ต้องบอกว่าเทคโนโลยีได้เข้ามา Transform องค์กรไปอย่างมาก เพราะการเติบโตของเทคโนโลยีอย่างรวดดเร็วในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ล่าสุดทางการตลาดวันละตอนได้มีโอกาสได้เข้าร่วมฟัง sessions Unlocking the Power Intelligent Enterprise ในงาน DigiTech 2024 บรรยายโดยคุณพิชัย งามบุญอนันต์ มาให้ความรู้ในเรื่อง Digital Transformation tools วิวัฒนาการของการใช้ AI tools ตั้งแต่ในยุคแรกเริ่มมาจนถึงปัจจุบัน รวมทั้งมี Used Case การนำไปใช้จริงมากมาย ซึ่งผมขอเล่าให้ฟังดังนี้ครับ
Digital Transformation คืออะไร? และมีประโยชน์อย่างไร?
Digital Transformation คือการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้เพื่อปรับปรุงวิธีการดำเนินธุรกิจ โดยเน้นการเพิ่มความคล่องตัวให้กับองค์กร ซึ่งคุณพิชัยก็ได้บอกประโยชน์ของทำ Digital transformation ไว้ 3 อย่างดังนี้ครับ
Automation: ลดการทำงานงานที่ซ้ำซ้อน โดยให้ AI ทำแทนมนุษย์ เช่น การจัดการเอกสาร การตรวจจับความผิดปกติ
คุณพิชัยได้นำเสนอสถิติการเติบโตของตลาด Digital Transformation Market ตั้งแต่ปี 2024 -2030 แสดงให้เห็นว่า Digital Transformation ในทวีปเอเชีย มีอัตราเติบโตมากที่สุดในโลกถึง 23.9% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าองค์กรต้องการปรับตัวปรับตัวเพื่อให้สามารถแข่งขันในยุคดิจิทัล มีความต้องการเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Cloud Computing, AI หรือ Blockchain มาใช้ในการดำเนินงาน
สรุป 3 ยุคของ Digital Transformation tools
ในการ Transformation ก็สามารถแบ่งเป็น 3 ยุคคือ Cloud Computing, Ai และ Generative AI ซึ่งแต่ละยุคก็จะมีจุดประสงค์ของการใช้ toolsที่แตกต่างกัน คุณพิชัยก็ได้เล่าถึง Tools แต่ละประเภทที่องค์กรใช้ในยุคต่างๆ ไว้ดังนี้ครับ
1. Cloud Computing
ยุคแรกสุดของการ Transformation คือ Cloud ที่เป็นการให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ตามความต้องการ เช่น พื้นที่จัดเก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ หรือซอฟต์แวร์ ผ่าน Internet เป็นการ transform การเก็บข้อมูลในกระดาษ (On-premises) มาเป็น data และเป็นรากฐานสำหรับการขยายการทำงานของ AI โดยเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก
2. AI – Artificial Intelligence
ยุคที่ 2 คือ AI หรือ AI Embedded ที่เป็นการฝัง AI ในระบบหรืออุปกรณ์เพื่อการทำงานโดยอัตโนมัติ เช่น การจดจำรูปแบบ และการประมวลผลภาษา มีจุดเด่นในเรื่องความปลอดภัยของข้อมูลเพราะระบบปิด โดยใช้ data จาก Cloud ช่วยให้พัฒนาและใช้งาน AI ตัวอย่างเช่น ใช้ AI ทำ Invoice/ PO Line Matching
3. Generative AI
ยุคปัจจุบันนี้จะมี Generative AI เป็นแขนงหนึ่งของ AI ที่ถูกพัฒนามา เน้นการสร้างเนื้อหาใหม่จากการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่โดยใช้โมเดลเชิงลึก เช่น GPT, DALL-E หรือ Stable Diffusion
การเชื่อมโยงจาก Cloud → AI → Generative AI
Cloud ช่วยให้ AI เป็นไปได้ Cloud เป็นโครงสร้างพื้นฐานและบริการที่ทำให้ AI สามารถเข้าถึงและใช้งานได้
AI พัฒนาสู่ Generative AI เมื่อโมเดล AI ซับซ้อนขึ้น กลายเป็น Generative AI มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาและทำงานเชิงสร้างสรรค์
Used Case การนำ Cloud, AI และ Generative AI ไปใช้จริง