เดี่ยวสเปเชียล ซูเปอร์ซอฟต์พาวเวอร์ ของคุณโน้ส อุดม ที่ซึ่งเป็นกระแสร้อนแรงมาก ๆ โดยเฉพาะในช่วงวันที่ 4 – 9 พฤษภาคม 2567 มีประเด็นดราม่าออกมามากมาย ซึ่งเสียงก็แตกเป็นสองฝั่งมีทั้งฝั่งชอบและไม่ชอบ ฉะนั้นบทความนี้ผมจึงถือโอกาสาไปสำรวจ Data Research Insight ส่องเทรนด์ เดี่ยวสเปเชียล ซูเปอร์ซอฟต์พาวเวอร์ By Social Listening มาดูกันว่าไทม์ไลน์การพูดถึงเป็นยังไง คนพูดถึงประเด็นไหนมากที่สุด มีใครออกมาวิพากษ์วิจารณ์ แล้วถูก Mention ถึงบนโซเชียลมีเดียบ้างติดตามได้เลยครับ
โดย Data Insight ในบทความนี้ เราใช้ Social listening tool จาก Mandala ที่นักการตลาดต้องรู้จักกันเป็นอย่างดีกับเครื่องมือที่จะช่วยเราในการหา Data Insight ซึ่งในบทความนี้เราจะพามาดูตั้งแต่ขั้นตอนแรก ในการ Research เพื่อเป็นประโยชน์และความรู้ให้กับนักการตลาดมือใหม่ที่กำลังศึกษาเรื่อง Data และสามารถให้ผู้ประกอบการ และผู้อ่านทุกท่านนำไปปรับใช้กับแบรนด์ได้ด้วยครับ
อย่างที่เห็นใน STEP 3 ในระหว่างที่เราคลีนข้อมูล เราจะได้อ่าน Social Data ที่หลังไหลเข้ามาจาก Keyword จนทำให้พอที่จะเหลือเฉพาะโพสต์ที่เราต้องการ อ่านและวิเคราะห์ข้อมูลต่อเพื่อหาว่ามีการพูดถึง Insight แบบไหนบ้าง ที่จะนำมาเล่าต่อในรีพอร์ตเล่มนี้ครับ ซึ่งตอนนี้โซเชียลมีข้อมูลดังกล่าวกระจัดกระจายอยู่มาก ไม่เป็นกลุ่มก้อนทำให้เรายังใช้มาวิเคราะห์ Insight อะไรไม่ได้ลึกนัก ณ ตอนนี้ครับ
ตอนนี้เราทำได้แค่อ่านข้อมูลพื้นฐานที่เป็นภาพใหญ่ ซึ่งในการอ่านข้อมูล เรามักจะเริ่มจากฟีเจอร์พื้นฐานในหน้า Dashboard แรกไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์ม Top post เพื่อรู้ภาพรวมข้อมูลที่ได้รับความนิยมครับ
ทีนี้พามาส่อง Time line ของกระแสเดี่ยวสเปเชียล ซูเปอร์ซอฟต์พาวเวอร์กันดีกว่าครับว่าเป็นอย่างไรบ้างอันที่จริงผมต้องบอกอย่างนี้ครับ หากดูจากราฟลองเทียบจาก Mention และ Engagement แล้วเนี่ยบอกได้ว่าแทบจะไม่ต่างอย่างมีนัยยะเลยครับ อาจจะมีเหลื่อมกันหน่อย ๆ เป็นบางวัน ฉะนั้นผมจึงอ้างอิงจาก Mention ในการเล่า Time line ของกระแสเดี่ยวในครั้งนี้ครับ
การทำ Categorize Data เป็นการจับกลุ่มข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ เห็นตัวเลขสัดส่วนชัดเจนที่ช่วยให้เราสามารถตัดสินใจอะไร ๆ ด้ง่ายมากยิ่งขึ้น
ซึ่งโจทย์การทำ Categorize Data ควรจะตั้งมาจาก Social Data ที่มี เราจะได้อ่านจำนวนมากอยู่แล้วตั้งแต่ขั้นตอนการคลีนข้อมูลครับ อีกทางคือโจทย์จากสิ่งที่เราต้องรู้ สิ่งที่จะมีประโยชน์กับธุรกิจมากที่สุด และใช้ฟีเจอร์ Tag บนเครื่องมือ Social Listening เพื่อรวมข้อมูลให้เป็นกลุ่มก้อนครับ
คุณอุ้มเป็นผู้เรียน Social Listening Analytics รุ่น 21 ของการตลาดวันละตอนที่กลับมา Present การบ้านหลังจากที่ได้เรียนผ่านไป 1 สัปดาห์ เธอเอาไปทำงานกันของลูกค้าอาหารแมวรายหนึ่ง ทำให้พบ Data Insights มากมายที่คาดไม่ถึง
