วิเคราะห์กลยุทธ์ AI Transformation สำหรับองกรค์ จาก Bluebik

อย่างที่ทุกคนรู้ครับ AI ได้ก้าวขึ้นมาเป็นหัวใจสำคัญของการทำธุรกิจ ไม่ว่าจะอยู่ในอุตสาหกรรมใด ล่าสุด บริษัท บลูบิค กรุ๊ป จำกัด (มหาชน) หรือ Bluebik ที่ปรึกษาชั้นนำด้าน Digital Transformation และเทคโนโลยีแบบครบวงจร ได้ประกาศแผนธุรกิจสำหรับปี 2568 ด้วยเป้าหมายการเติบโตมากกว่า 20% และก้าวสู่การเป็น ผู้นำตลาดด้าน AI Transformation โดยอาศัยกลยุทธ์การให้บริการแบบผสมผสานที่เรียกว่า Bundled Services บทความนี้ผมจะมาดูกันว่ากลยุทธ์ Bundled Services เป็นยังไงช่วย AI Transformation ได้อย่างไร ติดตามในบทความได้เลยครับ

AI Transformation Bluebik

Bluebik เชื่อมั่นว่าเทรนด์ AI จะยังคงอยู่ในช่วงขาขึ้นอย่างต่อเนื่องอีกหลายปี และองค์กรที่จะคว้าความได้เปรียบจากการเปลี่ยนผ่านนี้คือองค์กรที่สามารถเริ่มประยุกต์ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพก่อนคู่แข่งครับ จากรายงานของ Gartner พบว่า ความต้องการใช้ AI ขององค์กรทั่วโลกมีการเติบโตเฉลี่ยที่สูงถึง 16.9% ต่อปี และคาดว่าจะมีมูลค่ารวมแตะ 4.43 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2570 

สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าองค์กรทุกขนาดต่างก็เร่งลงทุนด้าน AI เพื่อยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันอย่างเต็มกำลัง สำหรับประเทศไทยเอง ก็เริ่มเห็นเทรนด์ AI Transformation อย่างจริงจังในภาคธุรกิจ โดยเฉพาะในองค์กรขนาดใหญ่ และภาครัฐที่ต้องการปรับโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีให้พร้อมรับยุคดิจิทัลเต็มตัว จึงเป็นที่มาของกลยุทธ์ Bundled Services ที่จะทำให้ Bluebik เป็นผู้นำตลาดด้าน AI Transformation ครับ

AI Transformation Bluebik

Bundled Services ประกอบด้วยการผสานบริการด้านต่าง ๆ คือ Strategy, Infrastructure, ระบบ ERP, Project Management, และ Cybersecurity เข้ากับโซลูชัน AI ซึ่งช่วยให้องค์กรของลูกค้าสามารถ Transform ได้อย่างครบวงจร ไม่ต้องปวดหัวกับการดีลผู้ให้บริการหลายรายหรือเจอปัญหาความไม่สอดคล้องของเทคโนโลยีครับ โดยกลยุทธ์ Bundled Services มีบริการ AI ขั้นสูงเป็นกลไกหลักในการขับเคลื่อนและเชื่อมโยงกับบริการหลักของบลูบิคอย่างครบวงจร 

เริ่มต้นจากการกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจอย่างชัดเจน เช่น ต้องการเพิ่มยอดขาย ขยายตลาด หรือปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในกระบวนการผลิต จากนั้นจึงวางแผนว่าการนำ AI มาใช้นั้นจะช่วยตอบโจทย์หรือแก้ปัญหาธุรกิจในจุดใดได้บ้าง หลังจากที่รู้เป้าหมายของธุรกิจแล้ว สิ่งที่ควรเตรียมคือ “ข้อมูล” และวิธีการจัดเก็บ จัดการ ไปจนถึงการ Cleansing Data เพื่อให้ข้อมูลพร้อมนำไปวิเคราะห์ด้วย AI ได้ดีมากยิ่งขึ้น หากไม่มี Data Strategy ที่ดี โมเดล AI อาจทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ หรือได้ผลลัพธ์คลาดเคลื่อนครับ

เมื่อธุรกิจและข้อมูลพร้อมแล้ว จึงวางกลยุทธ์ AI เฉพาะด้านว่าจะสร้างโมเดลแบบใด ใช้เทคโนโลยี AI แบบใด Machine Learning, Deep Learning, NLP หรืออื่น ๆ และจะจัดสรรทรัพยากรด้านบุคลากรและงบประมาณอย่างไร เพื่อให้สามารถต่อยอดการพัฒนา AI ได้อย่างต่อเนื่องครับ

ต้องสามารถรองรับการทำงาน และการใช้งานโมเดล AI ที่มีความซับซ้อนได้อย่างราบรื่นอาจเป็น Cloud หรือแบบ On-Premise ที่ต้องมีความยืดหยุ่น สามารถขยายระบบได้ตามปริมาณข้อมูลหรือจำนวนผู้ใช้งานที่เพิ่มขึ้นได้ รวมถึงรองรับการติดตั้งเครื่องมือที่จำเป็นต่อ AI เช่น Apache Spark, Kubernetes, Docker หรือแพลตฟอร์ม Data Warehouse/ Data Lake เป็นต้น 

