Data AI

รวมบทความที่เกี่ยวกับ Data และ AI ที่นักการตลาดจำเป็นต้องรู้ จะได้รู้ว่าควรเลือกใช้ดาต้าแบบไหน ควรหยิบเอไอตัวไหนไปช่วยงาน

แจก 10 Prompt สร้าง Customer Persona ด้วย Claude AI จากข้อมูลลูกค้าจริงไม่ใช่การมโน พร้อมเทคนิคติดป้ายแยกข้อมูลจริงจากสมมติฐาน ที่ SME ทำเองได้ใน 15 นาที

#การตลาดวันละPrompt EP.2 สอนใช้ Claude AI สร้าง Customer Persona จากข้อมูลลูกค้าจริง ไม่ใช่จากการมโน พร้อมแจก 10 Prompt กึ่งสำเร็จรูป

ใครที่ตามมาจาก EP.1 น่าจะจำได้ว่าคุณแพร เจ้าของแบรนด์น้ำพริกแพรพริก เพิ่งค้นพบความจริงที่เปลี่ยนมุมมองไปเลยว่า ลูกค้าส่วนใหญ่ไม่ได้ซื้อเพราะความอร่อยอย่างที่เชื่อมาตลอด แต่ซื้อเพราะเป็นของฝากที่ดูตั้งใจในราคาที่เอื้อมถึง ใครยังไม่ได้อ่านตอนแรก แนะนำให้เริ่มจาก EP.1 สอนใช้ Claude AI หา Customer Insight จากรีวิวลูกค้า ก่อน เพราะข้อมูลที่ได้จากตอนนั้นคือวัตถุดิบตั้งต้นของตอนนี้ ส่วนใครที่เพิ่งเข้ามาตอนนี้ ขอแนะนำสั้นๆ ว่านี่คือซีรีส์ #การตลาดวันละPrompt ที่สอนใช้ Claude AI ทำการตลาดผ่านเรื่องราวสมมติของแบรนด์เดียวตลอด 12 ตอน พร้อม The SPICE Framework สูตรปรุง Prompt 5 เครื่องที่ผมตั้งขึ้นสำหรับซีรีส์นี้โดยเฉพาะครับ ทีนี้พอคุณแพรรู้ Insight แล้ว ปัญหาใหม่ก็ตามมาทันที เพราะตอนกำลังจะกดยิงโฆษณา หน้าจอถามว่ากลุ่มเป้าหมายคือใคร คุณแพรพิมพ์ได้แค่ ผู้หญิง อายุ 28-45 สนใจอาหาร แล้วก็นั่งมองหน้าจอเงียบๆ เพราะรู้สึกว่ามันกว้างพอๆ กับบอกว่าขายให้คนไทยทั้งประเทศ อาการแบบนี้ผมเจอบ่อยมากเวลาไปเป็นที่ปรึกษาให้ธุรกิจต่างๆ นะครับ คือมี Insight […]

Nattapon Muangtum
Read more
Campaign Planning Strategy ด้วย ChatGPT รวม 20 Prompt วางแผนแคมเปญการตลาดพร้อมใช้ สอนโครง SPICE Framework 5 เครื่องปรุง ปรับเป็นของแบรนด์คุณได้ใน 15 นาที

Campaign Planning Strategy with ChatGPT รวม 20 Prompt วางแผนแคมเปญการตลาดให้คิดเป็นระบบ ไม่ใช่ตอบกลางๆ

