AInsight คืออะไร? พาใช้ Social Intelligence Analytics เจาะลึก Data สมุทรสาคร สู่ Insight ที่ซ่อนอยู่ใต้ Dashboard

• Facebook
• X
• Line

ก่อนจะไปคิดไอเดียคอนเทนต์หรือวางกลยุทธ์ใหม่ ๆ การเข้าใจพฤติกรรมจริงของผู้คนคือจุดเริ่มต้นที่สำคัญที่สุดค่ะ ในบทความนี้จะชวนทุกคนมาสำรวจ Data Research Insight สมุทรสาคร ผ่าน AInsight เครื่องมือ Social Intelligence Analytics ใหม่จาก การตลาดวันละตอน เพื่อดูว่าบทสนทนาที่เกิดขึ้นจริงกำลังพาเราไปเจอประเด็นอะไรบ้าง

แต่ครั้งนี้จะไม่เหมือนการอ่าน Data จังหวัดในรูปแบบเดิมค่ะ เพราะเราจะไม่หยุดอยู่แค่ตัวเลขบนกราฟ หรือคำติดเทรนด์ที่ใคร ๆ ก็เห็นเหมือนกัน แต่เราจะพาไปดู Context และพฤติกรรมจริง ที่ซ่อนอยู่ใต้ไทม์ไลน์เหล่านั้น เพื่อให้ออกภาพชัดที่สุดว่าเครื่องมือนี้ช่วยเราตั้งคำถามและพาขุดลงไปเจอประเด็นที่ลึกลงได้อย่างไร เรามาลองไล่ดู Insights ของสมุทรสาครไปพร้อมกันเลยค่ะ

มี Data เต็มมือ แต่ทำไมยังรู้สึกเหมือน “เดาทาง” อยู่ดี?

ปัญหาใหญ่ของการทำ Data Research ทุกวันนี้อาจไม่ใช่การไม่มี Data ค่ะ แต่อยู่ตรงที่ Data ในมือมักหยุดอยู่เพียงภาพรายงานและกราฟรูปแบบเดิม ๆ ที่บอกเราได้เพียงว่าเรื่องไหนกำลังถูกพูดถึง หรืออะไรได้รับ Engagement สูง 

พอถึงเวลาต้องนำข้อมูลไปคิดกลยุทธ์ต่อ คำตอบที่เห็นอาจยังไม่พอ เพราะตัวเลขเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกว่าอะไรเป็นแรงผลักให้บทสนทนานั้นเกิดขึ้น เช่น หัวข้อร้านอาหารที่ถูกพูดถึงมาก อาจมาจากรีวิวไวรัล เมนูที่กำลังเป็นกระแส หรือการที่ผู้คนกำลังวางแผนไปเที่ยวกับครอบครัวในช่วงวันหยุดก็ได้ เช่นเดียวกับ Engagement ที่สูงของโพสต์หนึ่ง ซึ่งอาจเกิดจากภาพสถานที่ที่คนอยากไปตาม หรือวิธีเล่าเรื่องของ Creator ที่ทำให้คนอยากส่งต่อ

เมื่อยังไม่เห็นบริบทเหล่านี้ เราอาจรู้ว่ามีคนสนใจเรื่องอะไร แต่ยังตอบไม่ได้ว่าเขาสนใจเพราะอะไร หรือควรหยิบประเด็นไหนไปสื่อสารต่อให้ตรงกับสิ่งที่ผู้คนต้องการจริง ๆ ลองจินตนาการดูค่ะว่า ถ้าเราสามารถเชื่อมทุกจุดใน Data เข้าด้วยกันได้ตั้งแต่แรก เราอาจไม่ได้แค่รู้ว่าอะไร “ดี” หรืออะไร “ฮิต”  แต่เราอาจเห็นโอกาสใหม่ที่ซ่อนอยู่ในบทสนทนาเหล่านั้นและนำสิ่งที่พบไปใช้วาง Content หรือพัฒนาธุรกิจได้ตรงจุดมากขึ้น และถ้านี่คือสิ่งที่คุณกำลังเจออยู่ นี่แหละค่ะคือสัญญาณที่บอกว่า AInsight เครื่องมือใหม่จาก การตลาดวันละตอน ช่วยคุณได้

AInsight คืออะไร? ทำความรู้จักเครื่องมือ Social Intelligence ใหม่จาก การตลาดวันละตอน

