3 แนวทางสร้างทีม Marketing Scientist ในบริษัท
ใครที่อ่านเรื่องการตลาดแบบวิทยาศาสตร์ Marketing Science บทก่อนหน้าคงจะสนใจอยากรู้แล้วว่าจะสร้างทีมเพื่อโฟกัสเรื่องนี้อย่างไรได้บ้าง วันนี้เลยมาแนะนำ 3 แนวทางสร้างทีมวิทยาศาสตร์การตลาด ที่จะคอยเอาไอเดียที่มีไปทดสอบผ่านการทำ Experiment-Driven Data แล้วเก็บข้อมูลมาใช้ตัดสินใจต่อว่าควรทำการตลาดหรือปรับกลยุทธ์อย่างไรครับ 1. Centralized Model ทีมกลางสำหรับทุกทีม วิธีนี้ทำให้บริษัทมีทีม Marketing Science และ Data Science เป็นทีมแยกออกมาจากทุกทีมในบริษัท หน้าที่หลักของทีมนี้คือต้องดูแลรับผิดชอบเรื่อง Experiment-Driven Data ให้กับทุกทีม ข้อดีของการมีทีมแยกออกมารับผิดชอบงานส่วนนี้ชัดเจนคือเดินหน้าไว สามารถโฟกัสเนื้อหาให้ตรงกับ Business Strategy ระยะยาวได้ เช่น ทำหน้าที่สร้างเครื่องมือ Experiment ใหม่ๆ ที่เข้ากับธุรกิจของเรา หรือสร้างโมเดลทางสถิติที่มีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ ในระยะยาว แต่การสร้างทีม Marketing Science แบบนี้ก็มีข้อเสียคือความไม่ชัดเจนว่าตกลงทีมนี้ควรขึ้นตรงกับผู้บริหารทีมไหน ไปจนถึงไม่ชัดเจนว่าทีมนี้ควรได้รับความสำคัญจากองค์กรขนาดไหน ไปจนถึงควรได้รับทรัยากรในการทำสิ่งต่างๆ มากน้อยเท่าไหร่ และอีกหนึ่งปัญหาที่มักเจอเมื่อมีทีมทำดาต้าแยกมาโดดๆ คือ คนในทีมนี้มักไม่รู้ Insight ทีมอื่นจนทำให้สื่อสารกับทีมอื่นไม่ค่อยรู้เรื่อง เพราะเนื้องานไม่สอดคล้องกัน เพราะบางครั้งทีมงานต่างๆ ก็ไม่ได้ปฏิบัติงานตามกลยุทธ์ระยะยาวขององค์กรโดยตรง หลายครั้งคือการแก้ปัญหาหน้างานไปเรื่อยๆ ทำให้การทำงานของทีมที่แยกออกมานี้อาจไม่สอดคล้องกับการปฏิบัติงานจริงจนทำให้หลายครั้งสิ่งที่ทีม […]