รวมบทความที่เกี่ยวกับ Data และ AI สำหรับนักการตลาดที่ชื่นชอบเรื่องดาต้า เอไอ หรือปัญญาประดิษฐ์
พื้นที่สำหรับแบรนด์ สินค้า หรือบริการ ที่อยากเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เป็นนักการตลาด ผู้บริหาร และเจ้าของธุรกิจ กว่าแสนคนต่อเดือน สนใจติดต่อ [email protected]
Google Nano Banana Pro กับการอัพเกรดใหม่ที่เปลี่ยนเกมการสร้างภาพด้วย AI
FacebookFacebookXXLINELineแม้ปีที่ผ่านมาเราจะเห็นเครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ผุดขึ้นจนแทบตามไม่ทัน แต่ก็ยังมีปัญหาระดับพื้นฐานที่หลายคนเจอซ้ำไปซ้ำมา ตั้งแต่ข้อความสะกดผิด รายละเอียดไม่สมจริง สีไม่เสถียร ไปจนถึงการแก้ภาพที่ยังทำได้จำกัด Google จึงเปิดตัวอัปเดตชุดใหม่ของ Gemini ด้าน Image Generation พร้อมโมเดลที่มีชื่อว่า Nano Banana Pro เพื่อพยายามแก้จุดอ่อนทั้งหมดนี้ในครั้งเดียวครับ บทความนี้เลจะพาทุกคนมารู้จัก Nano Banana Pro ความสามารถใหม่ของ Google ที่เปลี่ยนเกมการสร้างภาพด้วย AI โดยการอัปเดตนี้ไม่ใช่การเพิ่มฟีเจอร์เล็ก ๆ แต่เป็นการยกระดับให้ AI สามารถสร้างภาพคุณภาพระดับงานโปร ได้จริง ซึ่งจุดสำคัญจึงอยู่ที่ความสามารถในการ ควบคุม, แก้ไข, อ่านโจทย์ลึก, และ รองรับงานที่ต้องมีข้อความหรือข้อมูลจริง แบบที่นักออกแบบ นักการตลาด ครีเอเตอร์สามารถนำไปใช้งานจริงได้มากขึ้นครับ Nano Banana Pro คืออะไร และทำไมถึงเป็นการอัปเดตที่สำคัญ? Google อธิบาย Nano Banana Pro ไว้ว่าเป็น ชุดความสามารถการสร้างภาพรุ่นใหม่ของ Gemini […]
DevSecOps x Martech: Vault Warp & Kube คืออะไร? ฉบับเข้าใจง่าย
FacebookFacebookXXLINELineสวัสดีค่ะทุกท่าน,, เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมานิกมีโอกาสได้พูดคุยแลกเปลี่ยนกับผู้บริหาร/Marketer/Dev จากหลายองค์กร ทำให้ทราบว่านักการตลาดไม่ได้มีแค่บทบาทในการสร้างแคมเปญ วิเคราะห์ตลาด หรือเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคเท่านั้น แต่ต้องทำงานร่วมกับทีม Developer หรือทีม Tech มากยิ่งขึ้น เพื่อพัฒนาระบบ Martech ที่ตอบโจทย์และครอบคลุม ไม่ว่าจะเป็น การทำระบบสมาชิกที่ต้องเชื่อมต่อ API, การเก็บข้อมูลลูกค้า (CDP) อย่างปลอดภัย, การยิง adds ที่ต้อง personalisation แบบเรียลไทม์, การเชื่อมข้อมูลระหว่าง CRM–marketing automation, การวัดผลแบบ multi-touch attribution หรือแม้แต่การพูดคุยเรื่องสร้าง data pipeline สำหรับทำ Custeomer segmentation ซึ่งสิ่งต่างๆ ใน paragraph ก่อนหน้านี้ต้องอาศัยระบบหลังบ้านที่(ค่อนข้าง)ซับซ้อน เพราะต้องคำนึงถึงความปลอดภัยของข้อมูลด้วย (Data Security) โดยหนึ่งในหัวใจสำคัญของ data security คือการจัดการ Secret หรือความลับทางดิจิทัลต่างๆ เช่น API keys, Token, Password, Credential […]