อีกทั้งยังต้องพิจารณาเซิร์ฟเวอร์ หน่วยประมวลผลแบบ GPU/TPU และระบบเครือข่ายที่มีความเร็วเพียงพอเพื่อประมวลผล AI ได้รวดเร็วครับ 

การผสาน AI เข้ากับระบบ ERP ทำให้กระบวนการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การทำนายยอดขาย หรือการวิเคราะห์ Demand-Supply แบบอัตโนมัติ เมื่อข้อมูลจากหลายหน่วยงาน เช่น ฝ่ายการเงิน การตลาด และโลจิสติกส์ ถูกรวบรวมอยู่ในระบบ ERP ที่นำ AI มาช่วยประมวลผล 

ก็จะช่วยลดเวลาทำงานซ้ำซ้อน ลดข้อผิดพลาดของข้อมูล และยังให้ Insights ที่คมชัดมากขึ้นทำให้การตัดสินใจแม่นยำขึ้นครับ เนื่องจาก AI จะสามารถใช้ข้อมูลใน ERP เพื่อคาดการณ์แนวโน้ม วางแผน และแจ้งเตือนความผิดปกติได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ทำให้ผู้บริหารตัดสินใจได้อย่างรอบคอบและรวดเร็ว

ในองค์กรขนาดใหญ่ การจะพัฒนาและนำ AI ไปใช้จริงเกี่ยวพันกับหลากหลายฝ่าย เช่น ฝ่ายไอที ฝ่ายธุรกิจหรือฝ่ายข้อมูล ซึ่งแต่ละฝ่ายอาจมีเป้าหมายและภาษาการทำงานต่างกัน ผู้จัดการโครงการจึงต้องประสานงานและบริหารกำหนดเวลา อย่างมีประสิทธิภาพ 

โครงการ AI มักพบอุปสรรคจากความไม่เข้าใจหรือไม่เชื่อมั่นในเทคโนโลยี การบริหารจัดการความคาดหวังเพื่อให้พนักงานยอมรับเทคโนโลยีใหม่จึงเป็นสิ่งสำคัญครับ โครงการ AI มักต้องลงทุนสูงทั้งด้านระบบและบุคลากร การวางกรอบงบประมาณและเป้าหมายที่วัดผลได้ จะช่วยให้ผู้บริหารเห็นภาพและตัดสินใจลงทุนได้อย่างคุ้มค่า

AI Transformation Bluebik

AI สามารถเรียนรู้จากพฤติกรรม Network Behavior หรือรูปแบบการโจมตี เพื่อแจ้งเตือนและป้องกันภัยได้รวดเร็วกว่ามนุษย์ เช่น การตรวจจับ Malware หรือ Ransomware ที่อาจจะเล็ดลอดเข้ามา เมื่อองค์กรใช้ AI จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล ความเสี่ยงด้านการละเมิดข้อมูลก็เพิ่มขึ้นครับ 

ดังนั้นการเข้ารหัสข้อมูล การกำหนดสิทธิ์เข้าถึง และการตรวจสอบในทุก ๆ กิจกรรมจึงเป็นหัวใจสำคัญ ธุรกิจในหลายอุตสาหกรรมโดยเฉพาะอุตสาหกรรม การเงิน การแพทย์ที่ต้องปฏิบัติตามกฎเกณฑ์อย่างเคร่งครัด

เมื่อมองทั้ง 5 มิติร่วมกัน จะเห็นภาพรวมของกระบวนการ AI Transformation ที่มีตั้งแต่การวาง Strategy การเตรียม Infrastructure การบูรณาการเข้ากับระบบ ERP การจัดการ Project Management ไปจนถึง Cybersecurity ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่เชื่อมโยงกัน หากองค์กรสามารถวางแผนและดำเนินการได้ครบถ้วน ก็จะช่วยให้การนำ AI มาใช้งานเกิดประโยชน์สูงสุดและมีความยั่งยืนในระยะยาวได้ครับ

AI Transformation Bluebik
AI-Generated by Shutterstock (Prompt: A futuristic office environment where AI-driven systems are seamlessly integrated, employees collaborating with advanced robotic assistants, holographic data displays floating in the air, vibrant yet professional atmosphere, cinematic lighting, ultra-modern architecture.)

กลยุทธ์ Bundled Services ของ Bluebik เป็นการนำเสนอ Solution ที่ครอบคลุมทุกมิติของ AI Transformation ตั้งแต่การวางกลยุทธ์ (Strategy) การจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) การผสานระบบ ERP การบริหารโครงการ (Project Management) ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cybersecurity) 

เพื่อให้องค์กรสามารถปรับตัวและใช้งาน AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ การผสานบริการในลักษณะนี้ไม่เพียงช่วยลดความซับซ้อนในการบริหารจัดการ แต่ยังเพิ่มความสอดคล้องระหว่างเทคโนโลยีและเป้าหมายของธุรกิจ ด้วยแนวทางที่ครบวงจร Bluebik จึงก้าวสู่การเป็นผู้นำตลาดด้าน AI Transformation ได้อย่างมั่นคง พร้อมส่งเสริมให้องค์กรต่าง ๆ ใช้ AI เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันและเติบโตอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัลครับ

บทความที่แนะนำให้อ่านต่อ

ชื่อเติ้ลครับ ทำงานเป็น Data Research Insight & Marketing Content Creator แห่งการตลาดวันละตอนครับ ^^

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *