AI Machine Learning
Data AI

AI Machine learning ช่วยให้ลองเสื้อผ้าผ่านเว็บไซต์ได้แบบพอดีตัว

AI Machine learning ลดปัญหาหนักอกของคนค้าออนไลน์อย่างการขอเปลี่ยนหรือคืนสินค้าให้หมดไปด้วย AI ได้แล้ว

ปัญหา​หนึ่ง​ที่แบรนด์เสื้อผ้าแฟชั่นที่เปิดร้านบนออนไลน์ก็ตามเจอเหมือนกันก็คือ การขอคืนหรือเปลี่ยนสินค้า เพราะตอนดูหน้าเว็บไซต์​ก็ดูดี แต่พอได้รับของแล้วกลับใส่ไม่สวย​ ไม่ถูกใจอย่างที่คิด ไม่ว่าจะด้วยรูปร่างที่แตกต่างกันไปกับโมเดล หรือสีผิวที่หลากหลายของผู้สวมใส่ก็แล้วแต่ เมื่อไม่พอใจการขอคืนสินค้าก็เกิดขึ้น และสิ่งที่ตามมาก็คือค่าขนส่งในการเก็บสินค้าคืนที่แบรนด์หรือผู้ขายมักจะเป็นผู้การันตี

มาดูกันว่า​ แล้วเราจะทำอย่างไรจึงจะสามารถ​แก้ไขปัญหาเรื่องการคืนของให้น้อยลงได้

“การคืนของ​” ปัญหาใหญ่​ ที่เสียทั้งต้นทุนค่าขนส่งและเวลา

ปัญหาการคืนสินค้าไม่ใช่เรื่องเล็กๆ เพราะลำพังในประเทศอังกฤษอย่างเดียวก็พบว่ากว่า 1 ใน 3 ของลูกค้านั้นต่างส่งสินค้าที่ซื้อไปคืนมา แถมในบางประเทศยังมีอัตราการส่งสินค้า​คืนสูงถึง 70% ด้วยซ้ำ คิดเป็นเงินแล้วก็ปาไปถึง 26,000 ล้านดอลลาร์

ทุกปัญหามีโอกาสแฝงตัวอยู่เสมอ

เพราะปัญหาทำให้เกิดโอกาส บริษัทสตาร์ทอัพน้องใหม่ที่ชื่อว่า Becoco แพลตฟอร์มออนไลน์ที่เข้ามาบอกกับบรรดาร้านค้าแฟชั่นออนไลน์ว่า ปัญหานี้จะลดลงจนอาจถึงขั้นหมดไปถ้ามาใช้บริการของเขา แถมยังช่วยเพิ่มยอดขายได้อีกด้วย ดีขนาดนี้แล้ว Becoco ทำงานยังไงล่ะ

ด้วยระบบ AI แบบ Machine learning ที่จะเริ่มจากให้ผู้ใช้หรือลูกค้าเป็นผู้ตอบคำถามเกี่ยวกับรูปร่างและสีผิวตัวเอง คำถามลึกไปถึงขั้นสีของดวงตา และสีผมด้วยซ้ำ เมื่อระบบมีข้อมูลมากพอก็สามารถแนะนำลูกค้าแต่ละคนได้ว่าเสื้อผ้าแบบไหน ชุดสีอะไร ที่เหมาะกับแต่ละคน ประดุจมี shopper assistant อย่างในร้านหรูๆ​ตามประกบให้คำแนะนำแบบส่วนตัวกันเลยทีเดียว

ยังไงก็ไม่พลาด​ ถ้ามีข้อมูลมากพอ​ 

เมื่อรู้ข้อมูลต่างๆ​ เกี่ยวกับ​ลูกค้า​มากพอแล้ว​ ก็ยากที่จะพลาด แล้วพอความผิดพลาดลดลงก็ส่งผลให้มีกำไรเพิ่มมากขึ้น ทำเอาทุกฝ่ายแฮปปี้ทั้งลูกค้าที่ได้ชุดเสื้อผ้าที่เหมาะกับตัวเองมากที่สุด ทั้งร้านค้าที่ได้ลดโอกาสที่จะเสียค่าใช้จ่ายในการรับคืนสินค้าลง และ Becoco ก็ได้ข้อมูลของลูกค้ามากขึ้น ก็ยิ่งเรียนรู้และแนะนำได้ดีขึ้น รวมถึงยังได้ส่วนแบ่งจากยอดขายของร้านค้าด้วย

พ่อค้าแม่ขาย หรือนักการตลาดออนไลน์คนไหนที่อยากรู้จัก Becoco ที่ว่ามาเพิ่มขึ้น ตามลิงก์ด้านล่างเข้าไปดูนะครับ เผื่อว่าคุณจะได้ไอเดียต่อยอดธุรกิจให้ขายดียิ่งขึ้น  http://becoco.co.uk/ 

