โคลนนิ่งความคิดนักการตลาด สร้าง AI ผู้รู้ใจ เพื่อให้คุณมีเวลาไปโฟกัสอนาคต!
คลาสที่คนทำงานและเจ้าของธุรกิจไม่ควรพลาด! ขอแนะนำ Private Class: Logical Thinking Driven Personalized AI with myGPTs โดย คุณหนุ่ย Nattapon Muangtum จากเพจการตลาดวันละตอน
ทำไมคลาสนี้ถึงน่าสนใจ?
ใช้ AI สร้าง AI: เรียนรู้วิธีสร้าง MyGPTs ผู้ช่วยส่วนตัว เพื่อปลดล็อกเวลาของคุณให้ไปโฟกัสกับการคิดกลยุทธ์และอนาคตของธุรกิจได้มากขึ้นจำลอง “คุณหนุ่ย” ไว้เป็นที่ปรึกษา: คลาสนี้จะสอนวิธีคิดและตั้งคำถาม เสมือนว่ามีคุณหนุ่ยฉบับย่อมๆ คอยช่วยคิดว่า หากเจอปัญหานี้… เราต้องรู้อะไร และต้องถาม AI อย่างไรไม่ต้องเก่ง Prompt ก็ทำได้: ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียน Prompt ซับซ้อน ขอแค่ “คุยให้รู้เรื่องและมีตรรกะ (Logical Thinking)” ก็พอ (หมายเหตุ: ต้องใช้ ChatGPT Plus แบบเสียเงินในการสร้าง) เรียนแบบ VIP สุดๆ: บรรยากาศการเรียนที่ใส่ใจขั้นสุด “สอนแบบใกล้ชิด เดินดูทุกคน ไม่ทิ้งใครให้ไม่ทัน และถามได้ตลอดเวลา”
ใครอยากติดปีกให้ธุรกิจด้วย AI คลาสนี้ตอบโจทย์มากๆ !
ส่อง 5 ตัวท็อป! MyGPTs ยอดฮิตจาก “การตลาดวันละตอน”
(Popular at EverydayMarketing.co)
อยากรู้ไหมว่า AI เฉพาะทางที่ตอบโจทย์คนทำงานจริง หน้าตาเป็นยังไง? มาดู 5 MyGPTs ยอดฮิตใน Workspace ของการตลาดวันละตอน ที่สร้างขึ้นมาเพื่อเป็น “ผู้ช่วยมือขวา” ของนักการตลาดโดยเฉพาะ!
EverydayGPT for Marketing
ผู้ช่วยคู่คิดแคมเปญ: หมดปัญหาตันคิดงานไม่ออก! AI ตัวนี้จะพาคุณเบรนสตอร์มแคมเปญการตลาดแบบ Step-by-Step พร้อมยกตัวอย่างให้เห็นภาพ และช่วยดราฟต์แผนแคมเปญออกมาให้พร้อมใช้งาน
EverydayCRM: Create CRM Strategy & Loyalty Program
กุนซือมัดใจลูกค้า: AI ที่เชี่ยวชาญด้านการวางกลยุทธ์ CRM และ Loyalty Program แบบครบวงจร ช่วยตั้งแต่การตั้งเป้าหมาย กำหนด Data Attribute ของลูกค้า ไปจนถึงการวิเคราะห์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ
Everyday Promotion Mix by EverydayMarketing
นักออกแบบโปรโมชั่น: จะจัดโปรยังไงให้คุ้มและดึงดูดใจ? AI ตัวนี้จะช่วยคุณวิเคราะห์และผสมผสานกลยุทธ์ Promotion Mix (การส่งเสริมการขาย) ให้ลงตัวและเหมาะสมกับโจทย์ธุรกิจของคุณมากที่สุด
Everyday Collecting Data: Creativity Driven Data
สายลับเก็บ Data อย่างมีศิลปะ: เปลี่ยนเรื่อง Data ให้เป็นเรื่องสร้างสรรค์ AI ตัวนี้จะช่วยออกแบบ Data Collection Canvas ของคุณเอง เพื่อให้เก็บข้อมูลลูกค้าได้อย่างแยบยลและมีประสิทธิภาพ
Personalized RFM Model
ผู้เชี่ยวชาญการจัดกลุ่มลูกค้า: เจาะลึกความต้องการลูกค้าด้วย RFM Model ช่วยวางแผนการทำ Personalization ให้ตรงจุดที่สุด พร้อมอัดแน่นด้วย Know-how ที่คุณสามารถนำไปปรับใช้กับกลยุทธ์ได้อย่างมั่นใจ
