Data Research Insight ส่องกระแสเยาวราช จาก Lisa Effect
Data Research Insight พามาส่องกระแส เยาวราช ที่ได้รับผลกระทบจาก Lisa Effect กันครับ จากการที่ MV เพลง ROCKSTAR ของลิซ่าได้ถ่ายทำที่เยาวราช แต่กลับไม่ค่อยมีคนรู้เลย จึงเป็นประเด็นจนกลายมาเป็นเทรนด์ที่ผู้คนให้ความสนใจเป็นอย่างมากทีเดียวเลยครับ บทความนี้พามาดูว่าเกิดอะไรขึ้น และกระแสจากลิซ่าทำให้คนพูดถึงเยาวราชอย่างไรบ้าง ติดตามได้ในบทความเลยครับ
นี่คือ MV ดังกล่าวครับ
โดย Data Insight ในบทความนี้ เราใช้ Social listening tool จาก Mandala ที่นักการตลาดต้องรู้จักกันเป็นอย่างดีกับเครื่องมือที่จะช่วยเราในการหา Data Insight ซึ่งในบทความนี้เราจะพามาดูตั้งแต่ขั้นตอนแรก ในการ Research เพื่อเป็นประโยชน์และความรู้ให้กับนักการตลาดมือใหม่ที่กำลังศึกษาเรื่อง Data และสามารถให้ผู้ประกอบการ และผู้อ่านทุกท่านนำไปปรับใช้กับแบรนด์ได้ด้วยครับ
STEP 1 – 2 Research Keyword, Collecting Data
Research Keyword เป็นตัวหลักในการกวาดข้อมูลบนเครื่องมือ เป็นการตั้งคีย์เวิร์ดเพื่อให้ Mandala ไปไล่กวาดโพสต์ที่มีคีย์เวิร์ดที่เราตั้งมาครับ ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนที่สำคัญมาก ๆ เพราะเราจะต้องคิดว่าผู้จะพิมพ์คีย์เวิร์ดอะไรเมื่อจะกล่าวถึงเดี่ยว สะกดแบบไหนได้บ้าง โปรเจกต์นี้จะโฟกัสเกี่ยวกับเยาวราชที่ได้รับ Lisa Effect ครับ ฉะนั้นผมจึงจะโฟกัสสิ่งที่คนพูดถึงเยาวราชเป็นหลัก โดยใช้คำคีย์เวิร์ดที่ผมใช้คือ “เยาวราช” “เยาราช” “ยาวราช” “เยาวราด” และ “เยาราด”
โดยทำการ Collecting Data ดึงข้อมูลย้อนหลังตั้งแต่ 19/6/2024 – 27/06/2024 จริง ๆ แล้วมีข้อมูลทั้งหมดประมาณ 4,000 Mentions+ แต่ภาพที่ปรากฏคือข้อมูลหลังคลีนแล้วจึงเหลือเท่าที่ทุกคนเห็นครับ นั่นคือ 2,773 Mentions บนช่องทาง Facebook Twitter Instagram Youtube และ TikTok ข้อมูลที่ได้จะเป็นโพสต์สาธารณะ ภายใต้นโยบาย Policy ของแพลตฟอร์มนั้น ๆ
ในการดึงข้อมูลเข้ามาเราอาจเจอทั้งโพสต์ที่เกี่ยวข้อง และโพสต์ที่ไม่เกี่ยวข้องอีกมากมาย เลยเกิดขั้นตอน Cleansing Data เพื่อลบสิ่งที่เราไม่ต้องการใช้ในการวิเคราะห์ออกไปครับ จริง ๆ
อย่างไรก็ตามสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคลีนดาต้าอย่างละเอียด เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพมากที่สุดมาวิเคราะห์ Trend & Insight ได้ที่บทความนี้เลยครับ > https://www.everydaymarketing.co/trend-insight/top10-influencers-investment-money-2023-on-tiktok/
STEP 4 Conversation Analysis
