Lyria 3 Pro อัพเดทล่าสุดจาก Google ทดลอง 30 วินาทีสู่เพลงเต็ม 3 นาที

• Facebook
• X
• Line

ต้องบอกว่าถ้าย้อนกลับไปช่วงก่อนหน้านี้ การเปิดตัว Lyria 3 บน Gemini จาก Google เป็นจุดที่ทำให้หลายคนเริ่มเห็นภาพว่า AI สามารถสร้างเพลงได้จริง ไม่ใช่แค่ทดลองในแล็บอีกต่อไป เพราะมันสามารถสร้างเพลงพร้อมเสียงร้อง เนื้อเพลง และองค์ประกอบพื้นฐานได้ในเวลาไม่กี่วินาที แม้จะยังจำกัดอยู่ที่ความยาวประมาณ 30 วินาที แต่การมาของ Lyria 3 Pro คือการขยับจากเพลงสั้นเพื่อทดลองไปสู่เพลงเต็มที่ใช้งานได้จริง และนี่คือจุดเปลี่ยนที่สำคัญมากในมุมของคนทำคอนเทนต์และการตลาด บทความนี้จะพามาดู Lyria 3 Pro จากเพลง 30 วินาที สู่เพลงเต็ม

Lyria 3 Pro จาก 30 วินาที 3 นาที ความต่างที่ไม่ใช่แค่ความยาว

Lyria 3 Pro คือโมเดลสร้างเพลงเวอร์ชันใหม่ที่สามารถสร้างเพลงได้ยาวสูงสุดประมาณ 3 นาที ซึ่งฟังดูเหมือนเป็นแค่การเพิ่มระยะเวลา แต่ในความเป็นจริง สิ่งที่เปลี่ยนคือ ความสามารถในการเล่าเรื่องผ่านเพลง

จากเดิมที่ AI สร้างได้แค่ hook หรือท่อนสั้น ๆ แต่ตอนนี้สามารถเข้าใจโครงสร้างเพลงทั้งระบบ ไม่ว่าจะเป็น intro, verse, chorus หรือ bridge ผู้ใช้สามารถกำหนดองค์ประกอบเหล่านี้ได้ผ่าน prompt ทำให้เพลงที่ได้ไม่ใช่แค่เสียงที่ฟังดูดี แต่เป็นเพลงที่มี flow มีการพัฒนาอารมณ์ และสามารถใช้งานจริงได้ในระดับ production สิ่งนี้ทำให้ AI ขยับจากการเป็นแค่ tool สร้างไอเดีย ไปสู่การเป็นเครื่องมือที่สามารถทำงานจบได้ในตัวเองครับ

ใครอยากอ่านเพิ่มเติมเวอร์ชันก่อหน้าและเทคนิค อ่านได้ที่ อัพเดท Lyria 3 จาก Gemini AI สร้างเพลง และเทคนิคสร้างเพลงภาษาไทย เลยครับ

Google ไม่ได้แข่งแค่โมเดล แต่แข่ง Ecosystem

อีกจุดที่น่าสนใจไม่แพ้ตัวโมเดลคือ Google ไม่ได้ปล่อย Lyria 3 Pro เป็นเครื่องมือเดี่ยว แต่เลือกฝังมันเข้าไปใน ecosystem ของตัวเอง เพื่อให้การสร้างเพลงเกิดขึ้นได้ในทุก workflow

ในฝั่งองค์กร Lyria 3 Pro ถูกเปิดให้ใช้งานบน Vertex AI แบบ public preview สำหรับการสร้างเสียงคุณภาพสูงในระดับสเกล เช่น เพลงประกอบเกม หรือการใช้งานในแพลตฟอร์มครีเอทีฟต่าง ๆ ในฝั่งนักพัฒนา Google AI Studio และ Gemini API ก็เปิดให้ใช้งานโมเดลนี้ พร้อมความสามารถด้านการสร้างเพลงแบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถนำไปต่อยอดสร้างเครื่องมือใหม่ ๆ ได้

ขณะที่ฝั่งครีเอเตอร์ Google Vids เริ่มนำ Lyria เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำวิดีโอ ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างเพลงที่เข้ากับวิดีโอได้ทันทีโดยไม่ต้องไปหา asset จากภายนอก และสำหรับผู้ใช้ทั่วไปใน Gemini เอง ก็สามารถสร้างเพลงยาวได้ พร้อมปรับรายละเอียดให้ตรงกับไอเดีย เช่น ใช้ใน vlog, podcast หรือวิดีโอสอน ทั้งหมดนี้สะท้อนแนวคิดเดียวกันว่า AI จะไม่ใช่เครื่องมือที่เราต้องเปิดมาใช้ แต่จะกลายเป็นสิ่งที่อยู่ในทุกที่ที่เราทำงานอยู่แล้วครับ

