Case Study

กลยุทธ์ SUSHIRO ใช้ AI & Data tech ‘CI Tag’ จับเวลาซูชิบนสายพาน

กลยุทธ์ SUSHIROใช้ AI & Data tech ‘CI Tag’ จับเวลาซูชิบนสายพาน

เวลานี้ใคร ๆ ก็รู้จัก SUSHIRO แบรนด์ซูชิสายพานชื่อดัง ที่มียอดขายอันดับ 1 ในญี่ปุ่น เข้าไทยมาได้ซักพักแล้ว และได้รับเสียงตอบรับดีมาตั้งแต่แรกจนปัจจุบัน 

แล้วอะไรคือกลยุทธ์เบื้องหลังความสำเร็จ ที่เป็นจุดสำคัญที่พา SUSHIRO มาถึงจุดนี้ได้ล่ะ? มากกว่าความแปลกใหม่ที่เสิร์ฟซูชิบนสายพาน หรือมีรถไฟจิ๋วเสิร์ฟแบบด่วน ๆ ให้แต่ละโต๊ะแล้ว การควบคุมคุณภาพวัตถุดิบผ่านเทคโนโลยีที่น่าสนใจค่ะ และการพัฒนา Consumer Experience เพื่อให้บริการลูกค้าอย่างเท่าทันยุคสมัย เราลองมาวิเคราะห์ไปพร้อม ๆ กันนะคะ

ใช้เทคโนโลยี CI TAG และ Big Data บริหารร้านในเครือ

การบริหาร จัดการร้านให้สามารถเสิร์ฟซูชิได้สดใหม่ และมีคุณภาพ คือการใช้ CI Chip ควบคุมระยะเวลาที่จานอยู่บนสายพานค่ะ นุ่นได้ขออ้างอิงบทวิเคราะห์จากคุณเต่า @bongtao มาเพิ่มเติมเพื่อให้นักการตลาดได้อ่านข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วนมากขึ้นด้วยค่ะ มาเริ่มกันเลย

เจ้า CI Tag ตัวนี้ถูกฝังอยู่ใต้จาน ทุกจานในร้านเลยค่ะ และจะทำหน้าที่เป็นตัวเช็กข้อมูลว่ามีซูชิวิ่งบนสายพานกี่จาน โต๊ะใดหยิบไปแล้วบ้าง หยิบไปกี่จาน ที่สำคัญคือหากซูชิอยู่ยนสายพาน ร้านจะสามารถรู้ระยะเวลาที่น้องค้างอยู่ได้เลยค่ะ หากจานหมุนไปเกิน 350 เมตรก็จะถูกดีดออกตามในภาพ เพื่อรักษาความสดใหม่

“นอกจากนี้ข้อมูลจาก IC Tag จะส่งเข้าไปที่ระบบ Supply Instructions System ในครัว เพื่อวิเคราะห์และทำนายล่วงหน้าได้ว่า ตอนนี้เมนูไหนขายดี ต้องส่งไปเพิ่มในสายพานกี่จาน รวมไปถึงการเดาลูกค้าว่าถ้ากินซูชิอย่างนึงแล้ว คำต่อไปควรจะเป็นหน้าอะไร “

อันนี้ว้าวจริงค่ะ… หมายความว่าซูชิที่เราเห็นกัน และกินกันอยู่ในร้านไม่ได้คาดเดาแบบมั่ว ๆ นะ เค้าใช้สถิติข้อมูลมาแล้วค่ะว่าควรปั้นอะไรเสิร์ฟลงสายพาน ทำแบบนี้ร้าน SUSHIRO จึงสามารถลด food waste ลงไปได้จาก 10% จนเหลือแค่ 4% ถือว่าน้อยมากในการเสิร์ฟอาหารแบบนี้ค่ะ

https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/akindo-sushiro/

คุณเต่ายังวิเคราะห์ไว้เพิ่มเติมอีกว่า “ซึ่งด้วยจำนวนซูชิที่ Sushiro ขายได้รวมกันหลายล้านจานในแต่ละปี ข้อมูลที่ได้จาก IC ใต้จานนั้นมหาศาลเป็น big data ของแท้ infrastructure ที่รองรับข้อมูลนี้ เป็นของค่าย Amazon Web Service นี่เอง“

ถือเป็นการใช้ Tech เพียงส่วนหนึ่งเท่านั้นที่นุ่นหยิบมาเล่า เชื่อว่าหลังบ้านยังมีอะไรเจ๋ง ๆ เกี่ยวกับการบริหารและขนส่งวัตถุดิบที่แข็งแกร่งของ Sushiro ที่เรามองไม่เห็นอีกแน่นอน เชื่อว่านักการตลาดคงมองภาพการใช้ Big data จากเทคที่ปรับใช้กับอุปกรณ์ภายในร้าน เพื่ออำนวยความสะดวกแก่การบริหาร ให้มีความยิ่งยืน จนขึ้นเป็น No.1 ในญี่ปุ่นได้

