Data Research Insight เจาะการใช้​ Generative AI Image ของคนไทย

• Facebook
• X
• Line

ในบทความนี้เราจะมาวิเคราะห์ Data Insight ดูกันว่าหนึ่งในเทรนด์ที่มาแรงสุด ๆ อย่าง​ Generative AI นั้นคนไทย ให้ความสนใจกับ AI ตัวไหนบ้างนอกเหนือจาก ChatGPT หรือที่เรารู้จักกันดี Photoshop Ai (Beta) midjourney stable diffusion และอีกมากมายอย่างไรบ้าง มาดูกันว่าจะมีการพูดถึงบนโซเชียลแบบไหน ใช้งานอย่างไร สร้างคอนเทนต์ หรือใช้ทำงาน-ทำการบ้านมากกว่ากัน

โดยข้อมูล Social Data ที่นำมารายงานในบทความนี้จะใช้ Social Listening Tools เพื่อช่วยกวาดข้อมูลบนโซเชียล ภายใต้นโยบายความเป็นส่วนตัว และเหตุผลที่การตลาดวันละตอนมักใช้ Social Listening มาใช้เป็นแหล่งข้อมูล เพื่อให้ผู้อ่านได้ประโยชน์เกี่ยวกับแทรด์บน​​ Social Media เพราะตอนนี้ใคร ๆ ก็อยู่บนออนไลน์กันอย่างปฏิเสธไม่ได้ค่ะ

Generative AI – Visual Media สั้น ๆ ว่า​ AI ที่เจนภาพได้

อ้างอิงจากบทความ การลงทุนในแต่ละประเภทของปัญญาประดิษฐ์ ที่จะแบ่ง AI ได้ประมาณนี้ ณ ปัจจุบัน ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Visual Media หรือเริ่มจาก Text-to-image การสร้างสื่อเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายด้วยวิดีโอและภาพ ซึ่งจะเป็นประเภทหลักที่เราจะพูดถึงในบทความนี้ค่ะ^^

ส่วนตัวก็รู้จักมาซักพักแล้วแต่ไม่ได้ลึกซึ้งอะไร จะเริ่มมาตีเทรนด์ให้แตกด้วยการใช้ Social Listening ตัวเดียวและแชร์ให้ทุกคนไปพร้อม ๆ กันเลยนะคะ

ซึ่งเราจะใช้ 8 ขั้นตอนที่เราใช้กับเครื่องมือ Social Listening เพื่อเริ่มหา insight จาก Social Data ออกมาค่ะ 

STEP 1 – 2 Research Keyword, Collecting Data

Research Keyword ซึ่งเป็นตัวหลักในการกวาดข้อมูลบนเครื่องมือ ดังนี้ : คำหลักคือ Generative AI และ AI Generative Image และบอกตามตรงว่าเป็นการใส่คีย์เวิร์ดในแบบฉบับของคนที่ไม่ได้มีความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับเทรนด์นี้แบบ 100% นะคะ

เลยจะต้องใส่คำเสริมช่วย จากการรีเสิร์จว่ามีคำไหนที่บ่งบอกถึงการใช้ AI เจนภาพบ้าง เช่น DALL-E, midjournry, stable diffusion, สร้างภาพ AI, Starry AI, Photoshop+AI (Beta), Adobe+Firefly, Getty Images และ AI Deate เพื่อช่วยกวาดโพสต์ที่พูดถึงเทรนด์ที่ต้องการวิเคราะห์ได้มากขึ้นค่ะ

Collecting Data ดึงข้อมูลย้อนหลัง : 01/01/2023 – 01/10/2023 หรือ 9 เดือน มีข้อมูล 11,162 Mentions บนช่องทาง Facebook Twitter Instagram Youtube และ TikTok 

รวมทั้ง Filter ให้ดึงเฉพาะโพสต์ที่มีภาษาไทยเท่านั้น

น้อยกว่าที่คิด แต่เป็นเพราะพูดถึงในเพจต่างประเทศมากกว่า และใน Facebook Group ซึ่งจะไม่สามารถนำเข้ามาในเครื่องมือได้ค่ะ และข้อมูลที่ได้เป็นโพสต์สาธารณะ และกวาดเข้ามาภายใต้นโยบาย Policy PDPA ของแพลตฟอร์มนั้น ๆ

