ทุกวันนี้การทำการตลาดไม่ได้วัดกันที่ใครมีงบมากกว่าหรือทีมใหญ่กว่าซะทีเดียวครับ สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือใครเข้าใจลูกค้าได้ดีกว่า เพราะลูกค้าเองก็ไม่ได้ซื้อเพราะราคาอย่างเดียว แต่เลือกจากประสบการณ์ ความสัมพันธ์ และการสื่อสารที่ตรงใจ ซึ่งการจะมองเห็นลูกค้าแบบรอบด้านจริง ๆ บอกเลยว่าไม่ง่ายครับ บทความนี้ผมเลยอยากพามารู้จัก Agentic AI ‘น้องใบเตย’ จาก PRIMO หนึ่งใน Session สั้น ๆ จากงาน MKTCON 2025 ที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ตรงนี้โดยเฉพาะ มาดูกันครับว่า 4 ฟีเจอร์เด็ดของ Agentic AI ‘น้องใบเตย’ มีอะไรบ้าง และแต่ละฟีเจอร์จะช่วยเปลี่ยนงานของนักการตลาดให้แม่นยำและมีประสิทธิภาพขึ้นได้อย่างไร
1. Single View of Customer เจาะลึกลูกค้าแบบครบทุกมิติ หนึ่งในปัญหาที่นักการตลาดเจอบ่อยคือ ข้อมูลลูกค้าอยู่กระจัดกระจายอยู่คนละแพลตฟอร์ม บางส่วนอยู่ใน CRM บางส่วนอยู่ใน POS หรือ Loyalty Program ทำให้การรวมข้อมูลเพื่อดูเป็นภาพรวมต้องใช้เวลาเยอะมาก แต่ฟีเจอร์ Single View of Customer ของน้องใบเตย จะเข้ามาแก้ปัญหานี้ได้อย่างตรงจุดครับ ลองนึกภาพว่าคุณสามารถถามได้ทันทีว่า
ลูกค้าคนนี้มีแต้มในมือเท่าไหร่?
เขาชอบซื้อสินค้าอะไร?
ซื้อถี่แค่ไหน?
เคยเข้าร่วมแคมเปญไหนบ้าง?
ซื้อที่สาขาไหนบ่อยที่สุด?
น้องใบเตยสามารถตอบได้ครบในครั้งเดียว แถมยังแนะนำโปรโมชั่นที่เหมาะสมให้ด้วย เช่น ถ้าลูกค้าเป็นคนชอบซื้อกาแฟช่วงเช้า ระบบก็อาจจะแนะนำคูปองส่วนลดสำหรับเมนูใหม่ตอนเช้าโดยเฉพาะ และที่สำคัญ ฟีเจอร์นี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ B2C เท่านั้น แต่ยังครอบคลุม B2B ที่ทีมเซลส์สามารถใช้ข้อมูลเพื่อปิดการขายได้แม่นยำขึ้นด้วยครับ
2. Customer Base Overview สรุปภาพรวมลูกค้าในไม่กี่วินาที อีกสิ่งที่นักการตลาดมักใช้เวลามากคือการทำ Report ทุกครั้งที่ต้องการข้อมูลภาพรวมลูกค้า ทีมงานต้องนั่งดึงข้อมูลจากหลายระบบ รวมไฟล์ Excel และทำ Dashboard ขึ้นมาใหม่ ซึ่งกินเวลามาก แต่สิ่งที่ว่ามานั้นน้องใบเตยสามารถสรุปให้ได้ในไม่กี่วินาที เช่น
Demographic View – เพศ อายุ Behavioral View – พฤติกรรมการซื้อ การใช้งานValue-Based View – มูลค่าและการใช้จ่ายของลูกค้าEngagement View – การมีส่วนร่วมกับแบรนด์Cross-Brand & Channel View – พฤติกรรมการซื้อข้ามแบรนด์/หลายช่องทางTrend & Cohort View – การติดตามเทรนด์และกลุ่มลูกค้าตามช่วงเวลา
และทีเด็ดคือ ข้อมูลเหล่านี้สามารถ Export ออกมาเป็น Excel พร้อมใช้ได้ทันที ไม่ว่าจะใช้ประกอบการ เท่านี้การสรุปภาพรวมลูกค้าที่เคยใช้เวลาหลายวัน ก็ถูกย่อเหลือเพียงไม่กี่คลิกแล้วครับ