ทั้งนี้ปลายทางที่สำคัญไม่แพ้กันคือการนำข้อมูลมาปรับใช้ต่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดเรื่อย ๆ ทุกสาขา และทุกประเทศด้วยค่ะ

Application จองคิวเพื่ออำนวยความสะดวกลูกค้า

สิ่งหนึ่งที่นุ่นชอบเมื่อเข้าไปเยี่ยมชม Website ของ Sushiro คือการมีปุ่มจองคิว เพื่อแก้ปัญหาลูกค้ารอหน้าร้านนาน ๆ แล้วมี Application รองรับค่ะเป็น กลยุทธ์ Sushiro เพื่อเอาใจลูกค้า บริการไม่ให้เสียลูกค้าที่ไม่มีเวลามานั่งรอนาน ๆ ให้จองล่วงหน้าได้เลย

หากแบรนด์ใดที่ยังไม่พร้อมให้บริการแอปด้วยตัวเอง ลองใช่ระบบตัวกลางจากเจ้าอื่น ๆ ที่ให้บริการอยู่ เหมือนกับร้าน ปิ้งย่างของชาว Introvert และคนชอบ Fast Casual :​ Yakiniku Like ที่ใช้ระบบ QuqQ ค่ะ

ส่อง Social Media content SUSHIRO THAILAND

อีกนิดนึงเกี่ยวกับ Social Media content ของ SUSHIRO THAILAND ที่ทำออกมาได้ดีและน่าสนใจ คือมีกินเมนูซูชิตามวัน เสริมดวงความเฮง 2566 สำหรับลูกค้าที่เป็นสายมู และไม่มู ต่างก็เห็นแล้วอมยิ้มนิด ๆ ค่ะ

กับแบรนด์หรือสินค้าอื่น ๆ ก็เล่นได้ ลองเอาไปใช้ดูนะคะ

ส่อง Crisis ล่าสุดที่แบรนด์เจอ

เมื่อไม่นานมานี้ Sushiro เจอปัญหาอย่างหนักผ่านการเล่นแปลก ๆ ของชาวนักคอนเทนต์ญี่ปุ่นค่ะ เป็นช่องโหว่ของการมีของให้ใช้ร่วมกัน ไม่ใช่แค่กับซูชิโร่ แต่อาจจะเกิดขึ้นได้กับทุกร้านเลย แม้ล่าสุดจะมีการประกาศทำความสะอาดและเปลี่ยนขวดโชยุแล้ว หุ้นก็ยังล่วงหนักค่ะ และร้านยังได้ปรับให้ลูกค้าต้องไปหยิบแก้วที่จุด ที่กำหนดไว้เท่านั้นค่ะ

ลูกค้าที่มาใช้บริการมีการขอตะเกียบใหม่จากพนักงานโดยตรง และบริษัทยังยืนกรานที่จะดำเนินคดีตามกฏหมายกับนักคอนเทนต์ที่มาป่วนร้าน

นุ่นคิดว่าไม่นานหากลูกค้ายังไม่สบายใจอยู่อาจต้องหักดิบ เปลี่ยนจากโชยุขวด เป็นแบบซอง ถ้าจะขอแก้วก็ให้พนักงานเป็นคนเอามาให้เองเหมือนร้านอื่น ๆ แล้วเก็บ Service Charge ทางลูกค้าก็น่าจะเข้าใจค่ะ

กลยุทธ์ SUSHIROใช้ AI & Data tech ‘CI Tag’ จับเวลาซูชิบนสายพาน

ทั้งหมดนี้คือ กลยุทธ์ SUSHIRO และ Crisis ล่าสุดมาพูดคุยกับนักการตลาดค่ะ ใครมีมุมมองอยากแชร์ สามารถคอมเมนต์เข้ามาใต้โพสต์ได้เลยนะคะ ยินดีพูดคุยและแลกเปลี่ยนมาก ๆ เพราะเป็นอีกแบรนด์ที่ทานบ่อยค่ะ

และอย่างที่เราทราบกันว่าความเจ๋งของ IC Tag ที่จะเป็นตัวสำคัญ รวบรวม Big Data ให้แก่ร้าน ส่งข้อมูลเข้าไปที่ระบบ Supply Instructions System ในครัวเพื่อวิเคราะห์เมนูให้พ่อครัวล่วงหน้า ไม่แค่ลด Food waste ที่เป็นตัวลดกำไรให้ธุรกิจร้านอาหาร แต่ยังทำให้อาหารบนสายพานตรงใจคนกินโดยยึดหลักความสดใหม่ของวัตถุดิบค่ะ