อย่างที่เห็นใน STEP 3 ในระหว่างที่เราคลีนข้อมูล เราจะได้อ่าน Social Data ที่หลังไหลเข้ามาจาก Keyword จนทำให้พอที่จะเหลือเฉพาะโพสต์ที่เราต้องการ อ่านและวิเคราะห์ข้อมูลต่อเพื่อหาว่ามีการพูดถึง Insight แบบไหนบ้าง ที่จะนำมาเล่าต่อในรีพอร์ตเล่มนี้ครับ ซึ่งตอนนี้โซเชียลมีข้อมูลดังกล่าวกระจัดกระจายอยู่มาก ไม่เป็นกลุ่มก้อนทำให้เรายังใช้มาวิเคราะห์ Insight อะไรไม่ได้ลึกนัก ณ ตอนนี้ครับ
ตอนนี้เราทำได้แค่อ่านข้อมูลพื้นฐานที่เป็นภาพใหญ่ ซึ่งในการอ่านข้อมูล เรามักจะเริ่มจากฟีเจอร์พื้นฐานในหน้า Dashboard แรกไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์ม Top post เพื่อรู้ภาพรวมข้อมูลที่ได้รับความนิยมครับ
Social Data Stat Overview
สัดส่วนการพูดถึง (Mentions) – สำหรับสัดส่วนการพูดถึง จะอยู่บนเพจ Facebook เป็นสัดส่วนมากที่สุดถึง 51.4% ตามมาด้วย Twitter 26.9%, IG 10.2%, Youtube 9.4% และ TikTok 2.1% ครับ โดยโพสต์ที่มีการกล่าวถึงส่วนใหญ่ใน Facebook จะเป็นเพจสื่อและข่าวครับเรื่องประเด็นต่าง ๆ เช่น ปิดเยาวราชยังไง และประเด็นเรื่องซอฟพาวเวอร์ เป็นต้นครับ
การมีส่วนร่วม (Engagement) – ยอดวิวบน YouTube ส่งผลให้สัดส่วน Engagament มีสัดส่วนมากถึง 62.1%
การมีส่วนร่วม ลบยอดวิวยูทูป (Engagement ignore view) – เราจะเห็นศักยภาพในแง่ของ Engagement ของแพลตฟอร์มอื่น ๆ เมื่อ ignore view ครับ ทำให้รู้ว่า Twitter เป็นแพลตฟอร์มที่มีศักยภาพในการสร้าง Engagement มากที่สุดครับในบรินี้ครับ ซึ่งบอกตามตรงเป็น Case ที่เห็นกันไม่บ่อยนัก แต่ก็พอจะเข้าใจได้ว่าส่วนใหญ่คนที่เป็นแฟนคลับของ Lisa น่าจะซัพพอร์ตใน Twitter ค่อนข้างเยอะ
เมื่อดูเทรนด์จาก Hashtag ทำให้เห็นว่าภาพรวมของ Social Data ทั้งหมดของเยาวราชล้วนเต็มไปลิซ่าครับ ไม่ว่าจะเป็นชื่อลิซ่า ชื่อเพลง ชื่อค่าย เป็นต้นครับ
มาดูไทม์ไลน์กันหน่อยดีกว่าครับ เกี่ยวกับการพูดถึงเยาวราชในช่วง Data time frame ที่เราดึงมา เราจะพบว่าในวันที่ 23, 24 และ 25 เหมือนจะมีการกล่าวถึงเยาวราชที่กำลังเพิ่มขึ้นเป็นเทรนด์ก็จริง แต่เมื่อลองมองลึกลงไปแล้ว ไม่มีอะไรเกี่ยวกับลิซ่าเลยครับ แต่เป็นคอนเทนต์รีวิวร้านอาหารแทน แต่เอาจริง ๆ ส่วนตัวผมว่าต้องมีคนรู้บ้างแหละครับ ไม่งั้นก็อาจจะมีเหตุผลอื่น ทำให้มีการกล่าวถึงที่มากขึ้นกว่าปกติหากเทียบกับวันที่ 19 – 22
หลังจากนั้นเมื่อวันที่ 26 ทุกคนก็ได้รู้ความจริงครับว่าลิซ่าไปถ่ายมาเสร็จแล้วจึงทำให้เยาวราชได้รับการกล่าวถึงแบบพุ่งทพยานแบบก้าวกระโดดเลยล่ะครับ ทีนี้ผมอยากจะชวนมาดูให้ลึกลงไปอีก มาดูกันว่าในแต่ละแพลตฟอร์มใครกล่าวถึงเรื่อนี้เป็นคนแรก ๆ
Data นี้เป็นข้อมูลว่าในแต่ละแพลตฟอร์มเพจไหน แอคเคาท์ไหน กล่าวถึงเรื่องนี้เป็นครั้งแรกในแพลตฟอร์ม
- First Mention: คอมเม้นท์จากเพจ LISA Blackpink Thai Fans