เวลาผมไปสอนเวิร์กชอปเรื่อง AI กับการตลาด ผมชอบให้ผู้เรียนลองพิมพ์ Prompt ที่ใช้อยู่จริงให้ดูสักตัว สิ่งที่เห็นเกือบทุกครั้งคือคนส่วนใหญ่ใช้ ChatGPT แบบลองผิดลองถูก พิมพ์คำสั่งสั้นๆ ลงไปก่อน พอได้คำตอบมาไม่ถูกใจก็พิมพ์ใหม่ เติมไปทีละนิด ลองไปเรื่อยๆ จนกว่าจะพอใช้ได้ เหมือนเขย่ากล่องสุ่มแล้วหวังว่ารอบนี้จะได้ของดี วิธีนี้พอจะได้คำตอบที่ดีขึ้นมาบ้างก็จริง แต่ปัญหาคือเราแทบไม่เคยรู้ว่าทำไมมันถึงดี พอเจองานใหม่ก็ต้องเริ่มสุ่มใหม่ตั้งแต่ต้น ไม่มีอะไรสะสมเป็นทักษะติดตัว เพราะการลอง Prompt แบบไม่มีหลักการมันคือการเดา ไม่ใช่การควบคุม และนี่แหละคือเส้นแบ่งระหว่างคนที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือทำงานจริงจัง กับคนที่ใช้มันเป็นของเล่นกดสุ่มไปเรื่อย คนกลุ่มแรกไม่ได้เก่ง Prompt เพราะพรสวรรค์ แต่เพราะเขามีโครงในหัวว่า Prompt ที่ดีต้องประกอบด้วยอะไรบ้าง เลยสั่งงานให้ ChatGPT ตอบตรงงานได้ แทนที่จะได้คำตอบกลางๆ ที่เอาไปใช้กับแบรนด์ไหนก็ได้ ก่อนหน้านี้ OpenAI เคยปล่อยชุด Prompt Pack สำหรับนักการตลาดออกมาผ่าน OpenAI Academy มาสักพักใหญ่แล้ว โดยแบ่งงานของนักการตลาดออกเป็น 5 หมวดใหญ่ ตั้งแต่วางแผนแคมเปญ ทำ Research คู่แข่ง […]

Nattapon Muangtum
Read more
Prompt Claude Fable 5 สำหรับนักการตลาด เทียบ Prompt เก่า vs ใหม่ใน 6 สถานการณ์จริง พร้อม 3 ขั้นตอนรื้อ Prompt Library จาก Anthropic

Old Prompt vs New Prompt เปรียบเทียบ Prompt เก่ากับ Prompt ใหม่สำหรับ Claude Fable 5 ฉบับนักการตลาด พร้อมตัวอย่าง 6 สถานการณ์จริงที่เอาไปใช้ตามได้ทันที

ผมขอสารภาพอะไรอย่างหนึ่งครับ ผมเป็นคนขี้เกียจจำ Prompt มาตั้งแต่ยุค ChatGPT เพิ่งเปิดตัว ในวันที่ใครต่อใครแข่งกันสะสม Prompt Library กันเป็นร้อยเป็นพันตัว แจกกันเป็นไฟล์ ขายกันเป็นคอร์ส ผมกลับแทบไม่มีคลัง Prompt เป็นของตัวเองเลย เวลาสอน Workshop หรือเขียนบทความ ผมก็เลือกสอนแค่หลักการเสมอ ว่าทำไมต้องให้บริบท ทำไมต้องบอกเป้าหมาย จนบางทีก็แอบรู้สึกเหมือนตัวเองเสียเปรียบ เวลาเห็นคนอื่นมีสูตรสำเร็จพร้อมใช้เป็นตู้คอนเทนเนอร์ แต่พอ Claude Fable 5 เปิดตัวออกมาพร้อมคู่มือ Prompt ฉบับใหม่จาก Anthropic ความเสียเปรียบของวันนั้นกลับกลายเป็นความได้เปรียบของวันนี้แบบไม่น่าเชื่อ เพราะคู่มือฉบับนี้บอกเองว่า Prompt ที่สั่งละเอียดเกินไป ซึ่งก็คือ Template ที่หลายคนสะสมกันมานั่นแหละ อาจกลายเป็นตัวฉุดคุณภาพงานของโมเดลรุ่นใหม่ลง กฎที่เคยเขียนไว้เพื่ออุดจุดอ่อนของ AI รุ่นเก่า อย่างห้ามเกริ่นนำ ห้ามใช้คำนั้น บังคับ Format แบบนี้ วันนี้กลายเป็นกรงที่ขังความสามารถของมันไว้ ส่วนคนที่ยึดหลักการมาตลอด แทบไม่ต้องปรับตัวอะไรเลย บทความนี้ผมเลยอยากชวนเพื่อนๆ นักการตลาดมาดูของจริงกันแบบชิ้นต่อชิ้น ผ่าน 6 สถานการณ์การทำงานที่เจอกันทุกวัน […]