เคยไหมคะ? เวลาเราเห็นประเด็นอะไรน่าสนใจบนโซเชียล แล้วในใจมักจะมีคำถามตามมาทันทีว่า “แล้วเบื้องหลัง ทำไมคนถึงพูดเรื่องนี้กันนะ?” หรือ “มันมีรายละเอียดอะไรซ่อนอยู่อีกบ้าง?” คำถามลักษณะนี้แหละค่ะ คือจุดที่ AInsight ถูกออกแบบขึ้นมา

AInsight เป็นเครื่องมือ Social Intelligence Analytics จากการตลาดวันละตอน ที่ตั้งใจให้การวิเคราะห์ Data พาเราไปเห็นความสนใจและพฤติกรรมจริง ๆ ของผู้คนได้ลึกขึ้น เพื่อเปลี่ยนสิ่งที่อยู่ในรายงานให้ค่อย ๆ กลายเป็น Insight ที่สามารถนำไปใช้ต่อได้จริง ทั้งการคิด Content วางแนวทางสื่อสาร และมองหาโอกาสใหม่ให้ธุรกิจ และชื่อว่า AInsight แน่นอนว่า AI จะเข้ามาช่วยให้เราเจาะลึก Insight และต่อยอดไอเดียได้หลากหลายขึ้น แต่ก่อนจะไปถึงขั้นของการโยนคำถามให้ AI ลองถามตัวเองดูก่อนค่ะว่า เราเข้าใจสิ่งที่ Data กำลังบอกเรามากพอหรือยัง

คำถามนี้เองเป็นสิ่งที่ทีมการตลาดวันละตอนเจออยู่เสมอเวลาทำ Data Research Insight ค่ะ ซึ่งก่อนหน้านี้ เราจะรวบรวม Clean Data และจัดหมวดข้อมูล ก่อนนำมาสรุปเป็นกราฟเพื่อให้เห็นภาพรวมของสิ่งที่เกิดขึ้นในแต่ละมุม ซึ่งช่วยให้เห็นแนวโน้มสำคัญได้รวดเร็วมากค่ะ แต่เมื่ออ่านกราฟแล้ว เรามักจะเกิดคำถามต่อ เช่น หัวข้อที่คนพูดถึงมากเชื่อมโยงกับอะไร โพสต์ใดอยู่เบื้องหลังตัวเลข หรือ Creator กลุ่มไหนกำลังเล่าเรื่องนั้นอยู่ ซึ่งเราต้องกลับไปไล่เปิดข้อมูลในแต่ละส่วนเพื่อหาคำตอบเพิ่มเติม

และหากเราเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นได้มากกว่าสิ่งที่เห็นในกราฟ ข้อมูลเหล่านั้นก็คงจะช่วยให้คนอื่นนำไปใช้ประโยชน์และต่อยอดได้มากขึ้น และการที่จะเข้าใจได้ลึกขึ้น เราต้องมีข้อมูลอยู่ในมือมากพอค่ะ แต่พอข้อมูลเริ่มเยอะ คำถามแรกก็มักกลายเป็นว่าเราควรเริ่มดูจากตรงไหนก่อน เครื่องมือ AInsight จึงเข้ามาช่วยจัดให้ข้อมูลที่กระจายอยู่ค่อย ๆ เห็นเป็นภาพเดียวกัน แล้วเปิดทางให้เราเลือกเจาะเฉพาะประเด็นที่กำลังสนใจได้ เมื่อมีจุดเริ่มต้นที่ชัดขึ้น การตามหา Insight ก็ไม่ต้องอาศัยการไล่เปิดข้อมูลทีละส่วน และทำให้เรามีเวลาไปคิดต่อกับสิ่งที่พบได้มากขึ้นนั่นเองค่ะ

AInsight ช่วยให้การทำงานกับ Data ดีขึ้นอย่างไร?