- Date: 26 June 2024
- Time: 07:56:00 นาฬิกา
- First Mention: blacktothepink.bp
- Date: 26 June 2024
- Time: 08:22:09 นาฬิกา
Twitter/X
- First Mention: Lamalila
- Date: 26 June 2024
- Time: 07:38:46 นาฬิกา
TikTok
- First Mention: springonline
- Date: 26 June 2024
- Time: 15:59:29 นาฬิกา
YouTube
- First Mention: Lisa’s World
- Date: 26 June 2024
- Time: 08:04:19 นาฬิกา
พาชม Top Engagement ในแต่ละแพลตฟอร์มกันบ้างครับ
- Facebook – Thailand School Cute girl&Cool boy: ชมคนเยาวราชเก็บความลับเก่ง
- Instagram – gracekanklao: เกรซเที่ยวเยาวราชน่าจะลุกเป็นไฟ
- Twitter – คริสปี้: ตกใจวาสปิดข่าวได้ไง นี่มันเยาวราช
- TikTok – pondonnews: Tiktoker ชื่อดังสรุปข่าวเยาวราชเป็นกระแสชั่วข้ามคืน
- YouTube – TOP DARA: กลุ่มฮาเลย์ ยืนงงหน้าชา สรยุทธยังทึ่งเก็บความลับได้ไง
STEP 5 Categorize Data
การทำ Categorize Data เป็นการจับกลุ่มข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ เห็นตัวเลขสัดส่วนชัดเจนที่ช่วยให้เราสามารถตัดสินใจอะไร ๆ ด้ง่ายมากยิ่งขึ้น
ซึ่งโจทย์การทำ Categorize Data ควรจะตั้งมาจาก Social Data ที่มี เราจะได้อ่านจำนวนมากอยู่แล้วตั้งแต่ขั้นตอนการคลีนข้อมูลครับ อีกทางคือโจทย์จากสิ่งที่เราต้องรู้ สิ่งที่จะมีประโยชน์กับธุรกิจมากที่สุด และใช้ฟีเจอร์ Tag บนเครื่องมือ Social Listening เพื่อรวมข้อมูลให้เป็นกลุ่มก้อนครับ
ตัวอย่างเบื้องต้นเกี่ยวกับการติดแท็ก ลองดู ที่นี่ ได้เลยครับ หรือจะมาอัปเดตเทคนิคกับเครื่องมือเวอร์ชั่นใหม่ ๆ ในคลาสออนไลน์ของเราก็ได้นะครับครับ สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ท้ายบทความเลยครับ
STEP 6 Data Visualization
เนื่องจากข้อมูลที่มีจำนวนมาก ผมแนะนำว่าควรจัดเรียงข้อมูลต่าง ๆ เพื่อให้อ่านง่ายขึ้นและเข้าใจได้ง่ายขึ้นครับ โดยสามารถทำในโปรแกรมหรือเว็บไซต์ที่ตนเองถนัดได้เลยครับ
สำหรับ Catagory การกล่าวถึงของ Data Research Insight กระแสเยาวราช สามารถแบ่งได้ 3 กลุ่มตามภาพด้านบนเลยครับ
- ประเด็นในการถ่าย MV 55.5%
- Lisa Effect 35.9%
- ธุรรกิจในเยาวราช 8.6%
ต่อไปผมจะพามาเจาะลึกแบบละเอียดกับข้อมูลแต่ละกลุ่มกันนะครับ ว่าจะเจอข้อมูลแบบไหนบ้าง
Top 3 ประเด็นในการถ่าย MV
Top 3 ประเด็นในการถ่าย MV
- ปิดข่าวได้ยังไง 62.7%
- ค่าใช้จ่ายในการเก็บความลับ 34.2%
- ชื่นชมคนเยาวราช 3.4%
อย่างที่รู้กันดีครับว่าเยาวราชไม่ใช่สถานที่ปิด ทุกคนสามารถเข้าถึงได้อยู่ตลอด ๆ ฉะนั้นประเด็นที่ลิซ่าสามารถปิดความลับว่าถ่าย MV ที่เยาวราชได้จึงเป็นเรื่องที่ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากครับ ผู้คนสงสัยว่าเป็นไปได้อย่างไรที่สามารถถ่ายทำ MV โดยไม่มีข่าวรั่วไหลออกไป