Nattapon Muangtum
Read more
Claude Fable 5 Marketing ถอดคู่มือ Prompt ฉบับใหม่ เมื่อ AI ฉลาดจนคำสั่ง 1 บรรทัดชนะกฎ 100 ข้อ พร้อม 4 หลักคิดมอบหมายงาน AI สำหรับนักการตลาด

Less Is More Prompting ยุค AI ฉลาดขึ้น Prompt กลับต้องสั้นลง ถอดคู่มือ Claude Fable 5 ฉบับนักการตลาดและคนทำธุรกิจ

ผมเองเป็นคนหนึ่งที่เขียนคู่มือสั่งงาน AI ยาวขึ้นเรื่อยๆ ทุกปี จากที่เคยพิมพ์สั่งกันสดๆ ไม่กี่บรรทัด วันนี้ Prompt ของผมบางตัวยาวเป็นสิบหน้า มีกฎย่อยเป็นร้อยข้อ เพราะเชื่อกันมาตลอดว่ายิ่งสั่งละเอียด AI ยิ่งทำงานได้ตรงใจ แต่พอผมได้อ่านคู่มือ Prompt Engineering ฉบับล่าสุดที่ Anthropic เขียนขึ้นสำหรับ Claude Fable 5 โมเดลตัวใหม่ที่เพิ่งเปิดตัว กลับเจอคำแนะนำที่สวนทางกับสิ่งที่นักการตลาดส่วนใหญ่ทำกันอยู่แบบหน้ามือเป็นหลังมือครับ เพราะหนึ่งในคำแนะนำสำคัญของคู่มือฉบับนี้บอกตรงๆ ว่า คู่มือและ Prompt ที่เขียนไว้สำหรับโมเดลรุ่นเก่ามักจะสั่งละเอียดเกินไปสำหรับโมเดลรุ่นใหม่ และอาจทำให้คุณภาพงานแย่ลงด้วยซ้ำ ฟังดูเหมือนเป็นแค่เรื่องเทคนิคของ Developer ใช่ไหมครับ แต่จริงๆ แล้วนี่คือการเปลี่ยนวิธีคิดครั้งใหญ่ของการทำงานร่วมกับ AI ที่กระทบนักการตลาดทุกคนที่ใช้ AI ทำงานอยู่ทุกวัน บทความนี้ผมเลยอยากชวนเพื่อนๆ นักการตลาดมาถอดรหัสคู่มือฉบับนี้กันว่า Anthropic แนะนำให้สั่งงาน AI ยุคใหม่อย่างไร อะไรที่ควรเลิกทำ อะไรที่ยังต้องทำต่อ และเราจะเอาหลักคิดนี้ไปปรับใช้กับการทำงานการตลาดจริงได้อย่างไรบ้างครับ The Smarter Model Shift ทำไม AI ยิ่งฉลาด […]

Nattapon Muangtum
Read more
การตลาดสำเร็จรูป 10 ตัวสำหรับ Claude AI หา Customer Insight จากรีวิวลูกค้า 150 ข้อความ พร้อมผ่าโครงสร้างด้วย SPICE Framework 5 เครื่องปรุง ที่ SME ใช้ได้ใน 15 นาที

