การตลาดวันละคน Agentic AI ธุรกิจโตโดยไม่ต้องเพิ่มคน กับบอย AIYA

รายการ “การตลาดวันละคน” ครั้งนี้จะมาสัมภาษณ์ คุณบอย อัจฉริยะ ดาโรจน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ก่อตั้ง AIYA ในหัวข้อ “Agentic AI ธุรกิจโตโดยไม่ต้องเพิ่มคน” พามารู้จัก Agentic AI กับงานการตลาดและธุรกิจ ลองไปอ่านกัน

คุณบอยเชี่ยวชาญในด้าน Micro Location-Based Marketing และ AI วันนี้จะมาเล่าเรื่อง AI ในการมาช่วยธุรกิจได้อย่างไร โดยที่อาจจะไม่ต้องเพิ่มคน พูดถึง Solopreneur ที่จะเริ่มจากบัญชี (การเงิน) งานขาย งานผลิตภัณฑ์ การดูแลบุคคลกร (HR) และงานธุรการ (Admin)

จากอดีตสู่ปัจจุบัน

ในอดีตต้องเพิ่มคนเรื่อยๆ มาทำ Operation หรือคนหนึ่งคนอาจจะทำได้หลายอย่างได้ แต่หากอยากจะเพิ่มรายได้แบบชัดเจนอาจจะต้องมองดูที่การเพิ่มคนให้เหมาะสม ในปัจจุบันอาจจะมีการใช้ AI โดยคุณบอยตั้งเป้าไว้ว่าอยากจะถึง 100 ล้านกับคนเพียง 40 คนและ AI ด้วย Data และ Automation

สำหรับที่ AIYA ตั้งเป้าจะเป็น AI-Driven Company ให้ AI ทำงาน Routine เช่น Check-out รายวันของ AIYA (ให้ทุกคนมาอัพเดตว่าทำอะไรไปแล้ว) – Daily Report ให้ AI ทำแทนได้ไหมเพียง 5 นาทีผ่านทางออนไลน์ แต่ตัวคุณบอยไม่ได้เข้าเอง แต่ให้ AI นั่งฟังแล้วสรุปออกมาเป็น Report

แล้วจะไปถึง 100 ล้านโต 5 เท่าได้อย่างไร

คุณบอยลงทุนในด้าน AI มาลองให้พนักงานใช้เพื่อเรียนรู้ เห็นภาพได้เร็วและนำไปสู่การเป็น Exponential Growth ผ่านการร้อยเรียง Workflow ให้ได้ประสิทธิภาพที่สุด งานเร็วขึ้นและตรวจสอบได้

ปัจจุบันจะเน้นการใช้ AI แบบส่วนบุคคล แต่จะสามารถยกระดับเป็นส่วนองค์กรได้อย่างไร

ยกตัวอย่าง Agentic AI ที่แท้จริงให้ฟัง

Model Context Protocol (MCP) ทุกวันนี้ใช้งานผ่าน ChatGPT ที่ใช้ Prompt คุยบนฐานข้อมูลบน Context เดียวกัน (แต่มีขนาด Token ที่จำกัด) แล้วสร้างสิ่งใหม่ๆ ออกมาคือ GenAI ในขณะอีกมุมถ้าแบ่งข้อมูลเป็นส่วนๆ (Chunk) แล้วค่อยรวมมาด้วย GenAI (LLM) แต่ข้อเสียที่ดึงมารวมๆ กันจะเกิดหลอน นำไปสู่ข้อมูลที่ผิด แต่ MCP นั้นจะสามารถดึงข้อมูลที่รวมได้ถูกต้องมากขึ้น ยกตัวอย่าง FlowAccount ให้เห็นภาพคล้ายกับการต่อ API (Application Programming Interface) ของ AI นั่นเอง สอน Model ให้เข้าใจว่ามี source อะไรบ้าง ดึงอะไรแค่ไหน แล้วสร้างออกมาเป้นองค์ความรู้ที่ถูกต้อง

Agentic AI ที่แท้จริงให้ฟัง 2025 เชื่อม MCP กับ Flowaccount

แสดงตัวอย่าง Agentic AI

สร้างระบบเพื่อเชื่อมกับ API ของ Flow Account โดยข้อดีคือ Data จะคอยอัพเดตตลอด เช่น ช่วยให้ Sales หาสินค้าได้ง่ายเพียงแค่ส่งรูปเข้าไป วิธีการทำงานของ API คือการดึงข้อมูลให้ได้ผลลัพธ์ออกมา (Request เข้าไป) ให้ได้คุยกันรู้เรื่อง โดยผ่าน Frontend เช่นใบเสนอราคา โดยปกติต้องเข้ามาแบบ Manual แต่ปัจจุบันไม่จำเป็นต้อง Click แต่สั่งผ่าน Agentic AI ให้ทำงานให้ด้วย “MCP Client” ไม่ว่าจะเป็น Claude หรือ ChatGPT

