SmileCodes
Tech & Tools

SmileCodes อีกหนึ่งความพยายามที่จะทำให้ content ไปถึง commerce

SmileCodes


นิตยสารชื่อดังฝั่งอเมริกา Cosmopolitan และ Seventeen ร่วมมือกับ e-commerce ยักษ์ใหญ่ Amazon ทำให้เนื้อหาในเล่มช็อปปิ้งได้ง่ายๆด้วย SmileCodes


ปัญหาคือทุกวันนี้รายได้จากการทำนิตยสารตกลงไปเรื่อยๆตั้งแต่เราอยู่ในยุคโซเชียลมีเดีย ที่อะไรๆก็สามารถหาอ่านได้ง่ายๆ ไม่ว่าจะจากหน้าฟีดเฟซบุ๊ค หรือเสริชจากมือถือกับกูเกิ้ลได้ทุกที่ทุกเวลา ผลก็คือนิตยสารหลายหัวก็ต้องปรับตัวให้อยู่ได้ ส่วนที่ปรับตัวไม่ได้ก็ต้องปิดไปมากมาย ครั้นจะหันมาทำนิตยสารออนไลน์ก็ไม่ใช่โมเดลธุรกิจที่คนส่วนใหญ่ยอมรับ เพราะคนส่วนใหญ่คิดว่าสิ่งที่หาอ่านได้บนออนไลน์ควร “ฟรี”

SmileCodes


คำถามคือแล้วนิตยสารจะปรับตัวอย่างไรให้ตัวเองอยู่รอดได้?

O2O, offline to online ด้วยการให้ช่องทางลัดสำหรับคนที่กำลังอ่านนิตยสารและสนใจสินค้าในหน้านั้น สามารถซื้อได้ง่ายขึ้นและวัดผลได้ด้วย กลุ่มบริษัท Hearst ผู้ผลิตนิตยสารดังๆมากมายอย่าง Cosmopolitan และ Seventeen เลยร่วมมือกับ Amazon ในการออกแอพใหม่ของตัวเองขึ้นมา เพื่อส่งคนอ่านที่สนใจให้กลายเป็นลูกค้าได้ง่ายๆ แค่เปิดกล้องของแอพเท่านั้น

อาจจะดูไม่ใช่เรื่องใหม่ที่น่าหวือหวา แต่ก็เป็นเรื่องใหญ่ที่น่าติดตามดูในระยะยาวเหมือนกันว่า การปรับตัวของนิตยสารใหญ่คราวนี้จะสามารถเพิ่มยอดขายสินค้า และเพิ่มลูกค้าแบรนด์ที่จะมาลงโฆษณากับตัวเองได้หรือไม่

สงครามสิ่งพิมพ์กับดิจิทัลยังไม่จบ หรือจริงๆไม่ใช่สงครามแค่ต้องหาจุดที่วินๆกันทุกฝ่ายเท่านั้นเอง

ติดตามเคสใกล้เคียงได้ที่ https://everydaymarketing.co/business/beauty/dove-show-us/

เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน อาจารย์พิเศษวิชา Data-Driven Communication เขียนหนังสือมาแล้ว 7 เล่ม Personalized Marketing, Data-Driven Marketing, Data Thinking, Contextual Marketing, Social Listening, CRM และ ขายดีขึ้นร้อยเท่ากับการตลาดร้อยตอน และที่ปรึกษาด้านการตลาด Data-Driven Advisor

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

บทความที่เกี่ยวข้อง

อยากรับงาน TOR ต้องทำยังไง? สอนวิธีรับงาน TOR แบบ Step by Step

FacebookFacebookXXLINELineจากที่ผมหยิบงาน TOR หลากหลายรูปแบบมาให้ดูกันใน #TORวันละตอน ไม่ว่าจะเป็นงานการตลาด งานอีเวนต์ หรืองานผลิตสื่อ หลาย ๆ คนอาจเริ่มสนใจอยากรับงาน TOR กันบ้างแล้ว เพราะหลายโครงการที่เราเห็นก็ดูเป็นงานที่บริษัทของเราน่าจะรับทำได้เหมือนกันครับ วันนี้ผมเลยจะพาทุกคนมาลองทำไปพร้อมกันแบบ Step by Step ครับ ตั้งแต่การใช้ TOR Listening ค้นหางานที่สนใจ ไปจนถึงการเข้าสู่ระบบ e-GP เพื่อยื่นข้อเสนอ โดยจะใช้โครงการเทศกาลดนตรีจังหวัดตราด SEA TRAT MUSIC FESTIVAL เป็นตัวอย่างให้เห็นภาพในแต่ละขั้นตอนครับ แต่ผมขอแจ้งไว้ก่อนว่าบทความนี้จะเน้นงาน TOR ที่ใช้วิธี e-bidding หรือการประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งเป็นการยื่นข้อเสนอผ่านระบบ e-GP ของกรมบัญชีกลางนะครับ เพราะการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐมีหลายวิธี และแต่ละวิธีก็มีขั้นตอนแตกต่างกันไปครับ Step 1 เข้าเว็บไซต์ TOR Listening และสมัครใช้งาน ขั้นตอนแรกให้เราเข้าไปที่เว็บไซต์ TOR Listening กันก่อนครับ โดยสามารถกดผ่านลิงก์ที่ผมแนบไว้ในโพสต์ #TORวันละตอน แต่ละโพสต์ หรือจะเข้าไปที่เว็บไซต์ […]

Punyapat Sakulcharoenwan
Read more

วิเคราะห์ตลาดครีมกันแดดด้วย AInsight เครื่องมือ Social Intelligence Analytics ผ่านมุมมอง “แบรนด์” และ “การแข่งขัน” บน Social Media

