Poisson Distribution: การแจกแจงแบบปัวซงกับการตัดสินใจด้านการตลาด
สวัสดีค่ะเพื่อนๆ ในระหว่างที่เขียนบทความนี้นิกกำลังนั่งอยู่ในร้านกาแฟร้านหนึ่ง ที่เป็น Roaster ด้วย ซึ่งโดยปกติในเวลาบ่ายแก่ๆ ของที่ร้านจะมีคนเข้าร้านไม่มากนัก แต่เจ้าของร้านบอกว่าวันนี้กลับมีคนเข้าร้านในช่วงนี้มากกว่าปกติถึง 2 เท่า ดังนั้นลูกค้าอาจต้องรอนานกว่าเดิมนิดหน่อย คำถามคือ…. จะดีกว่ามั้ย? ถ้าเราในฐานะที่ประกอบกิจการอะไรซักอย่าง หรือเป็นนักการตลาด สามารถคำนวณ หรือประมาณการได้ล่วงหน้าคร่าวๆ ว่าช่วงไหนเราจะมีลูกค้าเข้ามาเยอะ/น้อย บ้างเพื่อทำ Decision Making เช่น เตรียมพนักงาน หรือวัตถุดิบเพิ่ม เลยเป็นที่มาของบทความนี้ค่ะ ที่นิกจะชวนทุกท่านมาทำความรู้จัก Poisson distribution ที่จะมาตอบคำถามดังกล่าว Poisson distribution (pronounced /ˈpwɑːsɒn/ ปัวซง) หรือการแจกแจงแห่งโอกาสของเหตุการณ์สุ่ม ตั้งชื่อตามนักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศษที่ชื่อว่า Siméon Denis Poisson ค่ะ โดยการแจกแจงแบบปัวซงเป็นการกระจายความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง ที่ใช้อธิบายและทำนาย จำนวนครั้งที่เหตุการณ์สุ่ม (Event) จะเกิดขึ้น ภายในช่วงเวลา พื้นที่ หรือขอบเขตที่กำหนด (Sample Space) โดยเหตุการณ์เหล่านี้ต้องเกิดขึ้นอย่างอิสระต่อกัน (หมายความว่าไม่มีเหตุการณ์ใดก่อนหน้าที่มีผลต่อการตัดสินใจ หรือการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ต่อไป) ซึ่งสิ่งนี้เป็นประโยชน์มากๆ สำหรับการคาดการณ์จำนวนลูกค้าในธุรกิจบริการ หรือ User ของแพลตฟอร์มต่างๆ […]