จึงเป็นสาเหตุให้เกิดประเด็นที่ 2 ครับ คือข่าวบอกว่าทางทีมของลิซ่าจ่ายเงินให้แก่ผู้ที่อาศัยอยู่แถวเยาวราชจำนวนผู้ละ 20,000 บาท เพื่อให้ช่วยเก็บความลับดังกล่าวไว้ให้ครับ ยิ่งไปกว่านั้นหากคนที่เดินไปเดินมาแถวเยาวราชดันมาเจอลิซ่าถ่าย MV อยู่ล่ะก็ ทางทีมงานก็จะจ่ายให้ 1,000 บาทครับ แอบเสียดายเหมือนกันที่วันนั้นไม่ได้ไปเดินแถวนั้น ด้วยความที่ทีมงานทำถึง เงินถึง ทำให้เป็นประเด็นที่ถูกกล่าาวถึงเป็นจำนวนมากครับ
ส่วนประเด็นสุดท้าย ก็มีการชื่นชมคนเยาวราชที่สัญญาเป็นสัญญาทำตามที่ตกลงกันไว้ โดยที่ไม่เปิดเผยข่าวออกมาครับ ทำให้ลิซ่าสามารถเซอร์ไพร์คนไทยทั่วประเทศได้ตามที่หวังไว้
TOP 3 Lisa Effect
TOP 3 Lisa Effect
- แบรนด์ทำ Real Time Marketing 40.4%
- เที่ยวเยาวราชตาม MV 32.4%
- ประเด็น Soft power 27.2%
หลังจากที่ลิซ่าสามารถเซอร์ไพร์ทุกคนในประเทศได้เป็นที่เรียบร้อยสิ่งที่ตามมาก็คือ Lisa Effect มาดูกันว่าเกิดอะไรขึ้นบนโซเชียลมีเดียจากอิทธิพลของลิซ่าบ้างครับ ซึ่งประเด็นแรก คือ การที่แบรนด์ต่าง ๆ เอาไปทำคอนเทนต์แบบ Real Time Marketing พูดตามตรงคือการเกาะกระแสนั่นแหละครับ
จะทำให้แบรนด์ได้ Engagement ที่สูงซึ่งก็เป็นเรื่องปกติในยุคปัจจุบันที่แทบจะทุกแบรนด์อยากที่จะทำอยู่แล้ว หากสงสัยว่าแบรนด์ประเภทไหนทำ Real Time Marketing ในบริบทนี้มากที่สุด อดใจรอนิดนึงครับผมเจาะลึกมาให้แล้ว
ส่วนที่สองคือการเที่ยวตามสถานที่ต่าง ๆที่ปรากฏอยู่ใน MV เพลงของลิซ่า ในสาขาการท่องเที่ยวเรียกการเที่ยวประเภทนี้ว่า Jet-setting tourism เป็นการท่องเที่ยวตามรอยหนัง หรือซีรีย์ดัง ปัจจุบันรวมถึงการเที่ยวตามรอย Influencer ด้วยครับ ซึ่งลิซ่ามีชื่อเสียงขนาดนี้ก็ไม่ใช่เรื่องแปลกอะไรที่จะเกิดเหตุการณ์ Jet-setting ตามมา
และประเด็นสุดท้ายเป็นการชมลิซ่าว่านี่แหละคือซอฟพาวเวอร์ที่แท้จริง เนื่องจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจะทำให้เยาวราชซึ่งเป็นที่รู้จักอยู่แล้ว มีชื่อเสียงขึ้นไปอีกในระดับโลก เพราะ MV ของลิซ่าจะเป็นสิ่งที่คนทั่วโลกได้เห็นอย่างแน่นอน และในอนาคตอันใกล้จะสร้างการท่องเที่ยว และรายได้มากมาย ไม่ว่าจะมาจากการ Jet-setting tourism ของชาวต่างชาติ หรืออื่น ๆ ก็ตามแต่
Top 11 ประเภทแบรนด์ที่ทำ Real Time Marketing
มาดูในเรื่องที่ผมติดค้างกับทุกคนอยู่กันบ้างดีกว่าครับ มาดูว่าสินค้าประเภทไหนทำ Real Time Marketing มากที่สุด
Top 11 ประเภทแบรนด์ที่ทำ Real Time Marketing
- อาหารและเครื่องดื่ม 56%
- บริการสุขภาพและความงาม 14.5%
- สกินแคร์ 12.8%
