คอร์สเรียน Data Visualization ด้วย Google Data Studio โดยการตลาดวันละตอน
Data

Data Visualization ออกแบบรายงานด้วย Google Data Studio กับ 5 เพจดังที่ทำ Clubhouse

ลองมาดูแนวทางการทำ Data Visualization ออกแบบสร้าง Dashboard ด้วย Google Data Studio จาก Social data 5 เพจดังที่ขยันทำคอนเทนต์บน Cubhouse ในเดือนที่ผ่านมา

กระแสความร้อนแรงของ Application Clubhouse  ที่ถูกพูดถึงในโลกออนไลน์เป็นจำนวนมากต้องยอมรับว่า การเติบโตในช่วง 2 เดือนนี้ ปัจจัยนึงมาจากบุคคลที่มีชื่อเสียงทางด้านการตลาด, ดารา, เซเลบ, KOL หรือบุคคลที่มีอิทธิพลในสังคมเช่นนักการเมือง ได้เข้ามามีส่วนร่วมในแอปดังกล่าว

ทำให้การบอกต่อเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในประเทศไทย และอีกส่วนนึงที่ขาดไม่ได้เลย คือ Media เจ้าของเพจทางด้านการตลาดออนไลน์ชั้นนำ ที่เป็นแรงผลักดันทำให้การเข้าถึงแอปนี้ ได้อย่างรวดเร็วด้วยนำเสนอเนื้อหาให้คลายข้อสงสัยต่างๆ ไม่ว่าเป็น การเข้าร่วมเล่นมีวิธีการอย่างไร อะไรเป็นสิ่งที่ต้องระวัง หรือ การขอ Invite ทำอย่างไร

และล่าสุดคือการสรุปเนื้อหาที่สำคัญที่เป็นประเด็นทางสังคม เช่น คุณ Tony อดีตนายก ทักษิณ ชินวัตร ที่ได้เข้ามาอยู่กับผู้ฟังเป็นจำนวนมาก ทำให้กระแสนี้ยิ่งร้อนแรงขึ้นไปอีก

จึงเป็น Case Study ที่ดีสำหรับนักการตลาดที่อยากจะรู้ว่า Media Facebook Page ไหนที่ทำข่าวเนื้อหาเรื่องนี้แล้วได้รับผลตอบรับที่ดี นักการตลาดสามารถออกแบบรายงานด้วยการทำ Data Visualization ออกมาเป็น Dashboard เอาไปประยุกต์กับงานของตัวเองได้เลย

ตัวอย่าง 5 Facebook เพจที่ทำ Content Clubhouse  ทางด้านการตลาดออนไลน์

  1. THE STANDARD มีผู้ติดตาม Follow มากถึง 2.179 ล้านคน
  2. The MATTER มีผู้ติดตาม Follow มากถึง 1.234  ล้านคน
  3. Beartai – แบไต๋ มีผู้ติดตาม Follow มากถึง 1.193  ล้านคน
  4. Rainmaker มีผู้ติดตาม Follow มากถึง 128 แสนคน
  5. Thumbsup in Thailand มีผู้ติดตาม Follow มากถึง 176 แสนคน

Content Clubhouse ที่เจ้าของ Page การตลาดได้เผยแพร่ และผลักดันให้คนจำนวนมากหันมาสนใจแอปนี้  

นักการตลาดอยากจะรู้ว่าแต่ละ Content ที่เกี่ยวข้องกับ Clubhouse มีการเข้าถึง Engagement ในแต่ละ Post มีจำนวนเท่าไหร่ ก็จะสามารถเข้าไปตาม URL แต่ละ Facebook Page แล้วก็ค่อย Copy มาลงในตารางด้านล่างนี้

ซึ่งคงไม่มีนักการตลาดคนไหนอยากจะทำเพราะเสียเวลามาก จึงเป็นที่มาของตัวช่วยเพิ่มเติมที่เรียกว่า Social Analytics เราสามารถใช้ของในประเทศหรือต่างประเทศก็ได้ที่จะสามารถดึงเพจของทางคู่แข่ง และ Export ออกมาในรูปแบบ Excel Files ได้ ในที่นี้จะยกตัวอย่าง Export Data ของ Mandala Analytics ซึ่งเป็น Social listening ของคนไทย(แบบเสียค่าใช้จ่ายรายเดือน)