ได้ผลลัพธ์ออกมาอย่างรวดเร็วจากคำสั่ง “สร้างใบเสนอราคา ลูกค้าชื่อ B ลูกค้าซื้อ Service: S0001 ให้ส่วนลด 10%” ซึ่ง S0001 นั้นไม่ได้มีมาก่อน

ถ้าหาสินค้าไม่เจอจะสร้างสินค้า S0001 ใหม่ขึ้นมา Agentic AI ที่คิดเองแก้ไขปัญหาเองได้ แล้วให้ส่งต่อผ่าน Email ได้ทันที

ลองสั่งต่อด้วย “ลูกค้า Ok แล้ว สร้างใบวางบิลลูกค้า B จากใบ” ปรากฎว่า Server มีปัญหา ต้องไปแก้ก่อน

Agentic AI ทำงานผ่าน Sever

ลองสั่งใหม่ “สรุปใบเสนอราคาเดือนนี้” โดยแสดงผลเป็นสถานะและมูลค่า

ก้าวต่อไปของ Agentic AI และ MCP ของคุณบอย

ตอนนี้คุณบอยกำลังทำ Start Up ตัวหนึ่งกับเพื่อนที่ซานฟรานซิสโก USA ให้ทำงานจากหลายๆ ส่วน ให้ทำงานด้วย Agentic AI ออกมาจาก Data ขององค์กรอย่างมีประสิทธิภาพและลดเวลา คุณบอยเริ่มทำกับ Flow Account เพราะ Start up ในไทยยังไม่มีแรงทำ ปัจจุบันมี MCP Server ทั่วโลกมากกว่า 1,000 ตัว โดยวางแผนว่าจะไปเชื่อมกับทุกส่วนงานให้คล้ายตัวกลางในการเชื่อม จดทะเบียนที่เมกาแต่เริ่มมาใช้ที่ไทย ซึ่งกำลังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา พร้อมแชร์ลิงค์สำหรับเป็น Waiting List รอทดลองใช้ เริ่มจากระบบบัญชีที่เป็น Pain Point ของคุณบอย ณ ปัจจุบัน

อะไรจะมาในวันที่ AI Disruption

คุณบอยมองว่าหนึ่งอาชีพที่จะหายไปคือ คนตอบแชท จากที่เคยไปดูงาน Business Partner Summit ของ Meta ที่สิงคโปร์ที่ AI ที่มีชื่อว่า Business AI เป็นระบบสามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ผ่านการใส่ข้อมูลลงไปแล้วตอบในตัวได้ทันทีและไม่มีค่าใช้จ่าย ตอนนี้ทดลองกับ SMEs ที่อเมริกา ในช่วงของ AI Disruption จะเห็นได้จาก Google ที่มีค้นหาน้อยลงเพราะหาคำตอบได้จากการตั้งคำถามกับ AI เหล่างานที่เป็น Routine นั้นจะค่อยๆ หายไปเรื่อยๆ ให้มนุษย์เอาเวลาไปสร้างสรรค์กับงานที่ AI ยังมาแทนไม่ได้ โดยอีกหนึ่งอาชีพคือ Programmer เพราะเด็กรุ่นใหม่ใช้ AI เป็น แต่ Senior ที่ไม่ปรับตัวจะไม่รอด

เพราะเมื่อ 20 ปีที่แล้ว จากภาษา Binary (0/1) ต่อมาคือ Assembly ต่อด้วย C++ (Functional) แล้วมาเป็น Drag & Drop ในยุคที่ห้า ทุกอย่างจะใกล้เคียงกับภาษาคนมากที่สุด (Natural Language) แม้คนที่ไม่เคยเขียนโปรแกรมก็สามารถสร้างเว็ปหรือแอพได้โดยแทบจะไม่ต้องมี Logic โดยเมื่อเร็วๆ นี้ทาง GitHub บอกว่า AI จะสามารถมาวิเคราะห์และแก้ไขโค๊ดให้ได้

ก่อนลงทุน AI ต้องเก็บ Data ให้เป็น

AI Beacon คืออะไร

แนะนำ AI Beacon เป็นเครื่องมือที่มีระบบหลังบ้านเป็น AI ทำงานได้ครอบคลุม 100 เมตร (ปกติ 25 เมตร) ใช้ได้นานกว่า 3 ปี ราคาประมาณ 1,000 บาท/เดือน เป็นแบบให้เช่า

ดูย้อนหลัง ‘การตลาดวันละคน Agentic AI ธุรกิจโตโดยไม่ต้องเพิ่มคน กับคุณบอย AIYA’ ที่

การสรุปคือการย่อยความรู้เพื่อให้ง่ายต่อผู้อ่าน

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *