ทีนี้เรามาลองดูขั้นตอนการทำงานกับ Data ในแบบฉบับของการตลาดวันละตอนกันครับว่าปัจจุบันนี้ผมมี Framework ในการทำงานอย่างไร
What you Want to know? เราอยากรู้อะไร
ก่อนจะเริ่มต้นทำงานใดโดยเฉพาะกับการทำ Data Project อย่าเพิ่งรีบร้อนเข้าไปใช้เครื่องมือหรือเริ่มที่ดาต้า แต่ให้เริ่มจากการคิดก่อนว่าเรากำลังจะทำอะไรไปเพื่ออะไร?
อย่างโจทย์ในวันนี้ผมเริ่มต้นจากคำถามส่วนตัวที่อยากรู้ว่า ใครในบ้านเรากันนะที่เป็น Influencer ด้านรถยนต์พลังงานไฟฟ้าอย่าง Tesla ประจำปี 2021
ที่ผมอยากรู้เรื่องนี้ก็เพราะส่วนตัวผมกำลังให้ความสนใจในรถ Tesla ผมก็เลยหาข้อมูลค่อนข้างเยอะอยู่เพื่อจะชั่งใจว่าตกลงผมควรจะซื้อรถคันนี้หรือไม่ และนั่นก็เลยนำมาสู่ความอยากรู้ของตัวเองในครั้งนี้ว่า ทำไมเราไม่ลองใช้ Social listening ดูกันสักหน่อยหละว่าในปี 2021 นี้มีใครบ้างที่เป็นตัวจริงเรื่องรถยนต์พลังงานไฟฟ้า Tesla ที่ได้รับความสนใจมากที่สุดสัก 10 อันดับแรก
ทีนี้เมื่อผมเริ่มได้โจทย์ที่ชัด สิ่งต่อไปที่ผมจะทำก็คือผมต้องกำหนดตัวชี้วัดว่า Data แบบไหนจึงจะสามารถสะท้อนถึงสิ่งที่ผมอยากรู้ได้ และนั่นก็นำไปสู่ขั้นตอนที่สองของ Framework การทำ Data Project ของผม ก็คือเมื่อรู้แล้วว่าเราอยากรู้อะไร ก็ถึงเวลาที่เราต้องรู้ว่าเราต้องรู้อะไรเพื่อตอบในสิ่งนั้นที่อยากรู้ครับ
เมื่อเรากำหนดเป้าหมายได้ชัด กำหนดตัวชี้วัดได้ครบ ก็ถึงเวลาเลือกแล้วว่าเราจะต้องใช้วิธีการแบบไหนให้รู้ในสิ่งที่เราต้องรู้ได้ ซึ่งในวันนี้ผมก็รู้ว่าเราสามารถใช้ Social listening เพื่อรู้ได้สบายๆ เลยครับว่าตกลงใครกันนะที่พูดถึงรถยนต์พลังงานไฟฟ้าของ Tesla แล้วได้รับความสนใจมากที่สุดโดยไมดูแค่จากจำนวนผู้ติดตามที่อาจจะซื้อไลก์ถูกๆ มาแต่ไม่ได้คุณภาพนั่นเอง
ผมเลยเริ่มจากการตั้ง Keyword ด้วยคำว่า Tesla แบบกว้างๆ ลงไปก่อนเพื่อให้ระบบสามารถกวาด Data ที่ต้องการมาได้ครบถ้วนไม่ตกหล่น แล้วจากนั้นค่อยมาทำการ Cleansing data เพื่อคัดแยก Data ที่ไม่เกี่ยวออกไปให้เหลือเฉพาะ Data ที่ใช่กับบริบทที่จะนำไปวิเคราะห์ใช้งานต่อ
How to use Mandala Analytics – กดที่ Data Aspect จาก Mention เป็น Engagement จากนั้นกดที่ปุ่ม Search ตามตัวเลขที่ขึ้นไว้ แล้วรอดูผลลัพธ์ของ Data ที่เปลี่ยนไปได้เลยครับ
เมื่อเลือกภาษาที่ต้องการเสร็จแล้วคุณก็แค่ต้องกด Apply และกลับไปกดที่ปุ่ม Search สีม่วงที่มุมขวาล่างตามภาพทุกครั้ง เสร็จแล้วผลลัพธ์ของ Data ก็จะเปลี่ยนไปเป็นเหลือแค่ที่มีคำว่า Tesla และเป็นโพสที่เป็นภาษาไทยประกอบในโพสร่วมด้วยเท่านั้นครับ
Back to the Objective กลับมาที่โจทย์อย่าหลงออกทะเลไปไกล