สอนใช้ Claude AI หา Customer Insight จากรีวิวลูกค้า ฉบับเจ้าของธุรกิจทำเองได้ พร้อมแจก 10 Prompt กึ่งสำเร็จรูป

เวลาผมไปบรรยายเรื่อง AI กับการตลาดตามองค์กรต่างๆ คำถามที่เจอบ่อยที่สุดไม่ใช่ AI ตัวไหนเก่งสุด แต่เป็นคำถามทำนองว่า “คุณหนุ่ยครับ ทำไมผมใช้ AI แล้วได้คำตอบกลางๆ เหมือนอ่านจากหนังสือเรียน เอาไปใช้กับธุรกิจตัวเองจริงไม่ได้เลย” ซึ่งไม่ต้องห่วง เราคือเพื่อนกันครับ เพราะตอนผมเริ่มใช้ AI ใหม่ๆ ก็เจอปัญหาเดียวกันเป๊ะ ฟังดูเหมือนปัญหาอยู่ที่ AI ใช่มั้ยครับ แต่จริงๆ แล้วปัญหาส่วนใหญ่อยู่ที่วิธีสั่งงานของเราต่างหาก เพราะ AI ที่เก่งแค่ไหนก็ตอบได้ดีเท่ากับคำสั่งและข้อมูลที่เราป้อนให้มัน นี่เลยเป็นที่มาของซีรีส์ใหม่ที่ผมตั้งใจทำมากในชื่อ #การตลาดวันละPrompt ซีรีส์บทความที่ไม่ได้แค่แจก Prompt ให้คุณก๊อปไปใช้ แต่จะสอนให้คุณเข้าใจโครงสร้างของ Prompt จนแต่งเองเป็น ปรับเองได้ ให้เหมาะกับงานที่คุณทำมากที่สุด บทความนี้ผมเลยอยากชวนเพื่อนๆ นักการตลาดและเจ้าของธุรกิจมาเริ่ม EP แรกด้วยกัน กับการใช้ Claude AI หา Customer Insight จากรีวิวและแชทลูกค้าที่กองอยู่ในมือถือคุณ โดยเราจะผ่า Prompt หลักให้เห็นโครงสร้างกันแบบละเอียด แถมท้ายด้วย Prompt Library อีก […]

Nattapon Muangtum
Read more
Meta Business Agent 2026 ภาพใหญ่ AI ที่เปลี่ยนการตลาดบนแชท จากบทสนทนา 1 ล้านสู่ 10 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ พร้อมกฎใหม่ Message Tags ที่นักการตลาดต้องรู้ และเหตุผลที่ไทยได้เปรียบ

Meta Messenger Marketing 2026 ภาพใหญ่ของ AI และ Business Agent ที่จะเปลี่ยนเกมการตลาดบนแชท