STEP 3 Cleansing Data

ในการดึงข้อมูลเข้ามาเราอาจเจอทั้งโพสต์ที่เกี่ยวข้อง และบริบทที่ไม่เกี่ยวข้อง เลยเกิดขั้นตอนคลีนซิ่งเพื่อเคลียสิ่งที่เราไม่ต้องการใช้วิเคราะห์ออกไป ยิ่ง Data สะอาด และมีคุณภาพ ก็เหมือนเราเลือกคนสัมภาษณ์มาดี เป็นต้นค่ะ 

สามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคลีนดาต้าอย่างละเอียด เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพมากที่สุดมาวิเคราะห์ Trend & Insight ได้ที่บทความนี้ค่ะ > https://everydaymarketing.co/trend-insight/top10-influencers-investment-money-2023-on-tiktok/

STEP 4 Conversation Analysis

ในระหว่างที่ทความสะอาดข้อมูล ให้เหลือแต่โพสต์ที่เราต้องการ ก็จะได้อ่านและวิเคราะห์ข้อมูลต่อเพื่อหาว่าการพูดถึง Generative AI มีข้อมูลแบบไหนบ้าง เราก็เริ่มเจอคอนเทนท์ที่สำนักข่าวทั่วไป และข่าวไอที จุดประสงค์ของการใช้งาน ที่เป็นประโยชน์และอยากมาเล่าต่อในรีพอร์ตเล่มนี้ ซึ่งตอนนี้โซเชียลมีข้อมูลดังกล่าวกระจัดกระจายอยู่มาก ไม่เป็นกลุ่มก้อนทำให้เรายังใช้มาวิเคราะห์ insight อะไรไม่ได้ลึกนักตอนนี้ค่ะ 

ซึ่งในการอ่านข้อมูล เรามักจะเริ่มจากฟีเจอร์พื้นฐานในหน้า Dashboard แรกไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์ม Top post เพื่อรู้ภาพรวมข้อมูลที่ได้รับความนิยมค่ะ 

Social Data Stat Overview

สัดส่วนการพูดถึง (Mentions) – กว่าครึ่งเป็นการพูดถึงจากแพลตฟอร์ม Facebook ที่มีเพจข่าวคอยอัปเดตเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ โชว์ภาพที่เจนด้วย AI นำมาประกอบคอนเทนต์ และคอร์สเรียนแบบฟรี แบบเสียเงินจากกูรู

การมีส่วนร่วม (Engagement) – บน YouTube จะมีคอนเทนต์วิดีโอสอนใช้งานมากมายเลยค่ะ โดยคอนเทนต์ส่วนมากที่นำมาเป็นตัวอย่างคือภาพการ์ตูน ภาพวิวทิวทัศน์ มีทั้งแบบลงเป็นวิดีโอไปเลยแล้วแนบคอร์สสอนแบบเต็ม ๆ และเป็นบันทึก Live ย้อนหลัง ได้รับเอนเกจไม่ต่างกันมากค่ะ เพราะยังไงคนก็ชอบมาดูย้อนหลังจะได้กดหยุด หรือเร่งความเร็วได้

สำหรับการพูดถึงนั้นจะพุ่งสูงเป็นพิเศษในเดือนพฤษภาคม เพราะเป็นช่วงที่คนนิยมเล่น AI Photoshop ที่สามารถเติมภาพได้ เพราะบางทีรูปที่ถ่ายอาจไม่ใช่สัดส่วนที่ต้องการ หรือบางมุมมันเอียง เป็นต้นค่ะ

@kanbokeh

นี้คือภาพทึ่ผมถ่าย และผมให้ Ai Photoshop เพิ่มเติมให้ แฟนช่างภาพ ig:kanbokeh

♬ เสียงต้นฉบับ – แฟนช่างภาพ – Kanbokeh l แฟนช่างภาพ

ถัดมากที่ควรดูเพื่อเช็คกระแสที่ได้รับความนิยมกันผ่านการใช้ฟีเจอร์ Top Mentions เพราะจะโชว์ให้เห็นเลยว่าโพสต์ไหนมียอด Engagement สูงสุดของแต่ละแพลตฟอร์มค่ะ

