สวัสดีค่ะทุกท่าน,, เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมานิกได้มีส่วนร่วมในประเด็นพูดคุยกับผู้บริหารองค์กรเรื่องการใช้งาน AI ในลักษณะของการทำ Text to Voice ซึ่งประเด็นที่น่าสนใจและเป็นหนึ่งในหัวข้อสนทนาก็คือช่อง Sutichai Live เปิดตัว “AI News Desk” ที่มีนักข่าว AI Bot 2 ท่าน ชื่อ ปัญญา กับ ประดิษฐ์ มาคุยข่าวกัน คำถามก็คือแล้วช่องนี้ใช้แพลตฟอร์มไหนในการสร้าง Bots ตัวนี้ เลยเป็นที่มาของบทความนี้ค่ะ,, ที่นิกจะพาทุกท่านไปสร้าง News Desk ของตัวเองแบบ Step by Step ด้วยแพลตฟอร์ม NotebookLM ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้สร้าง AI Bots ปัญญา และ ประดิษฐ์ ของ “AI News Desk” ค่ะ =>> Let’s go (☞ﾟヮﾟ)☞
#0 NotebookLM คืออะไร?
NotebookLM คือหนึ่งในนวัตกรรม AI ของ Google ที่ใช้ AI เปลี่ยนเอกสารเป็นบทสนทนา เพียงแค่ป้อนเอกสาร รายงานโดยละเอียด หัวข้อ/เนื้อหาข่าวที่เราสนใจ หรือแม้แต่บันทึกในที่ประชุมเข้าไป แล้ว AI จะเขียนสคริปต์ที่พร้อมสำหรับ Podcast ออกมาให้ค่ะ
แต่ แต่ แต่ ในมุมมองของนิกมองว่าถึง NotebookLM นั้นเทพ เร็ว และมีประสิทธิภาพแค่ไหน แต่ก็เหมาะสำหรับเนื้อหาที่ยังไม่มีความซับซ้อนของลักษณะข้อมูลเท่านั้นค่ะ (ถ้าเจอพวกตาราง สมการ ภาพ อาจจะรวนๆ ได้) ซึ่งเมื่อเราโยนเนื้อหาที่เป็นลักษณะของ “Text” เข้าไป แล้วสั่งการ แพลตฟอร์มนี้จะ Generate Podcast ออกมาให้ ในลักษณะของการสนทนาระหว่าง Bots 2 คน โดยเราสามารถกำหนด Tone การเรียงลำดับเนื้อหาการสนทนา หรือแม้แต่บอกว่าต้องการ Cover เป็นใคร(ที่แพลตฟอร์มรู้จัก) ได้
#1 ข้อจำกัดของ NotebookLM สำหรับการทำ Podcast
ด้วยความสามารถของ NotebookLM สามารถช่วยเราประหยัดเวลาในการพัฒนาแนวคิดและเขียนสคริปต์สำหรับ Podcast ได้อย่างมากค่ะ แต่การใช้งานก็มีข้อจำกัดบางประการที่เราควรทราบเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างไม่ติดขัดและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ดังนี้
1.1 ข้อจำกัดด้านจำนวน AI Bots
ระบบถูกออกแบบมาให้รองรับการสนทนาแบบสองคนเท่านั้นค่ะ เพราะฉะนั้นหากต้องการให้ Podcast ของเรามีบรรยากาศการพูดคุยแบบกลุ่มหรือโต๊ะกลม ตัว NotebookLM อาจไม่เหมาะ เพราะไม่สามารถจำลองการสนทนาแบบหลายฝ่ายได้อย่างสมจริง
1.2 ความยืดหยุ่นในการปรับโทนเสียง
แม้ NotebookLM จะสามารถทดลองปรับโทนหรือสไตล์การเขียนได้ แต่การควบคุมให้ตรงกับที่ต้องการจริงๆ ยังต้องอาศัยความพยายามอย่างสูงงงงง ซึ่งเราอาจต้องลองปรับคำสั่งหรือ “prompt” หลายครั้ง เพื่อให้ AI ตอบสนองในทิศทางที่สอดคล้องกับสิ่งที่เราต้องการ
1.3 ความคาดหวังกับความเป็นจริง
แม้แพลตฟอร์มนี้จะเป็นเครื่องมือที่ดีในการเริ่มต้นวางโครงร่างหรือร่าง Idea ให้เราแต่ NotebookLM ก็อาจไม่สามารถ Generate งานที่ตรงกับความต้องการของเราทันทีทันใดเลยตั้งแต่แรก ดังนี้เรายังคงต้องมีความสามารถของ Prompt Engineer เพื่อสั่งการให้ AI ตัวนี้ทำงานได้ตรงกับความต้องการของเรา
#2 การสร้าง Podcast ด้วย Google NotebookLM
