สวัสดีค่าทุกคน วันนี้ได้มีโอกาสเข้าร่วมฟัง Live ของงาน Thailand Marketing Webinar 2023 เกี่ยวกับการ “แกะรอยความสำเร็จเทคโนโลยีด้านการศึกษา” ใน Session : Unlocking the Power of ChatGPT & Generative AI
บรรยายโดยคุณสุรศักดิ์ เหลืองอุษากุล Strategic Planning Director & Co-Founder BrandBaker Co.,ltd และ อุปนายกฝ่าย Digital Marketing & Technology สมาคมการตลาดแห่งประเทศไทย
เราพยายามให้ข้อมูลกับ AI แล้ว AI จะพยายามทำนายหรือสร้างบางอย่างออกมาให้เรา เมื่อสร้างเสร็จแล้ว ถ้าทำนายผิด AI จะสามารถเรียนรู้เพื่อปรับตัวเองได้ เมื่อ AI Training ตัวเองจนเก่งพอ จากนั้นเมื่อเราใส่อะไรกลับไป มันจะเริ่มสร้างผลงานให้เราได้
AI ยังมีจุดอ่อนอะไรบ้าง?
จากข้อมูล Research จากฝั่ง Microsoft เผย AI ที่เก่งที่สุดตอนนี้คือ GPT-4 และสิ่งที่ AI เก่งเหนือค่าเฉลี่ยของมนุษย์ คือ เรื่องของภาษาอังกฤษ เช่น การสอบ SAT-English แน่นอนว่า AI ชนะมนุษย์ขาดรอย
ส่วนในเรื่องของคณิตศาสตร์ หากเป็นโจทย์ข้อเดียวที่ไม่ซับซ้อนมาก AI ยังพอแก้โจทย์ได้ แต่เมื่อไหร่ที่โจทย์เริ่มต่อยอดเป็นโครงสร้างความคิดที่ซับซ้อนขึ้น หรือการใช้ Logic ความสามารถของมนุษย์ยังชนะขาดอยู่ เช่น ข้อสอบ GRE Math ที่ต้องใช้วิธีการคิดและวิเคราะห์ ใช้เหตุและผล
แปลว่าถ้าเราอยากจะอยู่โดยที่ไม่โดน AI มาแทนที่ เราต้องใช้ความสามารถด้านความคิดวิเคราะห์นั่นเอง และ Human Quality เป็นสิ่งที่ AI ไม่มีหรือทำไม่ได้ นั่นก็คือ Common Senses, Creativity และ Community เป็น 3 สิ่งที่ทำให้เราสามารถเอาชนะ AI ได้
โดยสิ่งที่ AI สามารถช่วยให้งานมีความ Faster Cheaper และ Sexier ขึ้น ในด้านการศึกษา เช่น
Help find research ช่วยหาหัวข้อวิจัย
โดยตัวอย่างเครื่องมือ AI ที่แนะนำคือ Microsoft Bing สามารถใช้ได้ฟรี และเป็น AI ที่ระบบหลังบ้านใช้ GPT-4 ที่ได้เล่าไปด้านบนว่าเป็น AI ตัวที่เก่งที่สุด แค่เข้าไปที่ bing.com และไปที่เมนู Chat และพิมพ์หัวข้อที่เราอยากถามเข้าไปได้เลย
เช่น Can you help me think about my next marketing research paper เป็นต้น แต่การถามกว้าง ๆ คำตอบที่ได้อาจมีแต่หัวข้อเดิม ๆ ที่คนทำเยอะแล้วหรือยังไม่น่าสนใจมากพอ เนื่องจาก GPT ไม่ได้มี Logic Thinking แค่ประเมินว่าโจทย์การถามประมาณนี้ ก็จะตอบเท่าที่พอรู้
เราในฐานะมนุษย์ที่มีความคิดที่ซับซ้อนกว่า อาจต้องช่วย AI กันนิดนึงค่ะ ในการเจาะคำถาม เพื่อให้ได้คำตอบที่เราต้องการมากยิ่งขึ้น โดยจากตัวอย่างอาจจะปรับเป็น Can you help me find the most cited marketing research papers of 2023 คำตอบก็จะเปลี่ยนมุมมองไปจากเดิมมากค่ะ ระบบก็จะตอบเรามาว่างานวิจัยที่คนอ้างอิงถึงเยอะที่สุดในปี 2023 มีหัวข้ออะไรบ้าง จะเห็นได้เลยว่าคำถามที่ดีจะทำให้ได้คำตอบที่น่าสนใจขึ้นค่ะ