Facebook – ไทยบันเทิง Thai PBS ใช้ AI สร้างภาพและเสียง ศิลปินที่เสียชีวิตไปแล้ว

Twitter – Twitter Account โพสต์ความฉลาดของ AI ใช้ลบคนในพื้นหลังภาพ

Instagram – @golfpichaya ใช้ AI ทำ Poster คอนเสิร์ต

TikTok – @kanbokeh คอนเทนต์โชว์ภาพ จาก AI Photoshop

YouTube – Techcast ให้ความรู้เกี่ยวกับการใช้ AI

STEP 5 Categorize Data

การจับกลุ่มข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ เห็นตัวเลขสัดส่วนชัดเจน ซึ่งโจทย์ควรจะตั้งมาจาก Social Data ที่มี เราจะได้อ่านจำนวนมากอยู่แล้วตั้งแต่ขั้นตอนการคลีน และอีกทางคือโจทย์จากสิ่งที่เราต้องรู้ สิ่งที่จะมีประโยชน์กับธุรกิจมากที่สุด และใช้ฟีเจอร์ Tag บนเครื่องมือ Social Listening เพื่อรวมข้อมูลให้เป็นกลุ่มก้อนค่ะ 

ตัวอย่างเบื้องต้นเกี่ยวกับการติดแท็ก ลองดูที่นี่ค่ะ หรือจะมาอัปเดตเทคนิคกับเครื่องมือเวอร์ชั่นใหม่ ๆ ในคลาสออนไลน์ของเราก็ได้ อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ท้ายบทความค่ะ

STEP 6 Data Visualization

ทำข้อมูลที่มีมหาศาลให้อ่านง่ายขึ้น วิธีนี้สำคัญไม่แพ้กันเพราะสิ่งที่คุณทำมาทั้ง 5 ขั้นตอนจะแทบไม่มีประโยชน์เลยเพราะไม่สามารนำเสนอให้คนอื่นเข้าใจได้ บางคนอาจถนัดทำให้ PPT,​ Power Bi, Data Studio หรืออื่น ๆ ก็สามารถนำข้อมูลไปลองทำต่อได้เลยค่ะ สำหรับ Generative AI – Visual Image มีตัวอย่างกลุ่ม Category ดังนี้ค่ะ

Categories Social Data

Categories ที่แบ่งออกมา แบ่งตามข้อมูลที่เจอหลังอ่านและวิเคราะห์ล่วงหน้า ซึ่งผู้ที่ใช้ Social Listening ก็สามารถกำหนดหัวข้อหลัก และ Insight ที่ตัวเองอยากรู้ได้เช่นกัน มาดูกันว่า 11,162 Mentions นั้นเมื่อแบ่งเป็นกลุ่ม ๆ เราจะเจออะไรบ้าง 