Source: Mandala Analytics

เราสามารถนำข้อมูลที่ Export มาแล้วในรูปแบบ Excel แล้ว Import นำเข้าไปที่ Google Sheet ได้ โดยตัดบรรทัดบนออกแล้วนำมาใช้งานได้ทันที

สามารถดู  Dataset ได้ที่ Link นี้  สามารถ Save แล้วนำไปทดลองออกแบบรายงานได้ด้วยตนเอง > https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTwY-UQ8CEtQ8y8z4fTudh9iYKokhbD0tYdhTdRquxwwwnDnTL5vGi3xlWPmX9DKU1pCvWzywLxlrF8/pubhtml

การสร้าง Dashboard สำหรับนักการตลาดด้วย Google Data Studio  จะทำค่อนข้างง่าย และ ไม่เสียค่าใช้จ่ายโดยมีเพียง account Google เท่านั้น และสามารถลงทะเบียนเรียนการทำ Data Visualization กับเราได้ ด้วยเนื้อหาที่ออกแบบมาเพื่อนักการตลาดและเจ้าของธุรกิจ > https://bit.ly/DataVisualization4Marketing

ขั้นตอนที่ 1  File excel ที่เรา ดาวน์โหลดมานั้น ไปทำการ Import ที่ Google Sheet หรือ ถ้า Copy มาจาก Link ที่ให้ไปแล้ว สามารถไปสร้าง Dashboard ตัวเองได้เช่นกัน

ขั้นตอนที่ 2 เปิด https://datastudio.google.com/ โดยต้องใช้ Account เดียวกันกับ Google Sheet ถ้าเป็นผู้ใช้ใหม่ให้กด accept ยินยอมเพื่อให้เข้าไปสามารถสร้าง Dashboard ใหม่ได้ตามตัวอย่างด้านล่างนี้

หมายเลข 1  คือ Blank Report  การสร้าง Dashboard ใหม่

หมายเลข 2 คือการนำเข้าข้อมูล Data Source จากแพลทฟอร์ม Google Sheet  

หมายเลข 3 คือ ข้อมูล Data set ที่เราเพิ่ง upload เข้าไปจาก Google Sheet ซึ่งเป็น Files ล่าสุด แล้วเลือก Work sheet ที่เราต้องการทำ Dashboard

สิ่งที่ตั้งคำถามไว้ก่อน ก่อนการออกแบบ รายงาน Dashboard

  1. อยากรู้ว่า สื่อ Media Page ไหนที่ทำ Content เกี่ยวกับ Clubhouse มากที่สุด
  2. อยากรู้ว่า สื่อ Media page ไหนที่มี Engagement สูงสุด
  3. อยากรู้ว่า Time Line ของแต่ละสื่อ Media page ลงเนื้อหาเกี่ยวกับ  Club house ช่วงไหนบ้าง
  4. อยากเลือกตัวกรอง กรองเฉพาะ สื่อ Media Page ได้

เข้าใจหน้า Google Studio เบื้องต้นก่อนออกแบบรายงาน

หมายเลข 1  Tool เครื่องมือต่าง ๆ ที่ Google Studio มีมาให้ใช้งาน ตั้งแต่การสร้าง หน้าใหม่ ตัวกรอง หรือ ใส่ข้อความ

หมายเลข 2  ตรงนี้คือหัวใจสำคัญที่เราจะใช้เป็นพึ้นที่ ทำในสิ่งที่เราตั้งโจทย์ไว้ โดยการลากสิ่งที่เราต้องการในช่องหมายเลข 3 ซึ่งก็คือ Column ที่อยู่ใน Worksheet ที่เราทำไว้

หมายเลข 3 Worksheet Column

หมายเลข 4 พื้นที่ในการแสดงผลรายงาน หรือ Dashboard

เราลองมาเริ่มการทำ Dashboard อย่างง่ายกันก่อน จาก คำถามที่เราตั้งไว้

คำถามแรก  อยากรู้ว่า สื่อ Media Page ไหนที่ทำ Content เกี่ยวกับ Clubhouse มากที่สุด

หาสิ่งที่เราต้องการหรืออยากจะรู้ ไปใส่ไว้ในช่อง Dimensions

สิ่งที่จะต้องทำคือ หา Column รายชื่อ Media page ถ้าเรากลับไปดูข้อมูลที่ Google Sheet ที่เราทำไว้ เราจะเจอข้อมูลใน Column B  