เมื่อต้นปีที่ผ่านมาผมนั่งไล่อ่านตัวเลขจากรายงานของ Meta แล้วต้องหยุดคิดอยู่พักหนึ่ง เพราะจำนวนบทสนทนาที่ AI ของธุรกิจคุยกับลูกค้าโตจากราว 1 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ในช่วงต้นปี ขึ้นไปเป็นกว่า 10 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ภายในไม่กี่เดือน นี่ไม่ใช่การเติบโตแบบค่อยเป็นค่อยไป แต่คือการเปลี่ยนพฤติกรรมของทั้งระบบในเวลาอันสั้นมาก ที่น่าสนใจกว่าตัวเลขคือคำพูดของ Mark Zuckerberg บนเวที Conversations 2026 ที่ลอนดอนเมื่อต้นเดือนมิถุนายน เขามองว่าต่อไปทุกธุรกิจจะมี AI agent เป็นของตัวเอง เหมือนที่วันนี้ทุกธุรกิจมีอีเมล มีเว็บไซต์ และมีโซเชียลมีเดีย และเขายังบอกอีกว่ามันมาถึงเร็วกว่าที่เขาคาดไว้ด้วยซ้ำ ฟังแล้วเหมือนเป็นเรื่องไกลตัวของบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกใช่ไหมครับ แต่จริงๆ แล้วสิ่งที่ Meta ประกาศในปีนี้กำลังจะเปลี่ยนวิธีที่แบรนด์ไทยทุกขนาดทำการตลาดบนแชทไปอย่างสิ้นเชิง ในบทความก่อนหน้านี้ผมเล่าถึงวิธีปั้นยอดขายผ่านแชทในระดับปฏิบัติไปแล้ว แต่บทความนี้ผมอยากชวนเพื่อนๆ ถอยออกมามองภาพใหญ่ว่า AI และ Automation กำลังเปลี่ยนโครงสร้างของช่องทางนี้ไปทางไหน Meta Business Agent คืออะไร กฎใหม่ที่เรากำลังจะเจอมีอะไรบ้าง และนักการตลาดควรเตรียมตัวอย่างไร Why Now ทำไมปี 2026 คือจุดเปลี่ยนของ AI บนแชท ก่อนจะไปถึงเครื่องมือใหม่ ผมอยากให้เห็นภาพว่าทำไมจังหวะนี้ถึงสำคัญ […]

Nattapon Muangtum
Read more
Design AI Thinking จาก Design Thinking ของ Stanford d.school มาสอน AI ผ่าน MODEL Loop 5 ขั้น เพื่อสร้าง Personalized AI ของธุรกิจคุณผ่าน ChatGPT หรือ Gemini

Design AI Thinking วิธีคิดแห่งยุค AI ลูกผสมระหว่าง Design Thinking กับการสร้าง AI ของตัวเอง

ในวันที่เราผ่านยุค Data-Driven Marketing มาสู่ยุค AI-Driven Age อย่างเต็มตัว ความรู้ความเข้าใจในเรื่องการออกแบบและสร้าง AI ให้ทำงานแทนเราจึงเป็นทักษะสำคัญที่ไม่ใช่แค่นักการตลาดในยุค AI ต้องมี แต่สำหรับผมมองว่าคนทำงานในยุค AI ที่ไม่อยากตกงานทุกคนต้องมีครับ หนึ่งในนั้นคือสิ่งที่ผมเรียกว่า Design AI Thinking ซึ่งเป็นการต่อยอดมาจากเรื่อง Data Thinking ที่ผมเขียนถึงเมื่อหลายปีก่อน โดยเป็นการผสมผสานระหว่าง Design Thinking ที่โด่งดังมานานกับการสร้าง AI ของตัวเองที่เพิ่งจะทำได้ง่ายขึ้นมากในไม่กี่ปีมานี้ ลองมาทำความเข้าใจกันนะครับว่าหลักคิด Design AI Thinking คืออะไร และสำคัญอย่างไรในโลกยุค AI ครับ AI-Driven Everything เมื่อทุกสิ่งรอบตัวเริ่มถูกขับเคลื่อนด้วย AI โดยที่เราอาจไม่รู้ตัว บางคนอาจคิดว่าการสร้าง AI เป็นเรื่องไกลตัว ฟังดูเป็นเรื่องของสาย Developer หรือ Data Science มากกว่าจะเป็นนักการตลาดหรือเจ้าของธุรกิจ SME อย่างเรา แต่รู้มั้ยครับว่าวันนี้ AI […]