ซึ่งผู้เขียนได้เลือก Analysis จัดเป็น 4 กลุ่มตามภาพดังนี้

1. AI – Visual Media 59%
2. Type of content 18%
3. Type of photo & video 18%
4. Objective 5%

#1 AI Generative – Visual Media

1. Photoshop 46.2%: ไม่ได้พูดถึงแค่พาร์ท Generate image เท่านั้น แต่พูดถึง photoshop รับงานอื่น ๆ ร่วมอยู่ด้วย เลยทำให้มีการพูดถึงโดยรวมมากกว่า
2. midjourney 21.3%: มักใช้เจนภาพสเกลใหญ่ เช่น สถาปัตยกรรม รวมถึงภาพที่มีความสมจริง คุณภาพสูง อ่านบทความ midjourney ปี 2022 ต่อ
3. Getty Images 14.7%: มักใช้ภาพจาก Getty Images มาเป็น ภาพประกอบคอนเทนต์ โดยเฉพาะภาพบุคคล
4. Stable Diffusion 7%: มักใช้เจนภาพคน Model นางแบบ เป็น Opensource สามารถใช้งานได้ฟรี
5. DALL-E 4%: มีความคิดเห็นว่าสวยแต่เหมือนภาพวาดมากกว่า ยังไม่ค่อยมีความสมจริง
6. Adobe Firefly 3%: เน้นการใช้ Generative AI และข้อความคำสั่งง่ายๆ เพื่อสร้างชิ้นงานคุณภาพสูง คนทั่วไปไม่ค่อยได้ใช้ เพราะต้องเสียเงิน
7. Bing 2%: Bing Image Creator ฝั่งสื่อพูดถึงเยอะเพราะ เปิดให้ใช้งานบน Microsoft Edge ด้วย DALL-E
8. Alisa >1%: Chatbot AI Text-To-Image จาก LINE
9. Shutterstock >1%: เป็นเจ้าแรกที่ใช้งาน generative AI ในรูปแบบที่ให้ค่าตอบแทนศิลปิน ช่างภาพ และผู้ร่วมให้ข้อมูลอื่น ๆ

โดยในแต่ละ AI มีการพูดถึงการใช้ ChatGPT ช่วยหา Prompt หรือช่วยคิดคำอธิบายภาพเป็นส่วนมาก และล่าสุด DALL-E ก็ได้เพิ่มปลั๊กอินใน ChatGPT แล้วเรียบร้อยค่ะ (23/10/2023)

ล่าสุดนุ่นลองใช้อีกตัว คือ Canva ในฟีเจอร์ Magic Media ที่แม้จะยังไม่ค่อยมีการพูดถึงเมื่อเทียบกับ AI ใหญ่ๆ ที่กล่าวมา แต่อยากเสริมให้เพราะคิดว่าตอนนี้ใคร ๆ ก็น่าจะมี Canva ติดไว้อยู่ค่ะ เมื่อเข้ามาในฟีเจอร์แล้วก็ให้กรอก Prompt ที่มุมซ้ายแบบในตัวอย่าง

แล้วเค้าจะเจนภาพ 4 ภาพมาให้เลยค่ะ ไม่ถูกใจก็ปรับ Prompt ใหม่แล้วคลิก Generate again ได้เลย

#2 Type of content

1. News update 26.2%: อัพเดทข่าวสาร ฟีเจอร์ การถกเถียงเรื่องลิขสิทธ์
2. คอร์สเรียน 23.9%: คอร์สเรียน หลักสูตร การใช้ Generative AI มีทั้งฟรี เสียเงิน เพื่อใช้ในอาชีพแบบโปร
3. เกี่ยวกับ Prompt 22.7%: แนะนำหนังสือที่จะทำให้ใช้ ChatGPT เก่งขึ้น
4. แนะนำหนังสือ 21.2%: ข่าวปลั๊กอินใหม่แนะนำการใช้ปลั๊กอิน
5. How to use 6%: แชร์วิธีใช้ How to use โปรแกรมต่าง ๆ มีการกล่าวถึงชื่อ AI ร่วมด้วยเสมอ เช่น midjourney

#3 Type of photo & video เจนภาพการ์ตูนมากที่สุด

มาลองวาดรุปสัตว์เลี้ยง ให้ดูสวยสมจริงด้วย Midjourney AI พร้อมแจก Prompt เอาไปลองได้เลยhttps://t.co/uBkprL08yN#midjourneyAi #AI #Art #วาดรูป #สอนวาดรูป #วาดรูปAI pic.twitter.com/hIwclmDoQ7