- อื่น ๆ 12.8%
- อุปกรณ์ IT 11.1%
- รถยนต์ และจักรยายนต์ 11.1%
- สื่อและบันเทิง 9.4%
- การขนส่งและโลจิสติกส์ 7.7%
- วัสดุก่อสร้าง 6.8%
- การเงินและประกัน 6%
- ห้างสรรพสินค้า 2.6%
อันดับหนึ่งที่มีสัดส่วนสูงถึง 56% คืออาหารและเครื่องดื่ม เนื่องจากเป็นสินค้าที่มีอยู่มากในตลาดอยู่แล้วครับ ทั้งในรูปแบบของแบรนด์ใหญ่และเป็นแบรนด์ SME ฉะนั้นปริมาณการทำ Real Time Marketing ในกลุ่มนี้จึงค่อนข้างเยอะครับส่วนอันดับสอง บริการสุขภาพและความงาม 14.5% และอันดับสามสกินแคร์ 12.8% อย่างที่ทราบกันดีครับ การแข่งขันในธุรกิจเหล่านี้มีความดุเดือดมากอยู่แล้ว ฉะนั้น Marketing ของแต่ละแบรนด์จึงมีความแอคทีฟมาก
Real Time Marketing จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างความแตกต่างและดึงดูดผู้บริโภคทันทีที่มีเหตุการณ์หรือเทรนด์ใหม่ ๆ เกิดขึ้นครับ สำหรับกลุ่มสินค้าอื่น ๆ เช่น อุปกรณ์ IT รถยนต์และจักรยานยนต์ และในอีกหลาย ๆ วงการก็มีการใช้ Real Time Marketing เพื่อสร้าง Engament เช่นเดียวกัน
Top 3 ธุรกิจในเยาวราช
มาดูประเภทร้านค้าที่อยู่ในย่านเยาวราชที่ได้รับการกล่าาวถึงมากที่สุดกันบ้างครับ
Top 3 ธุรกิจในเยาวราชที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุด
- ร้านอาหาร 49.5%
- คาเฟ่ 40%
- ที่พัก 10.5%
จาก Lisa Effect ทำให้ทั้งธุรกิจเอง และเพจต่าง ๆ ออกมาโพสต์โปรโมทมากยิ่งขึ้นเพื่อ Trigger ลูกค้าที่ต้องการมาเที่ยวเยาวราชจากกระแสลิซ่านั่นเองครับ ซึ่งธุรกิจในย่านเยาวราชที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุด ได้แก่ร้านอาหาร 49.5% ครับ อย่างที่ทุกคนทราบกันว่าเดิมทีเยาวราชที่เป็นแหล่งรวมอาหารไทยและจีนที่มีชื่อเสียงมากอยู่แล้วครับ ฉะนั้นจึงได้รับการพูดถึงมาเป็นอันดับที่ 1
อันดับที่ 2 คาเฟ่สัดส่วน 40% อย่างที่รู้กันดีครับว่าปัจจุบันคนไทยนิยมคาเฟ่กันมากขนาดไหน ดังนั้นธุรกิจคาเฟ่ก็ขยันโพสต์เพื่อ Trigger ไม่น้อยหน้าธุรกิจร้านอาหารเช่นเดียวกัน และสุดท้ายคือธุรกิจประเภทที่พักด้วยสัดส่วน 10.5% ครับ
Top 5 Engagement by Platform
- โหนกระแส – 48.2K Engagement
- Thailand School Cute girl&Cool boy – 35.8K Engagement
- Drama-addic – 22.9K Engagement
- เรื่องเล่าเช้านี้ – 18.2K Engagement
- Dome Pakorn Lam – 16.7K Engagement
- @cherry_bb1 – 55.6K Engagement
- @babylalisalloud – 40.1K Engagement
- @crushonlalis – 28.3K Engagement
- @minilalabell – 23.2K Engagement
- @bebetterme_m – 13.8K Engagement
สรุป Data Research Insight เยาวราช จาก Lisa Effect