เมื่อเราทราบถึงลักษณะการใช้งานและข้อจำกัดของแพลตฟอร์มนี้กันแล้ว,, ก็ได้เวลามาสร้าง AI Bots Desk ด้วยข้อมูลของเรากัน ซึ่งทุกท่านสามารถทำตามได้ด้วยขั้นตอนดังต่อไปนี้ค่ะ
ให้ทุกท่านเข้าไปที่ URL: https://notebooklm.google/ ซึ่งหลังจากที่เข้ามาแล้วก็สามารถคลิกที่ปุ่ม “Try Notebook LM ” เพื่อเปิดอินเตอร์เฟซของโปรแกรมได้เลยค่ะ
โดยหลังจากที่แพลตฟอร์มพาเราทัวร์หน้าต่างๆ เรียบร้อยแล้ว ก็จะเข้ามาสู่การ “อัปโหลดเอกสาร ” ที่เราต้องการ ซึ่งในส่วนนี้จากข้อจำกัดของ AI นิกขอแนะนำว่าถ้าไฟล์ของเรามีโครงสร้างเป็น Text ซึ่งอาจเป็นรายงาน บล็อก แผนการสอน เนื้อหาข่าว หรือบันทึกการประชุม Notebook LM จะทำงานได้ค่อนข้างดีเลยทีเดียวค่ะ
แต่หากข้อมูลที่เราป้อนกระจัดกระจายเกินไป ผลลัพธ์ที่ได้อาจไม่ตรงกับสิ่งที่เราต้องการ ซึ่งไม่ต้องกังวลไปค่ะ เพราะเดี๋ยวในบทความหน้านิกจะมาบอกวิธีแก้ไขในส่วนนี้
2.2 ระบุ (Prompts) ผลลัพธ์ที่เราต้องการ
จากขั้นตอนที่ 1 เราสามารถป้อน Input ให้ AI ได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นจาก Google Docs/Slides จาก URL ของ Website หรือ YouTube หรือจะ Copy&Paste ตัวข้อความมาเลยก็ได้
ซึ่งในส่วนนี้นิกลอง Upload เป็นบทความที่นิกตีพิมพ์ในวารสาร Sustainable Energy, Grids and Networks หัวข้อ “An approach to prosumer modeling and financial assessment with load clustering algorithm in an active power distribution network ” ค่ะ
ป.ล. ส่วนนี้ทุกท่านสามารถ Upload หรือใส่ URL ที่ต้องการได้เลยนะคะ
ซึ่งเมื่อ Upload ไปแล้วก่อนที่เราจะกด Enter หรือ “Generate ” ให้ Prompt รายละเอียดเพิ่มเติมว่าเรากำลังมองหาอะไร ต้องการสรุปประเด็นสำคัญหรือไม่ และต้องการให้ AI Podcast Bots สองคนคุยกันในหัวข้อหรือคำถามใดบ้าง (ถ้าเราต้องการระบุนะคะ) ซึ่งแพลตฟอร์มนี้ให้ความสำคัญกับ Prompt ที่เราสั่งเข้าไปค่อนข้างมากค่ะ ดังนั้นหากเราระบุสิ่งที่เราต้องการได้ดี ตรงประเด็น และละเอียดเท่าได้ AI ก็สามารถทำได้ดีมากยิ่งขึ้นเท่านั้นค่ะ
ตัวอย่างเช่น เราอาจ Prompt ว่า “สรุปข่าว/รายงานนี้เป็นประเด็นสำคัญ 5 ประเด็นสำหรับ Podcast” หรือ “สร้างสคริปต์สำหรับ AI Bots สองคนเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับผลลัพธ์งานวิจัยและ Methodology เชิงวิพากษ์โดยละเอียด ” เป็นต้น
2.3 Finish & Share หรือดาวน์โหลด
และแล้วเราก็ได้ Audio Podcast ที่เราต้องการออกมาค่ะ^^ โดยในส่วนนี้เราก็สามารถกด Play |> เพื่อฟังการสนทนาได้ และหากเรายังไม่พอใจเท่าไหร่ ก็สามารถ Prompt เพื่อปรับปรุงได้ (☞ﾟヮﾟ)☞
ท้ายสุดเมื่อได้ผลลัพธ์ที่เราพึงพอใจแล้ว ทุกท่านก็สามารถเลือก “Download ” ไปใช้งานต่อหรือ “Share ” ด้วยการคลิกง่ายๆ เพียงเท่านี้เป็นอันเสร็จเรียบร้อย ได้ Audio Podcast ในรูปแบบบทสนทนาของ AI ที่เราต้องการออกมา 💬
Last but not Least..
และสำหรับท่านใดที่ต้องการอ่านรายละเอียดเกี่ยวกับ Google NotebookLM เพิ่มเติม สามารถอ่านได้ที่ URL ต่อไปนี้ค่ะ,,,, Hope you enjoy, and feel free to share your experience creating your AI audio with us naka 😉😊