— MagMix (@magnumXme) January 28, 2023

1. การ์ตูน 26% > มีเยอะที่สุดเลยและได้รับความสนใจมากเพราะมีคนรักสัตว์มาให้เอนเกจรัว ๆ
2. วิวทิวทัศน์ หรือ ท้องฟ้า 18% > ฮิตเล่นกันมาก ๆ อยู่ช่วงหนึ่ง เหมือนเปลี่ยนจากสถานที่จริงเป็นฉากในอนิเมะ > ตัวอย่างโพสต์
3. อาหาร 15% > รูปอาหารก็เจนได้น่ารับประทานมาก แต่อาจจะติดเรื่องลิขสิทธ์ทำให้ยังไม่แพร่หลายเท่าไหร่ ตัวอย่างโพสต์
4. อาคาร ที่อยู่อาศัย > ใช้เฉพาะประกอบคอนเทนต์ให้ดูน่าสนใจ หรือสร้างบ้านในฝันเรียกเอนเกจ
5. คน 12% > มีน้อยกว่าที่คิด แต่ก็ถือว่าน่าสนใจมากเพราะมักเจนแบบที่ถือสินค้า ขายสินค้าร่วมด้วย เหมือนจ้างนางแบบที่ถูกใจได้ง่าย ไม่ต้องนั่งเลือก นั่งบรีฟกับอินฟลู กว่าจะนัดคิวถ่ายอีกใช้ AI อาจประหยัดเวลาไปเยอะมาก ตัวอย่างโพสต์
6. สัตว์ 7% > เรียกว่ามีความเชื่อมโยงกับการ์ตูนเล็กน้อย เพราะมักจะเจอภาพ หมา แมว หรือไม่ก็สัตว์เหล่านี้ในแบบการ์ตูนเลยค่ะ
7. Story Board / Brief 7% > สาย Art Director และใกล้เคียงคงต้องรีบปรับตัวอย่างจริงจัง เพราะการแก้งานหรือเสนองานลูกค้าจะไม่ต้องใช้เวลาเป็นอาทิตย์อีกต่อไป
8. สินค้า / mockup 7% > เป็นไปได้ว่าถูกใช้อย่างเงียบ ๆ ในฝั่งเอเจนซี่หรือสอนแบบไพรเวทอยู่ค่ะ เลยทำให้ Social Data อาจดูน้อย แต่เชื่อว่าสายซุ่มกำลังทำงานชัว!

#4 TOP5 Objective ภาพประกอบคอนเทนท์

จากที่เห็นประเภทของการใช้งานกันไปแล้ว ผู้เขียนจะขอรวม Grouping ตามวิจารณญาณ เกี่ยวกับ TOP5 จุดประสงค์การใช้งาน ดังนี้ค่ะ

1. ภาพประกอบคอนเทนต์ 38%
2. รับจ้างทำการบ้าน 20%: ติดมากับคำว่า​ Photoshop และมีการใช้ #รับทำการบ้าน ในทวิตเตอร์ 82% บางคนเพื่อหาจ้างคนช่วยเจนภาพ
3. งาน Digital Art 19%: แนะนำหนังสือที่จะทำให้ใช้ ChatGPT เก่งขึ้น
4. ทำบรีฟงาน 12%
5. mockup สินค้า 11%

จับกลุ่มการใช้งาน + type of photo & video

จากทั้งหมด ทำให้ผู้เขียนสามารถจับกลุ่มการใช้งาน + type of photo & video เข้าด้วยกันสรุปเป็น TOP5 ให้ทุกคนเห็นดภาพอย่างง่ายดังภาพค่ะ จะเห็นว่าตอนนี้จะเป็นการเจนภาพเพื่อมาประกอบคอนเทนต์และยังไม่ใช้ภาพนั้นในเชิง Commercial อย่างโจ่งแจ้ง จะเป็นการเจนเพื่อขายคอร์สแทนก็มีเช่นกันค่ะ

หมวดที่ 2 เหตุผลเพราะ #รับทำการบ้าน ถูกใช้จำนวนมากบนทวิตเตอร์ ที่เราจะเห็นจากหัวข้อก่อนหน้า วิเคราะห์ว่าเป็นการหารายได้เสริมได้เช่นกัน

ส่วนในหมวดที่ 3 – 4 – 5 สามารมองเชื่อมต่อกันได้เพราะล้วนเป็นการใช้ในการทำงานทั้งสิ้นค่ะ เน้นมาในทางDigital Art การทำงานสื่อ และแบรนด์

TOP5 Facebook page by engagement

TOP5 Facebook Page ที่นับยอดเอนเกจจากทุกโพสต์ที่มีคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น