เมื่อเราใส่ค่า Post Channel ในช่อง Dimension เรียบร้อยแล้ว ค่า Metric สามารถนำมาช่วยเราได้ ในการแสดงผลทางด้านการนับจำนวน เช่น Record Count คือการนับค่าทั้งหมด ของรายชื่อ Media Page ว่านับแล้วมีจำนวนทั้งหมดเท่าไหร่ และสามารถลองมาสร้าง Graph ได้ทันที โดยการ Copy ตารางที่ทำไว้ แล้วมาใส่ตรงพื้นที่ว่าง แล้ว เราเลือก Graph มาแสดงผล การเปรียบเทียบ แนะนำให้ใช้กราฟแท่งแนว นอน หรือ แนวตั้ง ทำให้เราอ่านค่าได้ง่ายขึ้น

คำถามข้อที่ 2 สำหรับ Media Page ไหนที่มี Engagement สูงสุด เรากลับไปดูตารางที่ออกแบบใน Google Sheet ไว้ สิ่งที่เราต้องการใน Google Studio

Dimension ยังคงต้องการที่เป็น Column ของ Post Channel
Metric   ค่าที่เราต้องการคือ Column ของ Engagement

คำถามข้อที่ 3 อยากรู้ว่า Time Line ของแต่ละสื่อ Media page ลงเนื้อหาเกี่ยวกับ  Club house ช่วงไหนบ้าง

เราสามารถใช้ Dimension และ Metric เหมือนกันกับคำถามที่ 2 ได้ โดยเราไปเพิ่มใช้ Chart เกี่ยวกับ Time Line

การจะกรองให้เหลือ Time Line ในแต่ละ Page Channel ที่เราจะต้องใช้เพิ่มเติมคือการใช้ Filter หรือตัวกรอง

การใช้ Filter จะช่วยกรองให้เหลือเฉพาะ page ที่เราต้องการในการแสดงผล

Soure : Mandala Analytics   Data Time Frame : 01 – 22  Feb 2021

รายงาน Google Studio ที่ออกแบบแล้ว สามารถเข้าใช้งาน Dashboard ได้ที่ https://datastudio.google.com/reporting/63dfbbe0-9132-4ff0-bd33-d6677249c77a/page/AnK3B

ใช้งานได้ฟรี สามารถ กด Files แล้วทำการ Make a copy ได้เป็นของตัวเองทันที โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย

นักการตลาดสามารถทำ Data Visualization วิเคราะห์ภาพรวมของ Dashboard ที่ได้ออกแบบมาแล้วได้เลยทันทีเช่น

  1. Rain Maker ทำเนื้อหาเกี่ยวกับ Clubhouse ได้มากที่สุด มากถึง 29 Contents
  2. The Standard Content มีเพียง 12 Contents แต่สร้าง Engagement ได้มากถึง 30.1 K
  3. Content ที่มี Engagement สูงสุด คือ Content ของ The Standard ที่สรุปเรื่องราวของอดีตนายกทักษิณที่ใช้ชื่อว่า Tony ที่ได้เข้ามาร่วมใน Clubhouse
  4. สามารถมอง Time Line ของแต่ละ Page ได้ว่า มีการ Post เนื้อหา Club house ต่อเนื่องไหม

สุดท้าย ข้อดีของ Google Data Studio นั้นฟรี และ เป็น Interactive

สามารถเลือกวันที่ และ Facebook Page ที่เราต้องการ Monitor ได้ มีประโยชน์อย่างมากในการติดตามคู่แข่งทางการค้าว่าในช่องทาง Social network คู่แข่งขันได้วาง Contents ในการ post อย่างไร การเข้าถึง Engagement นั้น มากน้อยขนาดไหนเพื่อที่ Brand เองได้ปรับตัวหรือสร้าง Content ให้นำหน้าคู่แข่ง

ถ้าอ่านถึงตรงนี้แล้วอยากเรียนรู้การทำ Data Visualization ด้วย Google Data Studio กับการตลาดวันละตอน เรามีเปิดคลาสเรียนแบบออฟไลน์สอนเน้น Workshop 1 วันเต็ม ในวันเสาร์ที่ 3 เมษายน 2564 ค่าเรียนคนละ 8,900 บาท รับจำนวนจำกัด 20 คน สนใจลงทะเบียนก่อนเต็ม > https://bit.ly/DataVisualization4Marketing