เธอใช้แนวทาง 8 ขั้นตอนการใช้ Social Listening โดยการตลาดวันละตอน (ที่อยู่ในหนังสือ Social Listening ด้วย) ไล่ทำตามทุกขั้นตอนจนทำให้เห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนโดยไม่หลงทาง
Set Objective & Research Keywords
Set Social Listening & Collecting Data
Cleansing Data
Conversation Analysis
Categorized Data
Visualization
Summary Insights
Strategy & Recommendation
ถ้าดูจากภาพจะเห็นว่า เธอพบว่าอาหารแมวชนิดไหนได้รับความสนใจมากที่สุด หรือ Insights อาหารแมวจากช่วงวัยที่น่าสนใจ ว่าคนเลี้ยงแมวใส่ใจเมื่อแมวเริ่มอายุเยอะกว่าแมวโตทั่วไป จนสุดท้ายออกมาเป็นกลยุทธ์เพื่อนำไป Set Business Strategy & Marketing Communication ต่อ
FacebookFacebookXXLINELineบทความนี้จะชวนทุกคนมาเจาะลึก Data Research Insight Microphone by Social Listening กันค่ะ เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมการใช้และการพูดถึง ‘ไมค์โครโฟน’ ว่าคนไทยจะพูดถึงไมค์โครโฟนแบบไหนกันบ้าง จะซื้อไมค์ทั้งทีซื้อไปทำอะไร มองหาอะไรจากสิ่งนี้ รวมถึงแบรนด์ฮิตต่าง ๆ ที่มีการพูดถึงมากที่สุด และรูปแบบคอนเทนต์ที่น่าสนใจมีอะไรบ้าง เราจะพามาวัดจากกระแสบนออนไลน์กัน หวังว่าจะเป็นประโยชน์แก่ผู้อ่านและคนทำธุรกิจในหลาย ๆ แง่มุมค่ะ โดยเครื่องมือที่เราใช้กวาดข้อมูลและช่วยวิเคราะห์ Data Research Insight Microphone คือ Social Listening : Mandala เพื่อช่วยเปิดมุมมองให้เราได้เห็นเทรนด์ตลาดทั้งหมดมากขึ้น และสามารถเจาะการพูดถึงแบบลงลึกจากแพลตฟอร์ม Social Media ที่มีลูกค้าของทุกธุรกิจรอให้เราใช้ประโยชน์อยู่ ซึ่งเราจะใช้ 8 ขั้นตอนที่เราใช้กับเครื่องมือ Social Listening เพื่อเริ่มหา Insight จาก Social Data ออกมาค่ะ STEP 1 – 2 Research Keyword, Collecting […]
FacebookFacebookXXLINELineData Driven Marketing Trends 2025 มารู้จัก Synthetic Data กับการทำ Marketing Research รูปแบบใหม่ไม่คุยกับคนแต่คุยกับ Digital Twin ผ่าน Generative AI ครับ เมื่อวันนี้คนทั่วโลกได้รู้จัก Generative AI ไม่ว่าจะ ChatGPT หรือตัวไหนก็ตาม เจ้าสิ่งนี้เข้ามาเปลี่ยนหรือปฏิวัติ หรือถ้าจะให้เรียกเท่ห์ๆ ก็คือ Disruption โลกอีกครั้งนับจาก Digital Disruption ในยุค Covid19 โดยเฉพาะในโลกของนักการตลาดอย่างเราที่จะก้าวเข้าสู่ยุคการทำ Market Research แบบใหม่ นั่นก็คือเราสามารถทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายหา Insight พวกเขาได้ด้วยการคุยกับร่างจำแลงผ่านการสั่ง AI ให้จำลองเป็นคนที่เราอยากคุยด้วยในรูปแบบ Digital Twin และทั้งหมดนี้คือที่มาของคำว่า Synthetic Data หรือถ้าแปลเป็นไทยง่ายๆ ก็คือว่าเรากำลังใช้ดาต้าที่เอไอสร้างขึ้นมาจากดาต้าที่เราสร้างขึ้นมาให้เอไอเรียนรู้อีกที ข้อมูลที่ถูกสังเคราะห์หรือสร้างขึ้นมาด้วย Generative AI นั้นส่งผลให้การทำ Market Research […]