3. AI Suggestions & Campaign Trigger AI ที่ไม่ใช่แค่บอกข้อมูล แต่ชี้ Action ให้เลย การที่มี Data เยอะไม่ได้หมายความว่าเราจะทำการตลาดได้ดีเสมอไปครับ สิ่งที่ท้าทายจริง ๆ คือ “เราจะใช้ Data นั้นอย่างไร” และนี่คือจุดที่น้องใบเตยทำได้ดี เพราะไม่ได้ทำแค่การวิเคราะห์ข้อมูล แต่ยังให้คำแนะนำ สามารถเอาไปใช้ได้ทันที
เช่น หาก AI พบว่ามีลูกค้า 843 คนหายไปใน 7 วันล่าสุด ระบบจะแนะนำเลยว่า “ควรส่ง Reminder + คูปอง 20 บาท” หรือหากมีลูกค้าเก่า 524 คนที่ไม่ได้ซื้อเกิน 30 วัน ระบบก็จะแนะนำว่า “ควรส่ง Loyalty Campaign เพื่อดึงกลับมา”
นี่คือการทำงานแบบ Predictive & Prescriptive AI ที่ช่วยลดการลองผิดลองถูก นักการตลาดไม่ต้องเดาเอง แต่สามารถ Take Action ได้ทันทีตามสิ่งที่ AI แนะนำ และยิ่งไปกว่านั้น น้องใบเตยยังสามารถจับ เทรนด์ของลูกค้าใน Cohort ต่าง ๆ ทำให้การสื่อสารไม่ใช่แค่ตรงเวลา แต่ยังตรงใจอีกด้วยครับ
4. Accounting & Point Liability View ผู้ช่วยงานบัญชีที่ทำได้มากกว่าที่คิด หลายธุรกิจที่มีโปรแกรมสะสมแต้ม มักเจอปัญหาเรื่องการติดตามมูลค่าแต้มในระบบ ว่าเหลืออยู่เท่าไหร่ คิดเป็นต้นทุนจริง ๆ แค่ไหน และควร Provisioning ยังไง ซึ่งเป็นงานที่ต้องอาศัยฝ่ายบัญชีและการคำนวณที่ซับซ้อนครับ
แต่น้องใบเตยทำเรื่องนี้ให้ง่ายขึ้นทันที เพียงพิมพ์ถาม เช่น “แต้มที่ยังคงอยู่ในระบบ มีมูลค่าทางบัญชีเท่าไหร่” ระบบก็จะตอบทันที เช่น แต้มสะสมทั้งหมด = 1,230,000 แต้ม / มูลค่าทางบัญชี = 246,000 บาท / CPP (Cost per Point) = 0.21 บาท
ข้อมูลนี้ช่วยทั้งนักการตลาดและฝ่ายบัญชีในการประเมินต้นทุนจริงของโปรแกรม Loyalty พร้อมออกมาเป็น Report ได้ทันที เพิ่มประสิทธิภาพ และช่วยผู้บริหารตัดสินใจได้แม่นยำขึ้นครับ
สรุป ส่อง 4 ฟีเจอร์เด็ด Agentic AI ‘น้องใบเตย’ จาก PRIMO เปลี่ยนงานของ Marketer ให้ง่ายกว่าเดิม จากงาน MKTCON 2025
ขอบคุณภาพจาก Shutterstock AI Generator : a sophisticated agentic AI assistant in a modern corporate boardroom, interacting with executives via holographic displays, ambient lighting, sleek tech design, futuristic business atmosphere
หนึ่งใน Session ที่น่าสนใจของงาน MKTCON 2025 คือ Agentic AI “น้องใบเตย” ที่โชว์ศักยภาพการใช้ AI มาช่วยนักการตลาดจริง ๆ ฟีเจอร์แรก Single View of Customer รวมข้อมูลลูกค้าไว้ครบในที่เดียว ทำให้มองเห็น Insight ชัดขึ้น ฟีเจอร์ที่สอง Customer Base Overview สรุปภาพรวมลูกค้าได้ในไม่กี่วินาที ครอบคลุมทั้ง Demographic, Behavior และ Value-Based
ฟีเจอร์ที่สาม AI Suggestions & Campaign Trigger ช่วยแนะนำการตลาดแบบ Real-time ลดการลองผิดลองถูก และฟีเจอร์ที่สี่ Accounting & Point Liability View จัดการแต้มสะสมและมูลค่าทางบัญชีได้แม่นยำ ทั้งหมดนี้สะท้อนว่า Agentic AI ไม่ได้หยุดที่การ “บอกข้อมูล” แต่ไปไกลถึงการ “ชี้ทางลงมือทำ” ทำให้นักการตลาดและผู้บริหารตัดสินใจได้เร็วและตรงจุดยิ่งขึ้นครับ
บทความที่แนะนำให้อ่านต่อ