คลาสช่วงเช้า
ในยุคที่การตลาดเคลื่อนตัวเข้าสู่ความต้องการรายบุคคลอย่างเข้มข้น การสร้าง AI Workforce เพื่อขับเคลื่อน Hyper-Personalization จึงไม่ใช่เรื่องของทางเลือก แต่เป็นเรื่องของทักษะที่ต้องมี อย่างไรก็ตาม สิ่งแรกที่เราต้องปรับก่อนเริ่มคือทัศนคติที่มีต่อ AI เราไม่ควรคาดหวังผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบ 100% จากมันในทันที เพียงแค่ AI สามารถช่วยรีดศักยภาพงานออกมาได้สัก 80-90% ก็นับว่ายอดเยี่ยมและช่วยประหยัดเวลาไปได้มหาศาลแล้ว หัวใจสำคัญจึงอยู่ที่การส่งต่อ “ตรรกะ” หรือ Your Logic to Your AI เพื่อเปลี่ยนให้ ChatGPT กลายเป็น MyGPTs ที่รู้ใจคุณที่สุด
กระบวนการเริ่มต้นจากการทำงานร่วมกับโมเดลที่ชาญฉลาดอย่าง GPT-o4 หรือเวอร์ชันล่าสุด โดยเราต้องเข้าใจก่อนว่าโครงสร้างของคำสั่งนั้นประกอบด้วยส่วนประกอบที่ต่างกัน หากเราโยนโจทย์ว่า
“ขอ Marketing Idea สำหรับแบรนด์ MEX ที่เป็นเครื่องครัวหน่อย”
เรากำลังทำหน้าที่สองอย่างพร้อมกัน คือการ “สั่ง” ให้หาไอเดีย และการ “สอน” ให้ AI รู้จักบริบทว่านี่คือแบรนด์ MEX ที่ทำเครื่องครัว ผลลัพธ์ที่ได้อาจมาในรูปแบบของไอเดีย 8-10 ข้อ แต่มันจะยังเป็นเพียงไอเดียพื้นฐานหากเราไม่ปรับเปลี่ยนแนวคิดจาก “ขยะเข้า ขยะออก” (Garbage in, Garbage out) ให้กลายเป็น “บรีฟที่ดี ไอเดียที่เด่น” (Great Brief, Good Idea)
การจะได้ไอเดียที่ดีมานั้น เราต้องรู้จักการใช้คำสั่งที่ออกแบบผลลัพธ์ล่วงหน้า เช่นการถามว่า “Marketing Brief ที่ทำให้เกิด Marketing Idea ที่ดีต้องมีอะไรบ้าง” ในจุดนี้คำสั่งคือหัวข้อบรีฟ ส่วนผลลัพธ์คือองค์ประกอบที่ต้องมี แต่เคล็ดลับที่สำคัญที่สุดคือ “อย่าเพิ่งรีบเชื่อคำตอบแรก” เพราะ AI อาจจะตอบตามแพทเทิร์นทั่วไป เราจึงต้องขุดลึกลงไปในตรรกะทีละชั้นด้วยการสั่งให้ AI “บอกเหตุผล” เพื่อดูว่ามัน คิด เป็นไหม และ “ยกตัวอย่าง” เพื่อเป็นการ ตรวจสอบ ว่ามันเข้าใจบริบทจริงหรือไม่
กระบวนการเจียระไนไอเดียให้คมชัดขึ้นสามารถทำผ่านวงจร Ask – Add-on – Curate – Apply – Experience – Logic เริ่มจากการถามหาพื้นฐาน (Ask) เพิ่มเติมส่วนที่ขาด (Add-on) เลือกเฉพาะสิ่งที่ใช่ (Curate) ลองนำไปประยุกต์กับโจทย์จริง (Apply) ตรวจสอบความรู้สึกและประสบการณ์ที่ได้รับ (Experience) และสุดท้ายคือการสรุปออกมาเป็นตรรกะที่จับต้องได้ (Logic) ให้เราปฏิบัติกับ AI เหมือนเป็น
“ลูกน้องคนหนึ่ง”
คุยกับเขาเป็นทอดๆ ตัดสิ่งที่ไม่ออกไปและลองให้เขานำคำตอบมาประยุกต์ใหม่ จนเราได้ไอเดียสะสมที่มากพอ ซึ่งโดยปกติจะได้ประมาณ 10-16 ข้อ จากนั้นหน้าที่ของเราในฐานะหัวหน้าคือการใช้ Insight และการตัดสินใจเพื่อ “ตัดใจเลือก” ให้เหลือเพียงครึ่งเดียวหรือประมาณ 5 ข้อที่ดีที่สุด เพื่อนำไปต่อยอดผ่านกระบวนการ Design Thinking สู่การสร้าง AI ที่มีตรรกะเฉพาะตัว