เครดิตผู้เขียนบทความนี้ พี่อ้วน อนันตชัย  ทาสแมว ที่ชอบวิเคราะห์พฤติกรรมผ่าน Social Listening และตอบแทนสังคมด้วยการดูแลผู้สูงอายุ

Data, Knowledge

เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน / อาจารย์พิเศษวิชา Data-Driven Communication / เขียนหนังสือมาแล้ว 5 เล่ม Personalized Marketing, Data-Driven Marketing, Data Thinking, Contextual Marketing และ Social Listening / ที่ปรึกษา Data-Driven Advisor

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

บทความที่เกี่ยวข้อง

การทำ Customer Targeting ด้วยหลักการ Causal Inference ML

สวัสดีค่ะ,, ในบทความนี้นิกจะแนะนำให้ทุกท่านรู้จักกับเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการทำ Customer Targeting ด้วยหลักการของ Causal Machine Learning โดยเราจะมุ่งเน้นไปที่การระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะตอบสนองต่อการส่งเสริมการขายหรือการตลาดของเรา โดยเฉพาะเมื่อได้รับข้อเสนอที่เป็นสิ่งจูงใจหรือการปฏิบัติที่แตกต่างจากลูกค้าอื่นๆ เพื่อค้นหากลุ่มเป้าหมายในการทำการตลาดให้ถูกกลุ่มค่ะ^^ ซึ่งในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในทุกด้านของธุรกิจ การใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และทำการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นมากขึ้นเรื่อยๆ บทความนี้เลยจะเป็นการเล่าถึงการใช้ Uplift Modeling ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่เหมาะที่จะใช้วิเคราะห์งานด้านการตลาดที่มุ่งเน้นไปที่การระบุลูกค้าที่จะตอบสนองต่อแคมเปญหรือข้อเสนอพิเศษเฉพาะกลุ่ม เนื่องจากการตลาดเหล่านี้มักมีค่าใช้จ่ายสูงในการทำ ทำให้การจัดสรรทรัพยากรให้มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างผลตอบแทนที่สูงสุดนั่นเองค่ะ #1 หลักการ Causal ML เพื่อทำ Customer Targeting คืออะไร? Causal ML คือแนวคิดของ Causal Inference หรือการอนุมานเชิงสาเหตุ ที่จะมาช่วยในการคาดการณ์ว่าการกระทำบางอย่าง เช่น การให้ส่วนลด การส่งโฆษณา หรือการนำเสนอโปรโมชั่น จะส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างไร ซึ่งแตกต่างจากการสร้างแบบจำลองการทำนายทั่วไปที่มุ่งเน้นเพียงการคาดการณ์ผลลัพธ์ของลูกค้า เช่น ความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อสินค้า โดยเราจะใช้เทคนิค Uplift Modeling เจาะลึกไปที่การวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างพฤติกรรมของลูกค้าที่ได้รับการเสนอสิ่งจูงใจ (เช่น ส่วนลดหรือโปรโมชั่น) กับลูกค้าที่ไม่ได้รับข้อเสนอนั้น ซึ่ง เป้าหมายของ Uplift Modeling คือการหากลุ่มลูกค้า หรือ […]

Panaya Sudta
Read more
branding-to-win-stand-out-and-win-customers

Branding to Win ปั้นแบรนด์ให้แตกต่างและชนะใจคน

Branding to Win ส่อง 3 หลุมพลาง 2 ทางรอดในการทำแบรนด์ดิ้ง พร้อมเคล็ดลับปั้น Winning Brand ให้แตกต่างและชนะใจลูกค้า ที่สายแบรนด์ไม่ควรพลาด! พากันไปหาคำตอบในงาน MITCON2024 Conference ที่ Marketers และ Business People of the Future ทุกคนต้องมา ซึ่งผู้เขียนตัวแทนจากการตลาดวันละตอนได้รับโอกาสไปร่วมงานในครั้งนี้ และสรุปความรู้จาก Session ต่าง ๆ มาฝากคุณผู้อ่านค่ะ ในบทความนี้ผู้เขียนจะพาคุณผู้อ่านไปเก็บตกประเด็นกับ Session Branding to win: How to differentiate your brand & win customer’s hearts สร้างแบรนด์ให้ชนะในสมรภูมิรบของตัวเองและชนะใจลูกค้า โดย 2 ผู้รู้ตัวจริงในวงการแบรนด์ดิ้ง คุณโอ๋ โอลิเวอร์ กิตติพงษ์ วีระเตชะ และคุณแดน ศรมณี […]