Nattapon Muangtum
Read more

ทำความรู้จัก Qwen: จาก LLMs สู่ AI Agent สายปฏิบัติการและการตลาด

สวัสดีค่ะเพื่อนๆ สาย Tech และนักการตลาดทุกท่าน เมื่อ 2-3 ปีที่แล้ว เราได้ตื่นเต้นกับความสามารถในการตอบคำถามของ ChatGPT, Bard (Gemini), Deepseek ที่เข้ามาใหม่กันใช่มั้ยคะ แต่ตัดภาพมาที่ปัจจุบันเมื่อโลกของ Generative AI และ Large Language Models (LLMs) ได้ก้าวผ่านจุดที่ GenAI เป็นแค่แชทบทผู้ช่วยเลขาส่วนตัวไปไกลมากกก แต่ได้มีการถูกสร้างและใช้งานในรูปแบบ Autonomous Agents ที่สามารถคิดวิเคราะห์เชิงลึก และลงมือทำงานจริงได้อย่างแม่นยำ อย่างเช่น Qwen ที่นิกกำลังจะเล่าให้อ่านกันค่ะ^^ บทความนี้เราจะไปทำความรู้จักกับ  Qwen จากค่าย Alibaba ที่เป็น Open-weight Model หรือก็คือ AI เจ้าของเปิดค่าพารามิเตอร์ หรือในที่นี้ก็คือ weights ของตัวโมเดลให้เราดาวน์โหลดไปใช้งานได้ โดยไม่จำเป็นต้องเรียกผ่าน cloud ซึ่งโมเดลลักษณะนี้เริ่มมีการถูกใช้งานในวงกว้างมากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งในส่วนของ Developer เองและในส่วนงานด้าน Digital/ Autonomous Marketing ค่ะ โดยนิกจะพาทุกคนไปเจาะลึกโมเดลนี้กันแบบค่อนข้างละเอียด ซึ่งอาจจะมีการแบ่งบทความเป็นหลายพาร์ท […]

Panaya Sudta, PhD
Read more
AI-Driven Branding การออกแบบ Brand System ที่ AI เข้าใจได้ Brand Guidelines แบบเดิมตายแล้ว ผ่านเคส Project Fizzion ของ Coca-Cola กับ StyleID

AI-Driven Branding การออกแบบ Brand System ในยุค AI ที่ Scale ได้ทั้งองค์กรโดยไม่เสียตัวตนของแบรนด์

ผมเชื่อว่าทุกแบรนด์ที่โตเร็วมักจะเจอปัญหาแบบเดียวกัน คือยิ่งมีคนทำงานเยอะแบรนด์ก็ยิ่งเพี้ยน ยิ่งดูเหมือนเป็นคนละคนทำ เพราะแน่นอนว่าพอแบรนด์คุณอยู่ในมือหลายคนรับผิดชอบ ทีมการตลาด ทีม PR ทีมเอเจนซี่โฆษณา หรือฟรีแลนซ์ต่างๆ ที่คุณจ้างไว้ ทำให้โลโก้ สี ฟอนต์ น้ำเสียง และอื่นๆ ที่เคยคุมได้กลายเป็นเริ่มกระจัดกระจายไปตามสไตล์แต่ละคน สาขาต่างกันโพสต์เหมือนเป็นคนละแบรนด์กัน ผมเชื่อว่าคุณคงเคยเห็นภาพอะไรแบบนั้นใช่มั้ยครับ ผมเจอปัญหานี้กับลูกค้าที่ผมเป็นที่ปรึกษาบ่อยมาก และคำตอบเดิมที่ทุกคนใช้คือเขียน Brand Guidelines ให้ละเอียดขึ้น หนาขึ้น ครอบคลุมขึ้น แต่จากที่ผมสังเกตคือ ยิ่งคู่มือหนายิ่งไม่มีใครอ่าน และพอยุค AI มาถึง ที่ทุกคนเริ่มใช้ Generative AI ผลิตงานเป็นร้อยเป็นพันชิ้นต่อสัปดาห์ ปัญหานี้ก็ไม่ได้แค่หนักขึ้นแต่ระเบิดพังเละเทะเลยครับ เพราะตอนนี้ไม่ใช่แค่คนที่ตีความแบรนด์ผิด แต่ AI ก็ตีความผิดได้เร็วและเยอะกว่าคนหลายเท่า บทความนี้ผมเลยอยากชวนเพื่อนๆ นักการตลาดมาทำความเข้าใจว่า ทำไมวิธีคุมแบรนด์แบบเดิมถึงใช้ไม่ได้แล้วในยุค AI แบรนด์ยุคใหม่ต้องออกแบบตัวเองเป็น Brand System ที่ AI เข้าใจได้ และที่สำคัญที่สุดคือเราจะเริ่มทำ AI-Driven Branding ในแบบที่ Scale ได้โดยไม่เสียตัวตนได้ยังไง […]