FacebookFacebookXXLINELineถ้าพูดถึงการทำ Social Listening เราก็คงจะวิเคราะห์ตัวเลขว่าแบรนด์หรือสินค้าถูกพูดถึงไปกี่ครั้ง และได้ Engagement เท่าไร ตัวเลขเหล่านี้บอกได้ว่าตลาดกำลังคุยเรื่องอะไรอยู่ แต่ถ้าคำถามคือแบรนด์หนึ่งถูกพูดถึงคู่กับเรื่องไหน ถูกนำไปเทียบกับใคร หรือได้รับความสนใจบนแพลตฟอร์มไหน ตัวเลขปริมาณเพียงอย่างเดียวก็อาจยังตอบได้ไม่ครบครับ วันนี้จะพาไปดูตัวอย่างการทำ Social Intelligence Analytics กับข้อมูลครีมกันแดดช่วงครึ่งปีแรกของปี 2026 ผ่าน AInsight โดยมองผ่านมุมของแบรนด์และการแข่งขัน ซึ่งจะเริ่มจากแบรนด์ แล้วไล่ดูว่าแต่ละแบรนด์เชื่อมโยงไปยังแพลตฟอร์ม คู่แข่ง ช่วงเวลา คอนเทนต์ และคุณสมบัติสินค้าอย่างไร เพื่อให้เห็นแนวทางการคิดและการอ่านข้อมูล ที่นำไปปรับใช้กับสินค้าของแบรนด์ตัวเองหรืออุตสาหกรรมอื่นได้ ไปดูกันครับ Pain Point เมื่อข้อมูลบนโซเชียลถูกมองแค่ปริมาณ จนไม่เห็นความเชื่อมโยง เชื่อว่าคนที่เคยทำ Social Listening น่าจะคุ้นกับข้อมูลในรูปแบบ Volume กันดีครับ ทั้งกราฟเส้นที่บอกว่าแต่ละวันมีคนพูดถึงมากน้อยแค่ไหน และกราฟวงกลมที่บอกสัดส่วนของแต่ละหัวข้อ ข้อมูลแบบนี้ช่วยให้เห็นภาพรวมของตลาดได้ในระดับหนึ่ง ปัญหาอยู่ที่กราฟเหล่านี้มักแสดงข้อมูลทีละหมวด เรารู้ว่าอะไรถูกพูดถึงมาก แต่ยังบอกไม่ได้ว่าข้อมูลแต่ละหมวดเชื่อมโยงกันอย่างไร สมมติว่ารู้ว่าแบรนด์หนึ่งถูกพูดถึงมาก และรู้ว่าค่า SPF 50+ ก็ถูกพูดถึงมาก สิ่งที่ยังมองไม่เห็นคือแบรนด์นั้นถูกพูดถึงคู่กับค่าการป้องกันแค่ไหน ได้รับความสนใจบนแพลตฟอร์มไหน หรือถูกนำไปเทียบกับแบรนด์ไหน คำถามที่ช่วยในการตัดสินใจทางการตลาดจึงยังตอบได้ไม่ครบครับ […]

Sundew
Read more

ถอดรหัส Insight เบื้องหลัง Data ท่องเที่ยวตราด ด้วย AInsight เครื่องมือ Social Intelligence Analytics จากการตลาดวันละตอน

FacebookFacebookXXLINELineตอนที่ทำ Data Research Insight จังหวัดตราด ขึ้นมา จุดเริ่มต้นคือการอยากฟังว่า ผู้คนกำลังมองจังหวัดปลายสุดของภาคตะวันออกแห่งนี้อย่างไรจากบทสนทนาบนโลกออนไลน์ หลังค่อย ๆ ไล่อ่านโพสต์ คัดข้อมูล และจัดหมวดหมู่ จึงเห็นภาพของตราดที่ไม่ได้มีเพียงทะเลสวยให้คนแวะมาเที่ยว แต่มีทั้งจังหวะของการเดินทางไปเกาะ การเลือกที่พัก การออกไปใช้เวลาในธรรมชาติ และประสบการณ์เล็ก ๆ ที่ทำให้แต่ละคนอยากเก็บจังหวัดนี้ไว้ในแผนทริปของตัวเอง วันนี้จึงอยากนำ Data การท่องเที่ยว ตราด ชุดเดิมกลับมาเจาะต่อผ่าน AInsight เครื่องมือ Social Intelligence Analytics จากการตลาดวันละตอนค่ะ มี Data อยู่แล้ว แล้วเรายังมองหาอะไรต่อจาก Dashboard บทความ Data Research ครั้งก่อนช่วยให้เราเห็นภาพรวมของตราดได้ชัดขึ้น ว่าบทสนทนาเรื่องการท่องเที่ยวกำลังไหลไปทางไหน แต่เมื่ออ่านข้อมูลไปถึงจุดหนึ่ง เราจะเริ่มพบว่าหมวดหมู่และตัวเลขบน Dashboard ยังเป็นเพียงภาพกว้างของสิ่งที่เกิดขึ้นค่ะ เพราะชื่อสถานที่เดียวกันอาจถูกพูดถึงจากเหตุผลที่ต่างกันออกไปได้มากกว่าที่เราเห็น ตัวอย่างเช่น Engagement ที่เกิดขึ้นกับเกาะแห่งหนึ่ง อาจมาจากคลิปรีวิวที่พักซึ่งทำให้คนอยากจองทริปตาม มาจากเส้นทางเที่ยว 3 วัน 2 คืนที่ช่วยให้คนวางแผนได้ง่ายขึ้น […]

Romtreera Krongrak
Read more