News Pichaya
Read more

KPIs และ Metrics ตัววัดความสำเร็จของธุรกิจ ที่หลายคนอาจจะเข้าใจผิด

สวัสดีครับเพื่อน ๆ นักการตลาด และผู้อ่านทุกคน ผมเชื่อว่าหลายคนคงจะเคยได้ยินทั้งคำว่า KPIs และ Metrics โดยเฉพาะในสายงานการตลาดที่ต้องคอยติดตามและวัดผลแผนการตลาด แต่ว่าจริง ๆ แล้วมันต่างกันครับ วันนี้ผมเลยอยากจะพาทุกคนไปรู้จักกับทั้ง 2 คำนี้ ว่ามันต่างกันยังไง แล้วใช้แบบไหนถึงจะดี ถ้าพร้อมแล้วตามไปพร้อมกันเลยครับ KPIs ที่เราคุ้นเคยมันหมายถึงอะไรกันแน่ หรือ Key Performance Indicators เป็นเหมือนตัวชี้วัดสำหรับเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์ของธุรกิจ ง่าย ๆ ก็คือมันบอกได้ว่าเราอยู่ใกล้หรือไกลจากเป้าหมายมากแค่ไหน ซึ่งใช้ในระดับแผนกลยุทธ์ (Strategic Level) ซึ่งความสำคัญของ KPIs ก็คือ ทำให้เรารู้ว่าผลการปฏิบัติงานในปัจจุบันของเรา มันดีพอหรือยังเมื่อเทียบกับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของธุรกิจ Metrics ที่เราคุ้นหูมันหมายถึงอะไรกันแน่ ตัววัดผลเชิงปริมาณที่ใช้ติดตามประสิทธิภาพในระดับการปฏิบัติการ (Tactic Level) และวิเคราะห์ว่าจะต้องปรับปรุงกิจกรรมอะไร เพื่อให้เป็นไปตามตัวชี้วัดที่ธุรกิจได้กำหนดไว้ ซึ่งจะมีความเฉพาะเจาะจง ไม่ครอบคลุมเหมือน KPIs ง่าย ๆ ก็คือ โดยปกติเวลาเราทำแผนการตลาด (Strategic Level) เช่น เราต้องการ Awareness […]

Panuwit Payawang
Read more
Balanced-Scorecard-BSC-Applied-to-Marketers.png

Balanced Scorecard (BSC) ฉบับประยุกต์ใช้กับนักการตลาด

ในปัจจุบันที่มีสิ่งใหม่เกิดขึ้นมากมาย และมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักการตลาดเองก็จำเป็นต้องมีเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถวางแผนและวัดผลอย่างเป็นระบบค่ะ ซึ่ง Balanced Scorecard (BSC) เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเพื่อใช้จัดการกลยุทธ์องค์กร เพราะ BSC ไม่ได้มีแค่การวัดผลทางการเงิน แต่ยังครอบคลุมถึงมิติอื่น ๆ เช่น ลูกค้า กระบวนการภายใน และการเรียนรู้และการพัฒนาอีกด้วย บทความนี้จึงขอนำ BSC มาประยุกต์ใช้ ฉบับนักการตลาดกันค่ะ ทำความรู้จัก Balanced Scorecard Balanced Scorecard (BSC) ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกโดย Dr. Robert Kaplan และ Dr. David Norton โดยนำเสนอในบทความที่ตีพิมพ์ใน Harvard Business Review ในปี 1992 ชื่อ “The Balanced Scorecard—Measures That Drive Performance” เป็นเครื่องมือบริหารจัดการองค์กรที่ช่วยให้องค์กรสามารถวัดผลในด้านอื่น ๆ ด้วยแทนที่จะวัดผลทางการเงินเพียงอย่างเดียว ซึ่งสามารถแบ่งออกเป็น 4 มุมมองหลัก คือ […]