ทีนี้หลักใหญ่ใจความที่เราจะหาคำตอบกันก็คือในรอบ 1 ปีที่ผ่านมามีใครกันบ้างที่พูดถึงรถยนต์พลังงานไฟฟ้า Tesla แล้วได้รับความสนใจอย่างจริงจัง ซึ่งเราจะไปหาคำตอบกันในส่วนของ Top Channel ว่า 10 คนหรือเพจแรกมีใครบ้างถ้าไม่นับกลุ่มที่ขายรถยนต์ Tesla ด้วยตัวเองครับ
เมื่อเราดูในส่วนของ Top 10 Channels ที่บอกให้รู้ว่า 10 อันดับที่พูดถึงคำว่า Tesla แล้วได้รับความสนใจมากที่สุดในแต่ละช่องทางมีใครบ้าง เราจะเห็นครับว่ามีบางเพจที่ดูไม่ได้เกี่ยวกับรถยนต์พลังงานไฟฟ้า Tesla ที่เราอยากรู้สักเท่าไหร่ เช่น ครูเงาะ หรือ ท๊อป จิรายุส เองก็ตาม ซึ่งสิ่งที่เราต้องทำในขั้นตอนถัดไปในการทำ Data Project นั้นสำคัญมาก มันคือการคัด Data ที่ไม่เกี่ยวออกไป เพื่อเหลือเอาไว้แค่ Data ที่ใช่เพื่อจะได้นำไปวิเคราะห์ต่อ
Cleansing Data เพราะไม่ใช่ทุกข้อมูลที่ได้มาจะเกี่ยวกับสิ่งที่เราอยากรู้เสมอไป
สิ่งที่เราจะทำต่อจากนี้จะต้องใช้ความพยายามค่อยข้างสูง จะต้องใช้ความถึกนิดนึงในการคัดแยกก่อนจัดประเภท Data เพราะไม่อย่างนั้นแล้วเราก็จะวิเคราะห์ไปผิดทางจนส่งผลให้แผนการตลาดที่จะทำต่อไปแทบจะไร้ค่าหรืออาจจะใช้การเดาเหมือนเดิมยังดีกว่าด้วยซ้ำครับ
ตอนนี้ผมจะต้องลงไปทำความเข้าใจ Context of Data ดูว่าแต่ชะ Channel หรือแต่ละเพจที่ปรากฏขึ้นมาว่าเป็น Top Engagement นั้นสิ่งที่โพสแล้วมีคำว่า Tesla แท้จริงแล้วมันเกี่ยวกับรถยนต์ไฟฟ้าที่เรากำลังจะหาหรือไม่
กดที่ icon ตามลูกศรสีดำชี้ในภาพครับ เมื่อกดเข้าไปเสร็จระบบจะแสดงรายละเอียดว่าเพจ iHAVECPU นี้โพสที่มีคำว่า Tesla นั้นมีรายละเอียดแบบไหนบ้าง
เมื่อเราเข้ามาทำความเข้าใจ Data ของเพจ iHAVECPU หรือ ฉันมีซีพียู นี้จะเห็นว่าส่วนใหญ่เป็นข่าวที่เกี่ยวกับบริษัท Tesla โดยรวมไม่ได้เจาะจงมาที่การใช้งานรถยนต์ Tesla ที่เราอยากรู้สักเท่าไหร่ ดังนั้นผมจึงถือว่าเพจนี้ไม่ได้อยู่ในหัวข้อที่ผมกำลังให้ความสนใจ สิ่งที่เราต้องทำต่อไปก็คือการคัด Data ชุดนี้ออกไปด้วยการกด Exclude แล้วระบบจะทำการคัดข้อมูลโพสทั้งหมดของเพจนี้ออกไปจากการแสดงผลครับ
เมื่อทำซ้ำตามขั้นตอนนี้ทั้งหมดจนครบ ซึ่งแน่นอนว่าจะต้องกินเวลาพอควร สำหรับงานนี้ผมใช้เวลาทำร่วมวัน แต่ถ้าเป็นการทำ Data Research ให้ลูกค้าโดยละเอียดนั้นต้องใช้เวลาร่วมเดือนเลยทีเดียว เพราะต้องมีการจัด Grouping Data อีก แต่จะขอเอาไว้เล่าให้ฟังและสอนทำต่อในครั้งหน้า หรือจะลองอ่านจากเคสการวิเคราะห์ Krystal Club ว่าคนบนออนไลน์พูดถึงว่าอย่างไร คลิ๊กที่นี่ครับ
ทีนี้ถึงเวลาที่จะเผย 10 Influencers ของรถยนต์พลังงานไฟฟ้า Tesla ของไทยประจำปี 2020-2021 จาก Data กันแล้วครับ
10 Influencers ด้านรถยนต์พลังงานไฟฟ้า Tesla ประจำปี 2020-2021
ส่วนบริษัทไหนอยากเริ่มต้นใช้งาน Social listening ในการทำ Data Research แบบเจาะลึก ทางผมและการตลาดวันละตอนก็ยินดีให้คำปรึกษาครับ อีเมลมาคุยกันที่ [email protected]