หวังว่าทุกคนจะสนุกกับ Case Study จาก SUSHIRO ในวันนี้นะคะ บทความหน้าอยากอ่านแบรนด์ไหนแวะมาแปะกันในคอมเมนต์ได้เลยน้า

บทควาทที่แนะนำให้อ่านต่อ

ปิ้งย่างของชาว Introvert และคนชอบ Fast Casual :​ Yakiniku Like

source

source

Case Study, Data AI

นุ่น, Business Data Research & Analyst Specialist | MarTech Aficionado With 6 years of experience in Social Data Research, I specialize in analyzing and listening to customer sentiments across all social media platforms for both governmental and business sector clients. Personal trick: K-POP is my driving force.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

บทความที่เกี่ยวข้อง

Klipr AI ใส่ซับอัตโนมัติ เพิ่มคุณภาพคอนเทนต์แบบไม่เพิ่มภาระงาน

FacebookFacebookXXLINELineถ้ามองเผิน ๆ หลายคนอาจคิดว่า Subtitle หรือ ซับ เป็นแค่ส่วนประกอบเล็ก ๆ ของวิดีโอ แต่ในโลกของคอนเทนต์วันนี้ ซับก็เป็นหนึ่งตัวแปรที่คนจะหยุดดู เพราะหลายครั้งที่เราไม่ได้ตั้งใจเปิดเสียง แต่ยังสามารถเข้าใจเนื้อหาได้ทั้งหมดผ่านตัวหนังสือ นั่นทำให้ซับไม่ใช่แค่ตัวช่วย แต่เป็นตัวเล่าเรื่องอย่างเต็มตัว บทความนี้จะพารู้จัก Klipr AI ใส่ซับอัตโนมัติ เพิ่มคุณภาพคอนเทนต์แบบไม่เพิ่มภาระงาน ครับ อย่างที่บอกไปว่าปัญหาคือ แม้จะรู้ว่าซับสำคัญ แต่การทำซับแบบเดิมกลับใช้เวลามากเกินไป ต้องพิมพ์เอง จับจังหวะเอง และลองผิดลองถูกกับการจัดวาง จนสุดท้ายหลายคนเลือกทำแบบง่าย ๆ หรือไม่ทำเลย และนี่คือจุดที่ Klipr เข้ามาเปลี่ยนวิธีทำงานแบบชัดเจนครับ Klipr AI คืออะไร และกำลังแก้ปัญหาอะไร Klipr คือเครื่องมือ AI ที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยจัดการงานวิดีโอ อย่างงานซับ ทั้งกระบวนการ ตั้งแต่การถอดเสียงไปจนถึงการจัดวางซับให้พร้อมใช้งานจริงในคลิป โดยสิ่งที่มันเข้ามาแก้ ไม่ใช่งานที่ซับซ้อน แต่เป็นงานที่ต้องทำซ้ำและกินเวลามากที่สุดในกระบวนการทำคอนเทนต์ ในความเป็นจริง การใส่ซับไม่ใช่เรื่องยาก แต่เป็นงานที่ต้องใช้ความละเอียด ต้องนั่งฟัง ต้องพิมพ์ ต้องจับจังหวะ และต้องแก้หลายรอบกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ดูดีพอใช้งาน ทำให้หลายครั้งซับกลายเป็นจุดที่คนทำคอนเทนต์ต้องเลือกระหว่างทำให้เร็ว […]

การตลาดวันละตอน
Read more

การตลาด Huggies ท้าพิสูจน์ผ้าอ้อมกันอึทะลัก ปล่อยทารก 18 คนนั่งบนของหรูมูลค่าครึ่งล้าน