GenType เครื่องมือใหม่จาก Google Lab สร้างภาพตัวอักษรภาษาอังกฤษแบบครีเอทีฟด้วย AI
FacebookFacebookXXLINELineหลังจากที่ Google Labs เพิ่งเปิดตัว Opal และ Pomelli มาไม่นาน ล่าสุดก็ปล่อยของเล่นใหม่ให้เราได้ลองใช้อีกแล้วครับ นั่นก็คือ GenType ที่ให้เราสร้างตัวอักษรแบบ Custom ด้วย AI เพียงแค่พิมพ์คำสั่งง่ายๆ ก็จะได้ตัวอักษรสวยๆ ที่ไม่เหมือนใครออกมาทันที ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เหมาะกับสายครีเอเตอร์และนักการตลาดโดยเฉพาะเลยครับ ใครที่เคยทำกราฟิก หรือแม้แต่ทำโปสเตอร์ง่ายๆ ก็น่าจะเจอปัญหาตรงกันคือ ใช้เวลาหาฟอนต์นานกว่าการออกแบบเสียอีก หรือบางทีก็ดาวน์โหลดฟอนต์มาแล้วหลายร้อยตัว แต่พอเอามาใช้จริง ก็รู้สึกว่าอาจจะยังไม่ตรงกับคอนเซปต์ที่เราคิดไว้ GenType คืออะไร? GenType คือเครื่องมือใหม่จาก Google Labs ที่ใช้โมเดลของ Imagen 2 ในการสร้างภาพตัวอักษร A-Z ที่มีรูปแบบเป็นอะไรก็ได้ที่เราต้องการ ไม่ว่าจะเป็นเส้นบะหมี่ กระบองเพชร ดอกไม้ หนังสือ หรือช็อกโกแลตครับ ซึ่งความน่าสนใจของเครื่องมือนี้ไม่ใช่แค่เรื่องความสวยงาม แต่มันช่วยลดเวลา และเพิ่มความสนุกให้กับงานกราฟิกของเราครับ สอนใช้แบบ Step-by-Step Step 1: เข้าเว็บไซต์ และล็อกอินผ่าน Google เข้าไปที่เว็บไซต์ https://labs.google/gentype แล้วกด Sign in with […]
รู้จัก Lovart AI – Design Agent ตัวแรกของโลกที่ช่วยคิด ออกไอเดีย และสร้างให้ครบทุกขั้นตอนของการออกแบบ
FacebookFacebookXXLINELineวันนี้ผมขอแนะนำ Lovart AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ผู้พัฒนาเรียกมันว่าเป็น Agent สาย Design ตัวแรกของโลก ซึ่งหลายครั้งที่นักออกแบบหรือเจ้าธุรกิจต้องเจอปัญหาเดิมๆ เวลาออกแบบแบรนด์คือ คิดไอเดียไม่ออก ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไรดี หรือการออกแบบต้องทำหลายขั้นตอนซ้ำซ้อน ตั้งแต่หา Reference ทำ Mood Board ออกแบบโลโก้ กำหนด Tone of Voice ไปจนถึงทำ Mockup ตัวอย่าง ทำให้การออกแบบค่อนข้างใช้เวลามาก ต่อให้มี AI สร้างภาพหรือเครื่องมือช่วยออกแบบ แต่ส่วนใหญ่ก็ต้องทำงานแบบทีละขั้นตอน ต้องมาคอยสั่งทำภาพทีละชิ้น