ส่วนใครที่อยากเรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์การทำตลาดในรูปแบบอื่นๆ แนะนำให้ไปอ่านเพิ่มเติมได้ ที่นี่ ในบทความหน้าผมจะมีอะไรมาอัปเดตอีกบ้าง สามารถติดตามได้ผ่านเพจการตลาดวันละตอน รวมถึง Twitter และ Blockdit ของการตลาดวันละตอนนะค​รับ

เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน อาจารย์พิเศษวิชา Data-Driven Communication เขียนหนังสือมาแล้ว 7 เล่ม Personalized Marketing, Data-Driven Marketing, Data Thinking, Contextual Marketing, Social Listening, CRM และ ขายดีขึ้นร้อยเท่ากับการตลาดร้อยตอน และที่ปรึกษาด้านการตลาด Data-Driven Advisor

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

บทความที่เกี่ยวข้อง

Data Analysis ด้วย ChatGPT รวม 20 Prompt อ่านดาต้าการตลาดให้กลายเป็นการตัดสินใจ ด้วย Advanced Data Analysis และสูตร SPICE พร้อมตัวอย่างของจริง

Data Analysis with ChatGPT รวม 20 Prompt อ่านข้อมูลการตลาดให้กลายเป็นการตัดสินใจ

FacebookFacebookXXLINELineเวลาผมเข้าไปคุยกับทีมการตลาดของหลายแบรนด์ ผมเจอภาพเดิมซ้ำๆ คือทุกบริษัทมีข้อมูลเต็มไปหมด ทั้ง Dashboard ใน GA4 รายงานยิงแอดจาก Facebook ไฟล์ยอดขายเป็น Excel ยาวเหยียด แต่พอถามว่าแล้วเดือนนี้ตัดสินใจอะไรจากตัวเลขพวกนี้บ้าง คำตอบที่ได้บ่อยที่สุดคือเงียบ ไม่ก็ตอบแบบจับใจความไม่ได้ สรุปได้ว่าต่างคนต่างตัดสินใจจากตัวเลขที่ตัวเองคิดว่าดี ก็ไม่ต่างอะไรจากการเดาเหมือนเดิมนั่นเองครับ ปัญหาของนักการตลาดยุคนี้ไม่ใช่ไม่มี Data แต่คือมี Data มากเกินกว่าจะจัดการไหว ไม่ก็ไม่มีเวลาหรือทักษะมานั่งวิเคราะห์ดาต้าเอง ดาต้าเลยกองอยู่เฉยๆ ในขณะที่การตัดสินใจสำคัญยังใช้ความรู้สึก เพราะการจะจ้าง Data Analyst ก็แพง จะเรียนเขียนโค้ดเองก็ไม่มีเวลา ตัวเลขที่ควรเป็นเข็มทิศเลยกลายเป็นแค่ของประดับรายงานให้ผ่านแต่ละสัปดาห์ไป แต่ตรงนี้แหละที่ ChatGPT เข้ามาเปลี่ยนเกมได้จริงครับ เพราะมันมีความสามารถที่ให้เราอัปโหลดไฟล์ข้อมูลเข้าไป แล้วถามเป็นภาษาคนได้เลยว่าอยากรู้อะไร โดยมันจะเขียนโค้ดวิเคราะห์และทำกราฟให้เองเหมือนมี Data Analyst มานั่งทำงานให้ในบทความตอนนี้ของซีรีส์สอนใช้ ChatGPT สำหรับนักการตลาด เราจะเข้าสู่หมวด Data Analysis พร้อมแจก 20 Prompt ที่ทำให้คุณอ่าน Marketing Data เองได้ และเปลี่ยนตัวเลขให้กลายเป็นการตัดสินใจได้จริง ในสามตอนแรกผมแนะนำสูตร SPICE […]

Nattapon Muangtum
Read more
Visual and Brand ด้วย ChatGPT รวม 20 Prompt สร้างทำภาพ Graphic Design และแบรนด์ให้เป็นชุดเดียวกัน ด้วย ChatGPT Images และสูตร SPICE

Visual and Brand with ChatGPT รวม 20 Prompt สร้างงานภาพและแบรนด์ให้เป็นชุดเดียวกัน