1. Blognone 30.7K Engagement ข่าว stable diffusion, midjourney และ Adobe Firefly 
2. CatDumb 26.2K Engagement ข่าว midjourney, AI สร้างภาพใบหน้าฟาโรห์
3. ขอบสหนัง 25.4K Engagement เล่น AI ของ Photoshop beta 
4. Garena RoV Thailand 23K Engagement เมื่ออลิซลองใช้ AI สร้างภาพที่ได้แรงบันดาลใจจากสกินใหม่ Hip-Hop Haunt Keera 
5. ละมุดทาสแมว 21K Engagement เจนภาพ รูปแมวสวมชุดกังฟู

TOP5 Instagram by engagement

TOP5 Instagram ที่นับยอดเอนเกจจากทุกโพสต์ที่มีคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น

1. golfpichaya 26.2K Engagement ทำโปสเตอร์คอนเสิร์ตด้วย AI
2. nokia_sutasinee 19.5K Engagement เป็นอินฟลูที่มีคาแรคเตอร์ที่สวยน่ารักคล้าย AI
3. hastation 17.5K Engagement เจนภาพ รูปแมวสวมชุดกังฟู
4. heres.jae 16.9K Engagement สอนทำคลิปภาพพื้นหลัง AI เปลี่ยนรัวๆ
5. garena_rov_official 8.2K Engagement เมื่ออลิซลองใช้ AI สร้างภาพที่ได้แรงบันดาลใจจากสกินใหม่ Hip-Hop Haunt Keera 

TOP5 Youtube by engagement

TOP5 YouTube channel ที่นับยอดเอนเกจจากทุกโพสต์ที่มีคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น

1. Why Ask Why 2M Engagement คอนเทนต์ midjourney chatgpt
2. Techcast 1.4M Engagement คอนเทนต์ AI วาดรูป 
3. Graphic Income 700K Engagement คอนเทนต์ Adobe Photoshop x Adobe Firefly 
4. OKyouLIKEs 571K Engagement คอนเทนต์ midjourney
5. ก๊อปวาง Copvang 315K Engagement คอนเทนต์ Chat GPT & midjourney AI 

Data Research Insight เจาะการใช้​ Generative AI Image ของคนไทย

ทั้งหมดนี้ก็เป็นบทวิเคราะห์ยาวที่แชร์ Data Research Insight Generative AI โดยเริ่มจากเจ้าบ้าน AI – Visual Media ที่คนไทยพูดถึงในเวลานี้ไล่ตั้งแต่ Photoshop midjourney และอีกหลายตัวที่เราคุ้นตากันเพราะคอนเทนต์ในปีนี้มีให้เห็นเรื่อย ๆ

ไปจนถึงการเจาะ Type of content ที่พูดถึง AI กันว่ามีแบบไหนบ้าง ก็จะคล้ายกับตัว ChatGPT ที่มีคอร์สเรียนเป็นส่วนมาก มาประกอบกับ Type of photo & video และ TOP5 Objective ที่อยากรู้ว่าคนไทยจะใช้เจนภาพอะไรบ้าง มีจุดประสงค์อย่างไรค่ะ ผลออกมาเป็นภาพการ์ตูนมากที่สุด และในแง่ Objective ก็เป็นในแง่การใช้ทำคอนเทนต์และอัปสกิลทำงานนั่นเองค่ะ

รีบตาม AI ให้ทัน ก่อนที่ Prompt จะพัฒนาไปไกลกว่านี้

ที่บอกว่า Prompt จะไปไกลมากกว่านี้ก็เพราะในวันที่เรากำลังฝึกเขียนคำสั่งให้เก่งอยู่นี้ ก็มีเทคโนโลยี AI อีกแขนงที่จะไม่ต้องรอให้เราป้อนคำสั่งอีกแล้ว ใช้ Data-driven หรือเหนือกว่านั้นในการช่วย Generate ให้แทนค่ะ ไม่ได้ตัดกำลังใจ แต่เริ่มเลออออออ เรียนรู้ตั้งแต่วันนี้ อย่ามัวรอค่ะ ^^

บทความที่แนะนำให้อ่านต่อ > ถอดรหัสการลงทุนใน Generative AI ทั่วโลก และ Applications ยอดฮิต