Mywmint
Read more
Manage LINE OA data and know where customers come from with Track friend path..png

จัดการข้อมูล LINE OA รู้ว่าลูกค้ามาจากไหน ด้วย Track friend path

ต้องบอกว่า LINE OA มีฟีเจอร์หลายอัน ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานอย่างเรา ทราบถึงข้อมูลของลูกค้าที่ติดตามเราอยู่ ทำให้เรารู้จักลูกค้ามากขึ้น ซึ่งการมีข้อมูลเหล่านี้อยู่ในมือมีส่วนสำคัญอย่างมากในการทำธุรกิจ ข้อมูลช่วยให้คุณสามารถวางกลยุทธ์ และวางแผนในการดำเนินธุรกิจได้อย่างไม่หลงทาง ในบทความนี้เลยจะพามาทำความรู้จักหนึ่งในฟีเจอร์ จัดการข้อมูล LINE OA เพื่อให้รู้ว่าลูกค้ามาจากไหนด้วยฟีเจอร์ Track friend path โดยใน LINE OA มีทั้งข้อมูลที่ระบบเก็บให้เบื้องต้นอยู่แล้ว เช่น ข้อมูล demographic ของเพื่อนใน LINE อย่างพวก เช่น ช่วงอายุ, เพศ ไปจนถึงโลเคชันของผู้ติดตาม ตัวเลขในฝั่งการบรอดแคสต์ เช่น อัตราการเปิดอ่านข้อความ การคลิกลิงก์ หรือการดูวิดีโอ ที่ทำให้เราทราบถึงความสนใจของลูกค้าที่มีต่อข้อความบรอดแคสต์ หรือแบรนด์ของเรา หรือข้อมูลที่ผู้ใช้งานต้องทำการเก็บ แยกและจัดการข้อมูลด้วยตัวเอง อย่าง “แชทแท็ก” ที่อยู่ในเมนูแชท ผู้ใช้งานสามารถเลือก “ติดแท็ก” ที่แชทของลูกค้าแต่ละคนได้ ช่วยให้การทำ segment กลุ่มลูกค้า ดียิ่งขึ้น โดยสามารอ่านเพิ่มเติมเรื่อง Chat Tag ได้ที่ […]

Sellsuki
Read more

6P Personalized Marketing Canvas เริ่มต้นการตลาดแบบรู้ใจด้วย Data ที่มี

ถ้าพูดถึงคำว่าการตลาดแบบรู้ใจหรือ Personalization อาจฟังดูเป็นเรื่องไกลตัวสำหรับนักการตลาดส่วนใหญ่ โดยเฉพาะธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็กอย่าง SME แต่วันนี้ผมจะมาเล่าให้ฟังว่าเราสามารถเริ่มต้นทำการตลาดแบบรู้ใจได้ด้วยการใช้ 6P Personalized Marketing Canvas แค่เอา Data ที่มีในมือมาใช้ก็สามารถทำการตลาดแบบรู้ใจได้ไม่ยาก โดยเฉพาะบริษัทไหนที่ลงทุนในเครื่องมืออย่าง CRM หรือ CDP แล้ว บอกเลยว่าคุณจะสามารถยกระดับ Customer Experience ไปอีกระดับให้คู่แข่งตามไม่ทันเพราะไม่สามารถรู้ทันกลยุทธ์การตลาดแบบรู้ใจของคุณได้ทั้งหมดครับ เราจะเริ่มต้นกันแบบง่ายๆ ตามสไตล์การตลาดวันละตอนก่อน ก่อนจะไป 6P Personalized Marketing ที่ฟังดูใหม่ ผมอยากบอกว่าแท้จริงแล้วแนวคิดนี้ผมต่อยอดมาจาก 4P Marketing ที่นักการตลาดทุกคนน่าจะคุ้นเคยกันดี เราลองมา Recap พื้นฐานการตลาดกันสักนิดนึงนะครับ แค่ Data จาก 4P Marketing ก็สามารถทำ Data Driven Marketing การตลาดแบบฉลาดใช้ดาต้าได้แล้ว นี่เป็น 4P Marketing พื้นฐานซึ่งเอาจริงๆ แล้วแค่นี้ก็สามารถนำ Data จาก 4P เป็นจุดตั้งต้นในการทำ […]

Nattapon Muangtum
Read more