จาก Data Research Insight เยาวราช ประการแรกต้องบอกว่าลิซ่าทำสำเร็จสำหรับการเซอร์ไพร์แฟนคลับทั่วประเทศไทย ที่ถ่าย MV ที่เยาวราช แต่กลับไม่ค่อยมีใครรู้นอกจากผู้ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเป็นไปตามที่ลิซ่าตั้งใจไว้ครับ ทำให้เกิดกระแสในชั่วข้ามคืนซึ่งกระแสนี้ทำให้เกิด Effect ต่อเยาวราชเป็นอย่างมากครับ โดยเฉพาะธุรกิจที่ดำเนินการอยู่ในโซนเยาวราช ทำให้เยาวราชเป็นที่พูดถึงมากมายบนโซเชียลมีเดีย
มีนักท่องเที่ยวมากมายทั้งชาวไทย และผมเชื่อว่าชาวต่างชาติก็ด้วย อยากที่จะมาเที่ยวตามรอย MV ของลิซ่า ถือว่าเป็นการส่งเสริมการท่องเที่ยวให้แก่ประเทศไทยอย่างแท้จริงครับ อีกทั้งเป็นการโปรโมทสถานที่เที่ยของประเทศไทยออกไปสู่โลกด้วย เพราะ Lisa เป็นศิลปินระดับโลกคนดูแน่นอนว่าทั่วโลกอยู่แล้ว ถึงแม้ว่าเยาวราชจะเป็นที่รู้จักในต่างประเทศอยู่บ้างก็เถอะ การกระทำในครั้งนี้มีคนออกมายกย่องว่า “นี่แหละคือซอฟพาวเวอร์อย่างแท้จริง”
คลาสเรียนออนไลน์ Social Listening Analytics
คลาสเรียนออนไลน์ Social Listening เน้น Workshop ลงมือทำจริงด้วยตัวเอง รุ่นล่าสุด ศุกร์สุดท้ายของเดือน เปิดแล้ว
เรียนสดทางออนไลน์ ผ่าน Zoom เต็มวัน 9:00 – 15:00
ค่าเรียนคนละ 9,900 บาท รับจำกัดรุ่นละ 20 คน (ถ้าเต็มรุ่นนี้ต้องขอให้รอรุ่นหน้า)
อ่านรายละเอียดและสมัครก่อนเต็มได้ที่ลิงก์นี้ครับ
https://bit.ly/sociallisteningclass
แล้วคุณจะรู้ว่าการเข้าถึง Insight และ Opportunity ใหม่ๆ เป็นเรื่องง่ายแค่ใช้ Social Listening ให้เป็น
ตัวอย่างผลงานนักเรียนรุ่น 21
คุณอุ้มเป็นผู้เรียน Social Listening Analytics รุ่น 21 ของการตลาดวันละตอนที่กลับมา Present การบ้านหลังจากที่ได้เรียนผ่านไป 1 สัปดาห์ เธอเอาไปทำงานกันของลูกค้าอาหารแมวรายหนึ่ง ทำให้พบ Data Insights มากมายที่คาดไม่ถึง
เธอใช้แนวทาง 8 ขั้นตอนการใช้ Social Listening โดยการตลาดวันละตอน (ที่อยู่ในหนังสือ Social Listening ด้วย) ไล่ทำตามทุกขั้นตอนจนทำให้เห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนโดยไม่หลงทาง
- Set Objective & Research Keywords
- Set Social Listening & Collecting Data
- Cleansing Data
- Conversation Analysis
- Categorized Data
- Visualization
- Summary Insights
- Strategy & Recommendation
ถ้าดูจากภาพจะเห็นว่า เธอพบว่าอาหารแมวชนิดไหนได้รับความสนใจมากที่สุด หรือ Insights อาหารแมวจากช่วงวัยที่น่าสนใจ ว่าคนเลี้ยงแมวใส่ใจเมื่อแมวเริ่มอายุเยอะกว่าแมวโตทั่วไป จนสุดท้ายออกมาเป็นกลยุทธ์เพื่อนำไป Set Business Strategy & Marketing Communication ต่อ
ซึ่งผู้เรียนที่นำเครื่องมือกลับไปปรับใช้และมาส่งอัปเดตการบ้านได้แบบนี้ก็รับ Certified จากพี่หนุ่ย เจ้าของคลาสไปเลยครับ