Insight report: แนวโน้มอนาคตของงานปี 2023-2027 และภาพของ Generative AI

AI Governance: ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ ในการทำ Digital Marketing ด้วย Generative AI

ปิดท้ายด้วย FYI : Facebook Group เป็น Community การพูดถึง แชร์เรื่องราวเกี่ยวกับ AI

แชร์ข่าวสาร คอนเทนต์ที่สร้างจาก AI ค่อนข้างคึกคักมาก ๆ เรียกได้ว่าถ้าอยู่ในกลุ่มก็เหมือนได้อัปเดตไปพร้อมกันว่าตอนนี้มีอะไรใหม่ ๆ บ้าง หรือได้ไอเดียการใช้ AI ทุกวันแน่นอน ใครสนใจด้านนี้ไปกด Join group ไว้ได้เลยค่ะ

หรือถ้าอยากเรียนการใช้ Social Listening ให้เป็นด้วยตัวเอง ก็สามารถลงเรียนกับการตลาดวันละตอนได้ หรือจะส่งทีมมาเรียนก็ได้

คลาสเรียนออนไลน์ Social Listening Analytics

คลาสเรียนออนไลน์ Social Listening เน้น Workshop ลงมือทำจริงด้วยตัวเอง รุ่นล่าสุด ศุกร์สุดท้ายของเดือน เปิดแล้ว
เรียนสดทางออนไลน์ ผ่าน Zoom เต็มวัน 9:00 – 15:00
ค่าเรียนคนละ 9,900 บาท รับจำกัดรุ่นละ 20 คน (ถ้าเต็มรุ่นนี้ต้องขอให้รอรุ่นหน้า)
อ่านรายละเอียดและสมัครก่อนเต็มได้ที่ลิงก์นี้ครับ

https://bit.ly/sociallisteningclass

แล้วคุณจะรู้ว่าการเข้าถึง Insight และ Opportunity ใหม่ๆ เป็นเรื่องง่ายแค่ใช้ Social Listening ให้เป็น

ถ้าอยากดูบทความเกี่ยวกับฟีเจอร์ต่าง ๆ สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่นี่ เลยค่ะ พวกเราทีมการตลาดวันละตอนมีหลายเคสที่ใช้ฟีเจอร์ของ Mandala มาวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และทำ Insight เจ๋ง ๆ แบบนี้ออกมาค่ะ😊

ตัวอย่างผลงานนักเรียนรุ่น 21 

คุณอุ้มเป็นผู้เรียน Social Listening Analytics รุ่น 21 ของการตลาดวันละตอนที่กลับมา Present การบ้านหลังจากที่ได้เรียนผ่านไป 1 สัปดาห์ เธอเอาไปทำงานกันของลูกค้าอาหารแมวรายหนึ่ง ทำให้พบ Data Insights มากมายที่คาดไม่ถึง

เธอใช้แนวทาง 8 ขั้นตอนการใช้ Social Listening โดยการตลาดวันละตอน (ที่อยู่ในหนังสือ Social Listening ด้วย) ไล่ทำตามทุกขั้นตอนจนทำให้เห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนโดยไม่หลงทาง

1. Set Objective & Research Keywords
2. Set Social Listening & Collecting Data
3. Cleansing Data
4. Conversation Analysis
5. Categorized Data
6. Visualization
7. Summary Insights
8. Strategy & Recommendation

ถ้าดูจากภาพจะเห็นว่า เธอพบว่าอาหารแมวชนิดไหนได้รับความสนใจมากที่สุด หรือ Insights อาหารแมวจากช่วงวัยที่น่าสนใจ ว่าคนเลี้ยงแมวใส่ใจเมื่อแมวเริ่มอายุเยอะกว่าแมวโตทั่วไป จนสุดท้ายออกมาเป็นกลยุทธ์เพื่อนำไป Set Business Strategy & Marketing Communication ต่อ

ซึ่งผู้เรียนที่นำเครื่องมือกลับไปปรับใช้และมาส่งอัปเดตการบ้านได้แบบนี้ก็รับ Certified จากพี่หนุ่ย เจ้าของคลาสไปเลย~

• Facebook
• X
• Line