เมื่อได้ไอเดียและตรรกะที่นิ่งแล้ว ขั้นตอนถัดมาคือการสร้าง MyGPTs ให้เป็นเสมือน “ใบสั่งงาน” ที่เป็นรูปธรรม โดยการเปิดหน้าการสร้างและกำหนดหัวใจหลักสี่ประการ ได้แก่ ชื่อ (Name), คำอธิบาย (Description), คำแนะนำการทำงาน (Instruction) และจุดเริ่มต้นการสนทนา (Conversation Starters) ในส่วนของ Instruction นั้น เปรียบเสมือนการเขียนคู่มือให้ลูกน้องว่าต้องทำอะไร ความสามารถ (Capabilities) มีแค่ไหน หากคำอธิบายยาวเกิน 8,000 ตัวอักษร เราสามารถใช้เทคนิคการอัปโหลดไฟล์ข้อมูลดิบเข้าไปเพื่อให้ AI เรียนรู้เพิ่มเติมได้อย่างไม่จำกัด
ท้ายที่สุด หลังจากสร้างเสร็จแล้ว สิ่งที่ขาดไม่ได้คือการนำไปทดสอบใน Sandbox เพื่อลองคุย ปรับแก้ และจูนตรรกะให้เข้าที่ตามแนวทาง Agile ที่เน้นการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เมื่อทุกอย่างลงตัว เราจะสามารถเรียกใช้งาน MyGPTs ตัวนี้ได้จากแถบเมนู และยังคงพัฒนาศักยภาพของมันให้ดีขึ้นเรื่อยๆ ตามประสบการณ์การทำงานจริงที่เพิ่มขึ้น นี่คือการเปลี่ยนจากแค่ผู้ใช้ AI มาเป็น “ผู้บริหาร AI” อย่างเต็มตัว เพื่อเป้าหมายในการทำ Hyper-Personalization ที่ทำได้จริงและทรงพลัง
คลาสช่วงบ่าย
ในการเรียนรู้ระดับลึก ผู้เรียนจะได้ร่วมกันแบ่งปัน Brief และ Idea Logic ของตนเอง พร้อมส่งลิงก์ให้เพื่อนร่วมคลาสช่วยทดสอบผ่านไลน์ เพื่อให้เห็นมุมมองที่หลากหลายและอุดรอยรั่วของคำสั่ง กระบวนการนี้เปรียบเสมือนการฝึก Apply to Budda ที่เริ่มจากการสั่ง การอธิบาย การลงรายละเอียด และการสอนหลักการอย่างเป็นลำดับชั้น เพื่อสร้าง Personalized AI Logic ที่แข็งแรง เริ่มต้นตั้งแต่การวางแหล่งความรู้ (Source of Knowledge) ไปจนถึงการสรุปออกมาเป็น Marketing Plan ที่จับต้องได้
หัวใจสำคัญของการสร้างความฉลาดให้ AI
การจัดการ Knowledge เราสามารถสอน AI ได้ด้วยการ Upload Files ไม่ว่าจะเป็นภาพหรือ PDF โดยเฉพาะเทคนิคการสั่งให้ AI อ่านไฟล์ล่าสุดหรือระบุชื่อไฟล์ให้ชัดเจน เช่น ไฟล์ “Final” นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อกับ Google Drive หรือสั่งให้ไปดึงข้อมูลจากเว็บไซต์เฉพาะทางได้ โดยแนะนำให้ตั้งค่าเป็น Private เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลความลับธุรกิจ สำหรับใครที่ใช้งานแบบ GPT Team (สมัครอย่างน้อย 2 Accounts) จะมีความพิเศษตรงที่สามารถตั้งค่าให้คนในทีมช่วยปรับแก้ Logic ได้ แต่ข้อควรระวังคือควรทำการ Duplicate หรือคัดลอก GPTs เก็บไว้ก่อนเสมอ และใช้ประโยชน์จาก Version History เพื่อดูประวัติการแก้ไขและย้อนกลับหากเกิดข้อผิดพลาด