Nattapon Muangtum
Read more
Sephora ขึ้นแอปบน ChatGPT พา Beauty Insider กว่า 80 ล้านคนเข้าสู่ AI แต่เลือกยึดข้อมูลลูกค้าและการจ่ายเงินไว้เอง ถอดบทเรียน Agentic Commerce

Sephora x ChatGPT บทเรียนการเลือกใช้แพลตฟอร์ม AI ของแบรนด์ในยุค Agentic Commerce

ถ้าคุณเป็นผู้หญิงคนนึงที่ผิวแห้งมาก หาทางรองพื้นที่ใช่ไม่เจอสัก แทนที่จะเปิด Google พิมพ์คำว่า “รองพื้นสำหรับผิวแห้ง” แล้วเจอลิงก์เป็นร้อย และก็ค่อยๆ ทยอยอ่านทีละลิงก์แบบเดิม แต่วันนี้คุณแค่พิมพ์คุยกับ ChatGPT ว่า “Sephora ช่วยหารองพื้นสำหรับผิวแห้งให้หน่อย” แล้วระบบก็แนะนำสินค้าที่เหมาะกับคุณจริงๆ ออกมาเลย โดยอ้างอิงจากประวัติการซื้อและประเภทผิวของคุณเองครับ ฟังดูเหมือนเป็นแค่ลูกเล่น AI อีกอันที่แบรนด์เอามาเล่นทำ PR ตามกระแสใช่มั้ยครับ ตอนแรกผมก็คิดแบบนั้นเหมือนกัน แต่พอเจาะลงไปดูว่า Sephora น่าจะมีกลยุทธ์อะไรบ้างที่อยู่เบื้องหลังดีลนี้ ผมกลับเห็นบทเรียนเรื่องกลยุทธ์ที่ลึกกว่านั้นมาก และเป็นบทเรียนที่นักการตลาดไทยทุกคนควรเอาไปคิดต่อ เพราะคำถามที่แท้จริงของยุค Agentic Commerce ไม่ใช่ว่าแบรนด์จะกระโดดขึ้นไปอยู่บน AI ได้เร็วแค่ไหน แต่คือเมื่อขึ้นไปแล้ว แบรนด์จะยอมปล่อยอะไร และจะยึดอะไรไว้กับตัวเองครับ ลองนึกถึงร้านอาหารที่เข้าไปขายบนแอปเดลิเวอรีอย่าง Grab หรือ LINE MAN ร้านที่รีบเข้าไปขายเพราะที่นั่นมีลูกค้าเยอะ แล้วยกทุกอย่างให้แอปจัดการหมด ทั้งการเจอลูกค้า การสั่ง และการจ่ายเงิน แบบนี้ผมเรียกว่าการปล่อยให้แพลตฟอร์มเป็นผู้นำ เพราะสุดท้ายร้านจะไม่มีวันรู้เลยว่าลูกค้าตัวเองเป็นใคร เพราะข้อมูล Customer Data ทั้งหมดอยู่กับแพลตฟอร์ม แต่ร้านที่ฉลาดกว่าจะใช้แอปเพื่อเข้าถึงคนใหม่ และพยายามดึงลูกค้าเข้าระบบสมาชิกหรือ […]

Nattapon Muangtum
Read more
1 2 … 65