เทคนิคการสร้างเพลง Lyria 3 Pro

การเขียน Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ดีขึ้น โครงสร้างที่ควรมีคือ เริ่มจากแนวเพลง เช่น indie pop, hip hop, cinematic ตามด้วยอารมณ์ เช่น uplifting, emotional, nostalgic ต่อด้วยจังหวะ เช่น slow tempo, upbeat, 80 BPM ระบุเครื่องดนตรี เช่น piano intro, acoustic guitar, deep bass และ ลักษณะเสียงร้อง เช่น female vocal, soft tone สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้ AI เข้าใจ direction ได้ชัดขึ้น ใครอยากอ่านเทคนิคการสร้างเพลงเพิ่มเติม อ่านที่ Suno ยุคใหม่ของ Content Creation เมื่อ AI สร้างเพลง แต่งเพลงได้ ครับ

ต่อมาคือ ใช้โครงสร้างเพลงให้ AI เข้าใจ หนึ่งในเทคนิคที่ได้ผลดีจาก Suno คือการเขียน Lyrics แบบมีโครงสร้าง เช่น [Verse][Chorus] [Bridge] เพราะมันช่วยให้ AI เข้าใจว่า ท่อนนี้ต้องเล่าเรื่อง ท่อนนี้ต้อง hook ท่อนนี้ต้องพีค และ Lyria ที่เข้าใจโครงสร้างเพลงดีขึ้น จะยิ่งตอบสนองกับ format นี้ได้ดีมาก

ผมลองนำพรอมพ์ตัวอย่างด้านล่าง ไปลองเล่นบน Gemini ดู ผลลัพธ์ก็ออกมาประมาณนี้ครับ

Lyrics

[Verse 1]
เปิดฟีดตอนเช้า โลกก็หมุนเร็วทันที
ข่าวการตลาดมีทุกวัน ไม่มีวันหยุดพักที
จากแบรนด์เล็กถึงแบรนด์ใหญ่
เรื่องยากแค่ไหนก็เล่าให้เข้าใจ

[Pre-Chorus]
จากไอเดียเล็ก ๆ สู่กลยุทธ์ยิ่งใหญ่
เรื่องธุรกิจที่ใคร ๆ ก็เรียนรู้ได้

[Chorus]
การตลาดวันละตอน
เล่าเรื่องแบรนด์ให้เห็นภาพก่อน
ไอเดียใหม่ ๆ เกิดทุกวัน
ให้โลกธุรกิจไม่หยุดหมุนไปการตลาดวันละตอน
จาก insight สู่กลยุทธ์ของจริง
เรื่องการตลาดที่เคยยาก
วันนี้เข้าใจได้ในไม่กี่นาที

[Verse 2]
บางวันเล่าเรื่อง AI
บางวันพูดถึงกลยุทธ์แบรนด์ใหญ่
เบื้องหลังแคมเปญระดับโลก
ที่เปลี่ยนธุรกิจไปทั้งเกม

[Bridge]
เพราะทุกวันมีเรื่องให้เรียนรู้
ทุกแบรนด์มีเรื่องให้ดู
การตลาดไม่ใช่แค่ขายของ
แต่มันคือเรื่องของความเข้าใจ

[Final Chorus]
การตลาดวันละตอน
เรื่องธุรกิจที่ใกล้ตัวทุกคน
จากไอเดียเล็ก ๆ ในวันนี้
อาจกลายเป็นแบรนด์ใหญ่ในวันพรุ่งนี้

Styles

upbeat thai pop, fun energetic vibe, catchy chorus, bright synths, modern pop production, festival energy, male or female vocal

ตัวอย่างเพลงที่ Lyria 3 สร้างเพลง ให้

และเราลองบอกต่อว่าขอจังหวะที่สนุกกว่านี้ AI ก็สร้างเพิ่มให้เลยครับ แต่ต้องยอมรับว่าจะมีบางคำที่ AI ยังอ่านเสียงผิดอยู่ เราเลยอาจต้องใช้เทคนิคอย่างคำว่า กลยุทธ์ อาจต้องเขียนภาษาอ่านไปให้เป็น กลละยุทธ์ แบบนี้แทนครับ

จากที่ผมลองใช้เทียบกับ Suno AI สิ่งที่แตกต่างเลย คือ Gemini มีความใช้งานง่ายกว่า เพราะเราสามารถพิมพ์แชทคุยได้ทันที อยากเปลี่ยนตรงไหนก็พิมพ์บอก แต่ด้วยความที่มันง่ายเกินไป ดังนั้นจึงทำให้เราไม่รู้ว่าจะสามารถ Custom อะไร ตรงไหนได้บ้าง แต่ต้องาศับการลองไปเรื่อย ๆ แต่สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์การแต่งเพลงอยู่ก่อนแล้ว อาจจะชอบ เพราะรู้อยู่แล้วว่าต้องใส่อะไรแบบไหน ในการแต่งเพลงออกมาหนึ่งเพลงครับ