ทำให้การทำงานยังไม่ราบรื่นและบางครั้งผลลัพธ์ก็ไม่ตอบโจทย์ภาพรวมของโปรเจกต์ครับ ซึ่ง Agent ตัวนี้จะเข้ามาช่วยจัดการทุกขั้นตอนของ Design Journey แค่บอกไอเดียหรือ Prompt ไป ก็จะวางแผนและสร้างผลงานให้ครบ ตั้งแต่ Mood Board โลโก้ แบนเนอร์ ไปจนถึง Brand CI ทำให้การออกแบบไหลลื่น สนุกขึ้น และประหยัดเวลามากขึ้นครับ Lovart คืออะไร? Lovart คือ […]
สอนใช้ Google Mixboard พร้อมแนะนำ 5 Prompt ที่จะเปลี่ยนทุกไอเดียการตลาดให้กลายเป็น Mood Board ภายในไม่กี่นาที
FacebookFacebookXXLINELineใครที่เคยทำ Mood Board เพื่อใช้ในการสื่อสารไอเดียกับทีม หรือเอาไว้พรีเซนต์ขายงานให้ลูกค้า ก็น่าจะรู้ดีว่าไม่ใช่เรื่องง่ายและเป็นขั้นตอนที่ใช้เวลานานใช่ไหมครับ แม้แต่ตัวผมเองก็ประสบปัญหานี้เหมือนกัน กว่าจะหา Reference ได้ ต้องไล่ดูใน Pinterest ทีละภาพ กว่าจะได้ภาพที่ตรงใจ ก็เสียเวลาไปเกือบครึ่งวันแล้ว เท่านั้นยังไม่พอ ต้องเซฟทีละรูปแล้วเอามาจัดวางเรียงเองอีกต่างหาก แต่ว่าปัญหาเหล่านี้กำลังจะหมดไปครับ เพราะในที่สุด Google ก็เปิดให้เราได้ใช้เครื่องมือของ Google Mixboard ได้แล้ว หลังจากที่เปิดให้ใช้งานเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ซึ่ง Google Mixboard คือเครื่องมือใหม่ในตระกูลของ Google Labs ที่ผสานพลังของ Generative AI เข้ากับการ Design ให้เพื่อนๆ สร้าง Mood Board ได้จาก Prompt แค่ไม่กี่ประโยคครับ Google Mixboard คืออะไร? Google Mixboard คือ AI-powered Visual Concepting Board หรือเป็นบอร์ดระดมไอเดียด้วยภาพและข้อความที่พัฒนาโดย Google Labs ซึ่งใช้พลังของ Nano Banana […]
Design Experiment Driven Data ออกแบบการเก็บดาต้าเพื่อลด Bias
FacebookFacebookXXLINELineหนึ่งในหลุมพลางของการใช้ดาต้า คือการรีบเชื่อดาต้าเร็วเกินไปโดยไม่ได้ตรวจสอบแน่ชัดว่าผลลัพธ์นั้นสะท้อนถึงอะไร หรือแค่เห็นดาต้าก็ดีใจรีบหยิบมาใช้โดยลืมเป้าหมายของธุรกิจ บทความนี้เลยจะพามาอธิบายเรื่อง Design Experiment Driven Data การออกแบบเพื่อเก็บดาต้าเพื่อลด Bias และ Error การกำหนดเป้าหมายให้ชัดว่าควรเลือกดู Metric ตัวชี้วัดใดบ้าง เพื่อทำให้การตัดสินใจไม่ผิดพลาด หรืออย่างน้อยก็ลดโอกาสผิดพลาดไปได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ครับ เลือก Data ที่สอดคล้องกับ Strategy อย่าเลือกเพราะตัวเลขดูดีเท่านั้น หลายครั้งการทดลองไอเดียเพื่อเก็บดาต้ามาใช้ตัดสินใจ Experiment Driven Data นั้น