FacebookFacebookXXLINELineเวลาที่เราดูโฆษณาผ้าอ้อมเด็กเราจะคงจะเห็นการทดลองเอาน้ำสีฟ้ามาราดลงบนแผ่นรองเพื่อโชว์ให้เห็นว่าผ้าอ้อมแห้งไวแค่ไหนใช่มั้ยครับ แต่สำหรับคนเป็นพ่อแม่ ฝันร้ายของพวกเขาไม่ใช่น้ำสีฟ้าแต่คืออึระเบิดทะลักผ้าอ้อมที่พุ่งไปเลอะเสื้อผ้า โซฟา หรือเบาะรถ ซึ่งสร้างความปวดหัวในการทำความสะอาดแบบสุด ๆ ครับ แบรนด์ผ้าอ้อมอย่าง Huggies จึงตัดสินใจสร้างแคมเปญพิสูจน์ผ้าอ้อมรุ่นใหม่ของพวกเขาสามารถจัดการกับปัญหานี้ได้อยู่หมัด แคมเปญนี้มาในรูปแบบของรายการ Live-streaming ภายใต้ชื่อ “Expensive Sh*t” โดยทางแบรนด์ได้จับเอาเด็กทารกจำนวน 18 คน มาสวมผ้าอ้อม Huggies แล้วปล่อยให้นั่งทับ คลานเล่นลงบนของใช้โบราณ พรมทอมือ และเฟอร์นิเจอร์ดีไซเนอร์หรูหราระดับโลก ที่มีมูลค่ารวมสูงถึง 450,000 ดอลลาร์สหรัฐ หรือราว ๆ 15 ล้านบาทเลยครับ การเอาเด็กทารก ไปวางไว้บนของแสนแพงแบบนี้ แคมเปญนี้มีที่มาที่ไปอย่างไร? และมีกลยุทธ์การตลาด อะไรที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังความกล้าหาญนี้บ้าง? วันนี้เราจะมาถอดรหัสกับ การตลาด Huggies ท้าพิสูจน์ผ้าอ้อมกันอึทะลัก ปล่อยทารก 18 คนนั่งบนของหรูมูลค่าครึ่งล้าน ที่มาของแคมเปญ เมื่ออึทะลักคือฝันร้ายที่ทำลายวันดี ๆ ของพ่อแม่ จุดเริ่มต้นมาจาก Consumer Insight ของคนมีลูก แบรนด์ค้นพบว่าปัญหาอึระเบิดทะลักผ้าอ้อมคือ Universal Pain […]

Sippakorn Emsrikul
Read more

ถอดรหัส กลยุทธ์ Spotify สร้าง AI-Prompted Playlists เปลี่ยนการฟังเพลงด้วย Contextual AI

FacebookFacebookXXLINELineในยุคที่หันไปทางไหนแพลตฟอร์มต่าง ๆ ก็ใช้ AI เข้ามาเป็นตัวขับเคลื่อน เรามักจะคุ้นเคยกับระบบที่คอยประมวลผลข้อมูลมหาศาลแล้วเสิร์ฟเนื้อหามาให้เราแบบอัตโนมัติใช่ไหมครับ แต่คำถามที่น่าสนใจก็คือ ทำไมสิ่งเราได้กลับไม่ได้ตรงใจของเรา? เพราะบางทีอัลกอริทึมอาจจะเก่งเรื่องตัวเลขสถิติ แต่กลับยังขาดความละเอียดอ่อนทางอารมณ์ ซึ่งนี่คือจุดที่ กลยุทธ์ Spotify ก้าวเข้ามาอัปเกรดประสบการณ์นี้ครับ แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งที่ขึ้นชื่อว่าเป็นตัวท็อปเรื่อง Personalization กำลังขยายขีดจำกัดของตัวเอง ด้วยฟีเจอร์ใหม่ที่ไม่ได้พึ่งพาแค่ “อัลกอริทึมคาดเดาพฤติกรรม” เพียงอย่างเดียว แต่เปิดโอกาสให้ “อารมณ์และความรู้สึก” เข้ามาเป็นตัวร่วมนำทางด้วย เมื่อ ‘ความแม่นยำ’ แบบเดิม อาจไม่ตอบโจทย์ความรู้สึกที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ที่ผ่านมา อัลกอริทึมของแพลตฟอร์มส่วนใหญ่มักทำงานอยู่บนพื้นฐานของการคาดเดาจากพฤติกรรมในอดีต (Predictive AI) ครับ โมเดลแบบนี้ไม่ใช่ว่าไม่ดีนะครับ ในทางกลับกันมันทำหน้าที่ได้ยอดเยี่ยมมากในการสร้าง “ความแม่นยำ” ตามตรรกะที่ว่า ถ้าคุณเคยชอบฟังเพลงแนว A ระบบก็จะป้อนเพลงแนว A มาให้เรื่อย ๆ ซึ่งตอบโจทย์การฟังในชีวิตประจำวันได้ดี แต่ความแม่นยำที่ตีกรอบไว้เกินไปก็อาจเป็นการจำกัดรสนิยมของเราให้แคบลง เมื่อมองมาที่พฤติกรรมของผู้บริโภคยุคนี้ โดยเฉพาะกลุ่ม Gen Z ที่เติบโตมาพร้อมกับสภาวะความว้าวุ่นใจ พวกเขามีรสนิยมและตัวตนที่ลื่นไหลและไม่ชอบถูกตีกรอบตายตัว คนกลุ่มนี้เริ่มรู้สึกอึดอัดกับประสบการณ์แบบรอรับ นอกจากนี้ยังมีข้อมูลที่พบว่า คนกว่า 65% ต้องการมีอำนาจควบคุมประสบการณ์และเนื้อหาที่พวกเขาเห็นให้มากขึ้น […]

Sundew
Read more