อีกเครื่องมือนึงก็คือ Chatpdf ค่ะ ถ้าเรามีเอกสารที่เป็น PDF เราสามารถใส่ไฟล์ไปแล้วถามได้เลย เช่น Can you summarize the result of this paper ซึ่ง AI ก็จะสรุปออกมาให้เราเลยค่า
ใช้เว็บ Google Bard หรือ ChatGPT สามารถลองตั้งคำถามอย่าง Can you help me categories and summarize this customer pain in Table and frequency format (ตามด้วยข้อมูลที่เรา Copy มาจาก Sheet)
พูดง่าย ๆ Prompts ก็คือหัวข้อที่เราใช้เป็นคำสั่งให้ GPT หาคำตอบให้เรานั่นเองค่ะ แน่นอนว่า Good Question = Good Prompts จึงมีหลักการหรือทริคเล็ก ๆ ที่สามารถนำไปปรับใช้ในการตั้งคำถามได้ เรียกว่า PRICE
P : Precise Objectives ถามให้ชัดว่าเราต้องการอะไร
R : Relevant Context ให้ข้อมูลรอบ ๆ ที่ดีและน่าสนใจ เพื่อให้ AI นำไปใช้เขียนและตัดสินใจ
I : Instruction (Clear Examples) ระบุตัวอย่างที่อยากได้ให้ชัดเจน เช่น อยากได้ตาราง มีตัวเลข ให้ตอบเป็นข้อ
C : Cross Check เพราะ AI มีความผิดพลาดได้ ดังนั้นอย่าลืมที่จะตรวจสอบเช็คดี ๆ อีกครั้ง
E : Experiment (Iterate) ทดลองหลาย ๆ รูปแบบ หรือถามแล้วยังได้คำตอบไม่ดีก็ถามซ้ำใหม่ เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีที่สุด
KEY TAKEAWAYS
Enhancement, Not replacement
ใช้ AI ในการช่วยเหลือและสนับสนุนการทำงานของเรา ไม่ใช่การนำมาแทนที่ เหมือนการเปรียบมนุษย์เป็นคนขับเครื่องบิน และให้ AI ช่วยทำหน้าที่เป็น Co-pilot ที่ดีนั่นเองค่า
Harness, Don’t fear
จงใช้พลังของ AI แต่อย่าไปกลัวมัน เราสามารถลองผิดลองถูกได้ โดยที่ AI จะไม่ได้ตัดสินเราและสามารถพัฒนาเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อให้คำตอบที่ดียิ่งขึ้นกับเราได้
AI still makes mistakes
AI มีความเก่งก็จริง แต่แน่นอนว่ายังคงมีความผิดพลาดอยู่ เพราะ AI คิดและสร้างสรรค์งานขึ้นมาจากสถิติ ไม่ใช่หลัก Logic หรือการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเหมือนมนุษย์ ดังนั้นเรายังคงต้องเช็คและตรวจสอบให้ดีก่อนนำไปใช้ค่ะ
และทั้งหมดนี้ก็คือสรุปความรู้จาก Session : Unlocking the Power of ChatGPT & Generative AI ในงาน Thailand Marketing Webinar 2023 ค่าปัจจุบันเราใช้ AI สร้างอะไรได้หลากหลายมากก็จริง แต่หลายครั้งข้อมูลที่ออกมาอาจยังไม่ลึกซึ้งมากพอ ไม่สดใหม่ หรือยังคงมีความผิดพลาดอยู่บ้าง ดังนั้นเราเองในฐานะมนุษย์ที่มีความคิดวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากกว่า ก็ยังคงต้องคอยเช็คตรวจสอบ และนำไปต่อยอดเพิ่มเติม เพื่อสร้างสรรค์ผลงานที่ดีที่สุดของเราออกมานะคะ
ChatGPT-4 พูดลงท้ายว่า เมี๊ยว!!! ได้แล้วนะ เมี๊ยว!!!