นักการตลาดทั่วไปอาจเลือกจากแค่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่นักวิทยาศาสตร์การตลาดจะเลือกดูว่า Data Point ไหน หรือ Metric ใดที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ธุรกิจระยะยาว หรือเป้าหมายที่แท้จริงที่เริ่มต้นทำการทดสอบนั้นบ้าง เช่น ที่ Microsoft Bing ค้นพบว่าถ้าปรับผลลัพธ์การค้นหาให้มีจำนวนน้อยลง จะส่งผลให้ผู้ใช้งานทำการค้นหามากขึ้น และนั่นก็ทำให้อัตราการกดโฆษณาเพิ่มขึ้น ส่งผลให้บริษัทมีกำไรเพิ่มขึ้นในท้ายที่สุด ถ้าทีมวิทยาศาสตร์การตลาด Marketing Science เลือกใช้ผลลัพธ์นั้นในการตัดสินใจว่า “ต่อไปนี้เราจะส่งผลลัพธ์การค้นหาให้ผู้ใช้ทุกคนได้รับน้อยลง เพราะนั่นทำให้บริษัทเรามีกำไรเพิ่มขึ้น” แต่ในระยะยาวหละ การทำสิ่งนั้นจะส่งผลดีต่อกลยุทธ์ธุรกิจหรือเปล่า ? ยากจะหาคำตอบได้ […]
สรุปฟีเจอร์ใหม่ของ Firefly จาก Adobe MAX 2025 กับก้าวสำคัญสู่ยุค Agentic AI
FacebookFacebookXXLINELineในทุกๆ ปี คนที่ทำงานสายครีเอทีฟทั่วโลก รวมไปถึงตัวผู้เขียนเองด้วยก็จะตั้งตารองาน Adobe MAX ซึ่งเป็นงานประจำปีของ Adobe ที่เปรียบเสมือน “Apple Event ของวงการครีเอทีฟ” เลยก็ว่าได้ เพราะนี่คือเวทีที่ Adobe ใช้ประกาศทิศทางใหม่ของวงการครีเอทีฟ และมักจะเป็นจุดเริ่มต้นของเทรนด์ใหญ่ที่ส่งผลต่อทั้งอุตสาหกรรมในปีหน้าครับ ซึ่งงานปี 2025 ที่เพิ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 28-30 ตุลาคมที่ผ่านมา สิ่งที่ Adobe ประกาศออกมานั้นไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรดเครื่องมือให้ใช้งานง่ายขึ้น แต่เป็นการเปลี่ยนวิธีคิดต่อการสร้างงานทั้งหมด Adobe กำลังบอกเราว่าอนาคตของครีเอทีฟจะไม่หยุดอยู่แค่ภาพนิ่งอีกต่อไป เพราะวันนี้เรากำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่ Generative AI กำลังพัฒนาไปสู่การเป็น Agentic AI หรือผู้ช่วยอัจฉริยะที่ไม่ได้แค่สร้างตามคำสั่งเรา แต่สามารถคิด เข้าใจ และวิเคราะห์ พร้อมท้ังต่อยอดให้กับงานของเราได้ วันนี้ผู้เขียนเลยขอมาสรุปฟีเจอร์ใหม่ของ Firefly และฟีเจอร์อื่นๆ ที่น่าสนใจในงานปีนี้ ที่อาจเปลี่ยนวิธีคิดของคนทำงานครีเอทีฟและครีเอเตอร์ไปตลอดกาลครับ Firefly จากเครื่องมือสร้างภาพ สู่แพลตฟอร์มครีเอทีฟครบวงจร ตั้งแต่ Adobe เปิดตัว Firefly ในปี 2023 ก็เรียกได้เปลี่ยนวิธีการทำงานของนักสร้างสรรค์ทั่วโลก ด้วยความสามารถในการสร้างภาพจากข้อความ […]
3 แนวทางสร้างทีม Marketing Scientist ในบริษัท
