปต่อ หากไม่ชอบก็แยกย้าย ตอบโจทย์สายงานต่าง ๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็นไอที สายดาต้า นักการตลาด นักเขียน นักวิจัยที่เข้ามาปรับใช้เทคโนโลยีชนิดนี้
ผู้เขียนเชื่อว่าหากศึกษาต่อในไทม์ไลน์ของข้อมูลที่ยืดยาวออกไปต่อจากนี้ มุมมองต่าง ๆ ที่ได้เห็นหรือ Insight คาดว่าน่าจะมีความแตกต่างไปจากเดิมไม่มากก็น้อยอย่างแน่นอนค่ะ
และนี่ก็คือ Data Research Insight ทั้งหมดที่ได้จากการใช้ Social listening tool เจาะดาต้า ChatGPT-4o ที่มาพร้อมประเด็นที่น่าสนใจและอยากนำมาแชร์กันในบทความนี้ค่ะ
หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์และสร้างไอเดียใหม่ ๆ ต่อผู้อ่านทุกคนนะคะ แล้วพบกันใหม่บทความหน้าค่ะ
❖ ————————————— ❖
สำหรับใครที่อยากลองสมัครมาใช้เองมี Coupon Code ของ Online Subscription เพื่อรับส่วนลดพิเศษ ให้กรอก โค้ด EVDAYMKT ได้ที่ลิงก์นี้เลย https://www.mandalasystem.com
โดยจะได้รับส่วนลด 5% สำหรับบิลแรกเท่านั้น ซึ่งสามารถใช้ได้กับทั้ง Pay as you go และ 12 months with One Time Payment
ถ้าอยากดูบทความเกี่ยวกับฟีเจอร์ต่าง ๆ สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่นี่ เลยค่ะ พวกเราทีมการตลาดวันละตอนมีหลายเคสที่ใช้ฟีเจอร์ของ Mandala มาวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และทำ Insight เจ๋ง ๆ แบบนี้ออกมาค่ะ😊
หรือถ้าอยากเรียนการใช้ Social Listening ให้เป็นด้วยตัวเอง ก็สามารถลงเรียนกับการตลาดวันละตอนได้ หรือจะส่งทีมมาเรียนก็ได้
คลาสเรียนออนไลน์ Social Listening Analytics
คลาสเรียนออนไลน์ Social Listening เน้น Workshop ลงมือทำจริงด้วยตัวเอง รุ่นล่าสุด ศุกร์สุดท้ายของเดือน เปิดแล้ว
ตัวอย่างผลงานนักเรียนรุ่น 21
คลิกอ่านต้นโพสต์ได้ที่นี่ คุณอุ้มเป็นผู้เรียน Social Listening Analytics รุ่น 21 ของการตลาดวันละตอนที่กลับมา Present การบ้านหลังจากที่ได้เรียนผ่านไป 1 สัปดาห์ เธอเอาไปทำงานกันของลูกค้าอาหารแมวรายหนึ่ง ทำให้พบ Data Insights มากมายที่คาดไม่ถึง
เธอใช้แนวทาง 8 ขั้นตอนการใช้ Social Listening โดยการตลาดวันละตอน (ที่อยู่ในหนังสือ Social Listening ด้วย) ไล่ทำตามทุกขั้นตอนจนทำให้เห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนโดยไม่หลงทาง
Set Objective & Research Keywords
Set Social Listening & Collecting Data
Cleansing Data
Conversation Analysis
Categorized Data
Visualization
Summary Insights
Strategy & Recommendation
ถ้าดูจากภาพจะเห็นว่า เธอพบว่าอาหารแมวชนิดไหนได้รับความสนใจมากที่สุด หรือ Insights อาหารแมวจากช่วงวัยที่น่าสนใจ ว่าคนเลี้ยงแมวใส่ใจเมื่อแมวเริ่มอายุเยอะกว่าแมวโตทั่วไป จนสุดท้ายออกมาเป็นกลยุทธ์เพื่อนำไป Set Business Strategy & Marketing Communication ต่อ
ซึ่งผู้เรียนที่นำเครื่องมือกลับไปปรับใช้และมาส่งอัปเดตการบ้านได้แบบนี้ก็รับ Certified จากพี่หนุ่ย เจ้าของคลาสไปเลยครับ