FacebookFacebookXXLINELineทุกวันนี้ใครๆ ก็สร้างภาพสวยด้วย AI ได้ในไม่กี่วินาที ผลคือฟีดเต็มไปด้วยภาพที่ดูดีทีละชิ้น แต่พอเลื่อนดูทั้งเพจของแบรนด์เดียวกัน กลับรู้สึกเหมือนเป็นคนละแบรนด์ในแต่ละโพสต์ สีไม่เหมือนกัน อารมณ์คนละทาง จนคนดูจำไม่ได้ว่านี่คือแบรนด์ไหน ปัญหาของงานภาพยุค AI เลยพลิกจากเดิม สมัยก่อนปัญหาคือทำภาพสวยไม่ได้เพราะไม่มีงบจ้างกราฟิก แต่วันนี้ปัญหาคือทำได้เยอะและเร็วเกินไปจนไม่เป็นชุดเดียวกัน แบรนด์ที่ควรดูเป็นหนึ่งเดียวกลับกระจัดกระจาย เพราะแต่ละครั้งที่สั่ง AI เราบอกมันแค่ว่าขอภาพสวยๆ โดยไม่ได้กำหนดว่าภาพของแบรนด์เราหน้าตาเป็นยังไง และไม่ได้ให้ตัวอย่างที่ทำให้มันรักษาเส้นทางเดียวกันได้ ตอนนี้เป็นตอนสุดท้ายของซีรีส์สอนใช้ ChatGPT สำหรับนักการตลาด เราจะปิดท้ายด้วยหมวด Visual and Brand การใช้ ChatGPT ช่วยงานภาพและสร้างแบรนด์ พร้อมแจก 20 Prompt ที่ทำให้งานภาพของคุณไม่ใช่แค่สวยทีละชิ้น แต่เป็นชุดเดียวกันที่คนจำได้ว่าเป็นแบรนด์คุณ ตลอดสี่ตอนที่ผ่านมาผมใช้สูตร SPICE ซึ่งย่อมาจาก Situation บริบท, Persona บทบาท, Instruction คำสั่ง, Criteria เงื่อนไข และ Example ตัวอย่าง สำหรับงานภาพและแบรนด์ พระเอกคือ Instruction กับ Example […]

Nattapon Muangtum
Read more
Competitive and Market Research ด้วย ChatGPT รวม 20 Prompt ส่องคู่แข่งและหา Insight ตลาดด้วย Deep Research พร้อมตัวอย่างของจริงปรับใช้กับแบรนด์คุณได้ทันที

Competitive and Market Research with ChatGPT รวม 20 Prompt ส่องคู่แข่งและหา Insight ตลาดด้วย Deep Research

FacebookFacebookXXLINELineเวลาผมเป็นที่ปรึกษาให้แบรนด์ต่างๆ มีงานหนึ่งที่เกือบทุกที่บอกว่าสำคัญ แต่แทบไม่มีใครได้ทำจริงจัง นั่นคือการวิเคราะห์คู่แข่งและหา Insight ตลาด ส่วนใหญ่ถ้าไม่ใช่ไม่ได้ทำเลยเพราะไม่มีเวลา ก็ทำแบบเปิดหน้าเพจคู่แข่งไถดูเล่นๆ แล้วก็ปิดไป หรือไม่ก็จ้างทำรายงานหนาๆ ปีละครั้ง ที่สุดท้ายไปนอนอยู่ในไดรฟ์ไม่มีใครเปิดอีกเลย ปัญหาไม่ได้อยู่ที่นักการตลาดขี้เกียจหรอกครับ แต่เพราะงาน Research ที่ดีมันเคยแพงและใช้เวลานานกว่าจะรวบรวมข้อมูลคู่แข่งได้มากพอ อ่านรีวิวลูกค้าเป็นร้อยเป็นพันคอมเมนต์ แล้วสรุปออกมาเป็นภาพที่ใช้ได้ มันใช้เวลาหลายวันไปจนถึงหลายสัปดาห์ พอไม่มีเวลาก็เลยข้ามไปวางกลยุทธ์บนความรู้สึกแทน Data ซึ่งนั่นคือจุดที่แคมเปญดีๆ มักพลาดตั้งแต่ยังไม่เริ่มครับ แต่วันนี้สมการนั้นเปลี่ยนไปแล้ว เพราะ ChatGPT มีโหมดที่ชื่อ Deep Research ที่ทำงานเหมือนมีนักวิเคราะห์ส่วนตัวคอยไปค้นข้อมูลเป็นร้อยแหล่งแล้วสรุปกลับมาให้เป็นรายงานในเวลาไม่กี่นาที งานที่เคยใช้คนเป็นวันเลยเหลือไม่กี่นาที ตอนนี้ของซีรีส์สอนใช้ ChatGPT สำหรับนักการตลาด ผมขอพาไปเจาะหมวด Competitive and Market Research พร้อมแจก 20 Prompt ที่ก๊อปไปส่องคู่แข่งและหา Insight ตลาดได้ทันที ในตอนแรกของซีรีส์นี้ผมแนะนำสูตรปรุง Prompt ที่ชื่อ SPICE ไปแล้ว [ อ่านที่นี่ ] ซึ่งย่อมาจากเครื่องปรุง 5 […]

Nattapon Muangtum
Read more