FacebookFacebookXXLINELineใครที่อ่านเรื่องการตลาดแบบวิทยาศาสตร์ Marketing Science บทก่อนหน้าคงจะสนใจอยากรู้แล้วว่าจะสร้างทีมเพื่อโฟกัสเรื่องนี้อย่างไรได้บ้าง วันนี้เลยมาแนะนำ 3 แนวทางสร้างทีมวิทยาศาสตร์การตลาด ที่จะคอยเอาไอเดียที่มีไปทดสอบผ่านการทำ Experiment-Driven Data แล้วเก็บข้อมูลมาใช้ตัดสินใจต่อว่าควรทำการตลาดหรือปรับกลยุทธ์อย่างไรครับ 1. Centralized Model ทีมกลางสำหรับทุกทีม วิธีนี้ทำให้บริษัทมีทีม Marketing Science และ Data Science เป็นทีมแยกออกมาจากทุกทีมในบริษัท หน้าที่หลักของทีมนี้คือต้องดูแลรับผิดชอบเรื่อง Experiment-Driven Data ให้กับทุกทีม ข้อดีของการมีทีมแยกออกมารับผิดชอบงานส่วนนี้ชัดเจนคือเดินหน้าไว สามารถโฟกัสเนื้อหาให้ตรงกับ Business Strategy ระยะยาวได้ เช่น ทำหน้าที่สร้างเครื่องมือ Experiment ใหม่ๆ ที่เข้ากับธุรกิจของเรา หรือสร้างโมเดลทางสถิติที่มีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ ในระยะยาว แต่การสร้างทีม Marketing Science แบบนี้ก็มีข้อเสียคือความไม่ชัดเจนว่าตกลงทีมนี้ควรขึ้นตรงกับผู้บริหารทีมไหน ไปจนถึงไม่ชัดเจนว่าทีมนี้ควรได้รับความสำคัญจากองค์กรขนาดไหน ไปจนถึงควรได้รับทรัยากรในการทำสิ่งต่างๆ มากน้อยเท่าไหร่ และอีกหนึ่งปัญหาที่มักเจอเมื่อมีทีมทำดาต้าแยกมาโดดๆ คือ คนในทีมนี้มักไม่รู้ Insight ทีมอื่นจนทำให้สื่อสารกับทีมอื่นไม่ค่อยรู้เรื่อง เพราะเนื้องานไม่สอดคล้องกัน เพราะบางครั้งทีมงานต่างๆ ก็ไม่ได้ปฏิบัติงานตามกลยุทธ์ระยะยาวขององค์กรโดยตรง หลายครั้งคือการแก้ปัญหาหน้างานไปเรื่อยๆ ทำให้การทำงานของทีมที่แยกออกมานี้อาจไม่สอดคล้องกับการปฏิบัติงานจริงจนทำให้หลายครั้งสิ่งที่ทีม […]
Experiment-Driven Data แค่ปรับหน้าเว็บนิดหน่อยก็เพิ่มกำไรให้ Microsoft และ Amazon ได้เป็นร้อยล้าน
FacebookFacebookXXLINELineเวลาเราจะพูดถึงการเพิ่มยอดขายได้หลักร้อยหรือพันล้านบาทขึ้นไป เชื่อว่าคนส่วนใหญ่จะคิดว่าต้องทำอะไรใหญ่ๆ ปังๆ ยากๆ ถึงจะสามารถทำเงินได้ในระดับนั้นแน่นอน แต่เชื่อไหมครับการปรับหน้าเว็บแค่เล็กน้อย หรือลดการใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นลงไป ก็สามารถเพิ่ม Conversion Rate ให้ Microsoft มากขึ้นถึง 9 เท่า หรือทำให้ Amazon.com ประหยัดเงินลงได้กว่า 25 ล้านดอลลาร์ คิดเป็นเงินไทย ณ ปลายปี 2025 ก็ราวๆ 818 ล้านบาทครับ นี่คือเรื่องราวของการทำการตลาดแบบวิทยาศาสตร์ Marketing Science ด้วยการทำ Experiment-Driven