AI ไม่ได้มาแทนศิลปิน แต่เข้ามาอยู่ใน Workflow จริง

อีกหนึ่งความเคลื่อนไหวที่สำคัญคือการที่ Google พัฒนา Lyria ร่วมกับคนในอุตสาหกรรมดนตรี ผ่านโปรแกรม Music AI Sandbox เพื่อให้ AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยขยายศักยภาพมากกว่าการแทนที่ โปรดิวเซอร์ระดับ Grammy อย่าง Yung Spielburg ได้นำ Lyria ไปใช้ในงานจริง เช่น เพลงประกอบภาพยนตร์ของ Google DeepMind และ DJ อย่าง François K ก็ใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของ workflow ในการทำเพลงครับ

สิ่งที่เห็นได้ชัดคือ AI ไม่ได้ถูกใช้แบบกดครั้งเดียวจบ แต่ถูกใช้เพื่อ refine ไอเดีย ทดลองหลายเวอร์ชัน และพัฒนาให้ใกล้กับ vision มากขึ้น

นอกจากนั้นยังมีเรื่องลิขสิทธิ์ ซึ่งเป็นจุดที่ Google วางเกมระยะยาว แน่นอนว่าเมื่อ AI สร้างเพลงได้จริง คำถามเรื่องลิขสิทธิ์ย่อมตามมา Google จึงออกแบบ Lyria 3 โดยใช้ข้อมูลที่มีสิทธิ์ใช้งานอย่างถูกต้อง และกำหนดชัดว่าโมเดลจะไม่เลียนแบบศิลปินโดยตรง หากมีการระบุชื่อศิลปินใน prompt ระบบจะใช้เป็นเพียงแรงบันดาลใจในภาพรวมเท่านั้น พร้อมทั้งมีการตรวจสอบความคล้ายกับผลงานเดิม และฝังลายน้ำดิจิทัลอย่าง SynthID ลงในทุกผลงาน เพื่อระบุว่าเป็นคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI

นี่สะท้อนว่า Google ไม่ได้มอง AI แค่ในมุมของ capability แต่กำลังสร้าง ecosystem ที่สามารถอยู่ร่วมกับอุตสาหกรรมได้ในระยะยาว

สิ่งที่เปลี่ยนจริง ต้นทุนของความคิดสร้างสรรค์

ถ้ามองภาพใหญ่ การเปลี่ยนจาก 30 วินาทีเป็น 3 นาที อาจดูเหมือนเป็นแค่ feature update แต่จริง ๆ แล้วมันคือการเปลี่ยนต้นทุนของการสร้างงาน เมื่อก่อนการทำเพลงหนึ่งเพลงต้องใช้ทีม โปรดิวเซอร์ เวลา และงบประมาณ แต่วันนี้มันสามารถเริ่มต้นได้จากแค่ไอเดียและ prompt

สิ่งที่หายากจึงไม่ใช่ skill อีกต่อไป แต่คือ taste และ direction ของคนสร้าง และนี่คือจุดที่คนทำการตลาดและคอนเทนต์ต้องเริ่มคิดใหม่ เพราะในโลกที่ทุกคนสร้างเพลงได้ สิ่งที่ทำให้แตกต่างจะไม่ใช่ทำได้ไหม แต่คือทำออกมาแล้วสื่ออะไร

Lyria 3 Pro ไม่ได้เป็นแค่การอัปเดตของ AI สร้างเพลง แต่เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญในโลกคอนเทนต์ จากเดิมที่ AI ช่วยงานบางส่วน วันนี้มันเริ่มเข้าไปอยู่ในกระบวนการสร้างสรรค์แบบเต็มตัว จาก 30 วินาทีในวันแรก สู่เพลงเต็มในวันนี้ สิ่งที่กำลังเกิดขึ้นไม่ใช่แค่เทคโนโลยีที่เก่งขึ้น แต่คือโลกที่ทุกคนสามารถสร้างประสบการณ์เสียงของตัวเองได้โดยไม่ต้องพึ่งสตูดิโอ

และในโลกแบบนี้ คนที่ได้เปรียบที่สุด อาจไม่ใช่คนที่ทำเก่งที่สุด แต่คือคนที่รู้ว่าจะเล่าอะไร และใช้ AI เป็นเครื่องมือในการขยายไอเดียนั้นออกมาได้อย่างชัดเจน

ผมหวังว่าทุกคนจะนำการพัฒนาของเทคโนโลยีและบทความนี้ไปใช้ให้เกิดประโยชน์ ไม่มากก็น้อยนะครับ ฝากติดตามบทความด้านการใช้ AI แบบนี้ด้วยนะครับ หรือใครอยากให้นำ AI ตัวไหนมาเล่าให้ฟัง สามารถคอมเมนต์บอกกันได้เลยครับ

สำหรับนักอ่านที่ชอบ และ อยากอ่านบทความเกี่ยวกับการตลาด, Data และ AI เพิ่มเติม สามารถติดตามได้จาก เพจการตลาดวันละตอน รวมไปถึง Twitter Instagram YouTube ของการตลาดวันละตอนได้เลยนะครับ แล้วพบกันใหม่ในบทความหน้าครับ

Source: [1]

• Facebook
• X
• Line