เมื่อโครงสร้างตรรกะนิ่งแล้ว โจทย์ต่อมาที่ท้าทายคือการสร้าง “รูปภาพที่สวยและตรงโจทย์” เราจะเรียนรู้วิธีแปลง Marketing Brief ให้กลายเป็น Prompt ที่ทรงพลัง ผ่านหลักการวิเคราะห์และแตกย่อยเป็นคำสั่งขั้นสูง ตัวอย่างเช่นการสร้างภาพ “ผู้หญิงที่มีความสุขในครัว” ผ่าน Shutterstock Generative AI โดยความร่วมมือกับ Number 24 ซึ่งให้ความคุ้มครองลิขสิทธิ์ภาพและมีบัญชีทดลองพิเศษให้ในคลาส การจะทำภาพให้ดีต้องใช้ Logic เดียวกับตอนคิดแผน คือการให้ AI สวมบทบาทเป็น Senior Art Director แล้วใช้กระบวนการ Ask Step by Step + Example เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่นำไปใช้ได้จริงในทุกแพลตฟอร์ม
การจะพิสูจน์ว่า Marketing Idea นั้นดีพอจะนำไป Gen ภาพหรือไม่
ต้องผ่านการตรวจสอบด้วยตรรกะเดิม คือการถามว่าต้องทำอย่างไร (ผลลัพธ์) บอกเหตุผล (วิธีคิด) และยกตัวอย่าง (การตรวจสอบ) โดยเราต้องรู้ก่อนว่าเรากำลังแก้ปัญหาธุรกิจอะไร จุดขายคืออะไร ใครคือกลุ่มเป้าหมาย และมี Insight อะไรที่สำคัญ เช่น การยกตัวอย่างสินค้า “ยาดม” ผ่าน SWALM Framework เพื่อให้เห็นบริบทที่ชัดเจนก่อนจะสั่งงาน AI
ท้ายที่สุดแล้ว คลาสนี้ไม่ได้เน้นเพียงแค่การใช้เครื่องมือ แต่เน้นเรื่องเดียวที่สำคัญที่สุดคือ Logical Thinking หรือการคิดอย่างเป็นระบบ เพราะหากคุณสามารถถอดความคิดของคุณออกมาเป็น Logic ที่คมชัดได้ คุณก็สามารถ “สอน” ให้ AI ทำงานแทนคุณได้แม่นยำถึง 90% หากคุณเคยพยายามสร้าง GPTs หรือ Gems ใน Gemini แล้วไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดั่งใจ คลาสนี้คือคำตอบที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของคุณไปตลอดกาล
สนใจเรียนคลาสนี้
คลาสนี้เรียนวันเสาร์ที่ 25/4 เริ่ม 9:30-15:30
และจากประสบการณ์ที่ผมสอนมากว่าสิบรุ่นแล้วพบว่า ถ้าคุณสร้าง AI ตัวนึงได้ คุณก็จะสามารถสร้าง AI ตัวที่ 2 3 4 ไปเรื่อยๆ ได้ไม่ยาก
ในคลาสนี้คุณจะได้สร้าง AI ของคุณเองสองตัวที่คุณจะสามารถเอาหลักการนี้ไปสร้าง AI ของคุณเองอีกกี่ตัวก็ได้
AI ตัวแรกที่คุณจะได้สร้าง จะมีหน้าที่ช่วยลดงานที่คุณต้องคิดไอเดียใหม่ๆ ให้กับธุรกิจเดิมของคุณที่คุณต้องทำทุกวัน
AI ตัวที่สองที่คุณจะได้สร้าง จะมีหน้าที่ช่วยให้คุณสามารถ Gen ภาพได้ในระดับ Art Director แม้คุณจะไม่มีหัวเรื่องศิลปะ(แบบผม)
คลาสนี้จะเรียนรู้ผ่าน ChatGPT ด้วยการสร้าง Personalized AI ผ่าน GTPs ที่คุณสามารถเอาไปประยุกต์ใช้กับ Gemini, Copilot หรือ Claude Skills ก็ได้
คลาสนี้ผู้เรียนต้องเป็นสมาชิก ChatGPT หรือ Gemini แพคเกจ 20 เหรียญต่อเดือนก่อนวันเรียนอย่างน้อยหนึ่งวัน
คลาสนี้เหมาะกับมือใหม่ คนที่ไม่เก่ง Prompt ไม่เก่ง AI มาก่อน และเหมาะมากกับคนที่มีประสบการณ์มานาน แล้วอยากเอาประสบการณ์นั้นมาสอนให้ AI คิดและทำงานได้คล้ายๆ กับที่คุณทำอยู่เป็นประจำทุกวันครับ