Data ทำการทดลองเพื่อเก็บดาต้าเอามาใช้ตัดสินใจว่าควรปรับกลยุทธ์ กลวิธีธุรกิจอย่างไร ในปี 2008 พนักงานคนหนึ่งของ Microsoft ประเทศอังกฤษเกิดไอเดียว่าถ้าเวลาคนเข้าหน้าแรกเว็บ MSN (เว็บ Portal เดิมที่คนสมัยนั้น(คล้ายๆ Kapook.com ในบ้านเรา)จะเข้ามาทุกวันเพื่อเช็คอัปเดทข้อมูข่าวสารก่อนจะมี Social Media เข้ามาอย่างทุกวันนี้) เพื่อเช็คข่าวสารเป็นประจำทุกเช้า และสิ่ง Microsoft อยากให้คนเข้าเว็บ MSN ทำคือเช็คอีเมลสักหน่อย […]
Marketing Scientist ทำการตลาดแบบวิทยาศาสตร์ด้วย Experiment Driven Data
FacebookFacebookXXLINELine“ไอเดียที่ดีคือไอเดียที่ผ่านการทดลองแบบวิทยาศาสตร์จนได้ผลเป็นที่ประจักษ์แล้วว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นดีจริงจนปฏิเสธไม่ได้” นี่คือสิ่งที่ผมคิดไว้ในหัวมานานแล้วว่าในโลกของการตลาด โลกของความคิดสร้างสรรค์ โลกของการใช้ไอเดียขับเคลื่อนธุรกิจ หลายครั้งไอเดียที่น่าสนใจถูกขัดขวางปัดตกไปเพียงเพราะผู้พูดไม่ใช่คนมีตำแหน่งอำนาจในห้อง ผมเลยคิดว่ามันคงจะดีถ้าวันนึงเราทำการตลาดแบบวิทยาศาสตร์ มีการทดสอบ ทดลอง ด้วยการทำ Experiment Driven Marketing เช่นผ่านการทำ A/B Test หรือ A/A Test ที่คุ้นเคยกัน นี่คือหนึ่งในแนวคิดการตลาดที่ผมเชื่อและอยากผลักดันให้เพื่อนๆ รู้จักกับคำว่า Marketing Scientist หรือนักวิทยาศาสตร์การตลาด ผู้ที่ทำการตลาดด้วยแนวคิดและวิธีการแบบวิทยาศาสตร์ที่ชอบการทดลอง ทำซ้ำ และใช้ Data เป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจครับ ย้อนกลับไปในปี 2012 พนักงานคนหนึ่งในทีม Bing เครื่องมือ Search Engine ของ Microsoft เกิดไอเดียว่าถ้าเราลองปรับแต่งหน้าแรกของเว็บสักหน่อย เช่น อาจปรับข้อความหรือสีของตัวหนังสือบางส่วน หรือตำแหน่งภาพการแสดงผล อาจส่งผลให้ผู้ใช้งานใช้เว็บนานขึ้น บ่อยขึ้น หรืออาจนำไปสู่การคลิ๊กโฆษณาเยอะขึ้นที่ทำให้บริษัทได้กำไรมากขึ้นก็เป็นได้ แต่ไอเดียของพนักงานคนดังกล่าวถูกปัดตกจากทีมวิศวกรด้วยเหตุผลว่า งานในมือมีเยอะมากพออยู่แล้ว และก็ดูเหมือนว่าไอเดียการปรับแต่งหน้าเว็บเล็กๆ น้อยๆ ที่ว่าไม่น่าจะส่งผลอะไรต่อผู้ใช้งาน หรือเอาง่ายๆ คือไม่น่าจะส่งผลอะไรต่อบริษัทได้ขนาดนั้น เวลาล่วงเลยไปนานถึง 6 เดือน […]
พื้นที่สำหรับแบรนด์ สินค้า หรือบริการ ที่อยากเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เป็นนักการตลาด ผู้บริหาร และเจ้าของธุรกิจ กว่าแสนคนต่อเดือน สนใจติดต่อ [email protected]