1. มองภาพรวมบทสนทนาได้เร็วขึ้น (Conversation Overview)
หน้า Overview รวบรวมภาพรวมบทสนทนาจากหลายแพลตฟอร์มไว้ให้ดูในที่เดียว ช่วยให้เราเห็นว่าผู้คนพูดถึงเรื่องใด ในช่วงเวลาไหน และบนช่องทางใดบ้าง หากต้องการเจาะจงมากขึ้น ก็สามารถเลือกช่วงเวลาหรือแพลตฟอร์มที่สนใจ แล้วเลือกประเด็นไปสำรวจต่อได้ค่ะ

2. เห็นตัวเลขแล้วตามไปดูบริบทได้ (Post Context)
เมื่อพบช่วงวันที่มีการพูดถึงหรือ Engagement เพิ่มขึ้น เราสามารถดูโพสต์ตัวอย่างที่แสดงในช่วงนั้น เพื่อพิจารณาว่ามีประเด็นหรือเหตุการณ์ใดเกี่ยวข้อง ส่วนกราฟ Category ก็เลือกหมวดที่สนใจเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ วิธีนี้ช่วยให้เราใช้ตัวเลขเป็นจุดเริ่มต้นในการสำรวจบริบทและตั้งคำถามต่อได้ชัดเจนขึ้นค่ะ

3. มองเห็นว่าหัวข้อไหนเชื่อมโยงกัน (Topic Relationship)
ในหน้า Network Graph เราสามารถเลือก Category เพื่อดู Tag ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นซูมและเลือกหัวข้อที่สนใจเพื่อสำรวจประเด็นที่เชื่อมโยงกัน เมื่อคลิกที่หัวข้อ ก็สามารถดูรายละเอียดและประเด็นที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมได้ ภาพความเชื่อมโยงนี้ช่วยให้เราเห็นโครงสร้างของบทสนทนา และค่อย ๆ ขยายจากหัวข้อหลักไปสู่มุมย่อยที่อาจนำไปเล่าต่อได้ค่ะ

4. ดูตัวอย่างคอนเทนต์จาก Influencer และ KOL ได้ (Creator Content Reference)
ในหน้าจะช่วยให้เราเปรียบเทียบ Engagement ต่อโพสต์ ตามระดับผู้ติดตามและแพลตฟอร์ม พร้อมกรองตาม Category ได้ค่ะ เมื่อเจอข้อมูลที่สนใจ ก็สามารถคลิกดูตัวอย่างโพสต์เพื่ออ่านตัวเลขควบคู่กับวิธีเล่าเรื่องจริง ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ทีมมีแนวทางประกอบการคิดรูปแบบ Content และเลือกช่องทางสื่อสารให้เหมาะกับโจทย์และกลุ่มเป้าหมายมากขึ้นค่ะ

5. ตั้งคำถามกับ Data ได้สะดวกขึ้นด้วย AI (AI-assisted Exploration)
AI Assistant ช่วยให้ผู้ใช้งานสอบถามข้อมูลจากระบบได้โดยตรง เช่น หัวข้อใดมีทั้งการพูดถึงและ Engagement สูง หรือประเด็นใดสามารถนำไปต่อยอดเป็นคอนเทนต์ได้ หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม ก็สามารถตั้งคำถามต่อเนื่องเพื่อเจาะข้อมูลในมุมที่สนใจ ช่วยลดเวลาในการเปิดตรวจสอบข้อมูลทีละส่วนด้วยตนเองค่ะ

เจาะลึก Data การท่องเที่ยว “สมุทรสาคร” ด้วย AInsight

หลังจากทำความรู้จัก AInsight กันไปแล้ว คราวนี้เราลองนำเครื่องมือมาใช้กับ Data การท่องเที่ยว สมุทรสาคร เพื่อดูว่าเมื่อเราเริ่มตั้งคำถามกับข้อมูลชุดเดียวกันให้ลึกขึ้น จะพบประเด็นอะไรที่นำไปคิดต่อได้บ้างค่ะ

ในพาร์ทนี้ เบลล์จะไม่ได้พาไล่ดูเครื่องมือทีละหน้า แต่จะหยิบคำถามที่น่าสนใจจาก Data ขึ้นมาสำรวจทีละเรื่อง แล้วเลือกใช้แต่ละพาร์ทของ AInsight เพื่อดูว่าข้อมูลกำลังบอกอะไรเรา ตั้งแต่ภาพรวมของบทสนทนา ความเชื่อมโยงของแต่ละ Category ไปจนถึงรูปแบบคอนเทนต์และ Creator ที่ได้รับการตอบรับจากผู้คนค่ะ

#1 Overview เปิดภาพรวมบทสนทนา ก่อนเจาะ Insight สมุทรสาคร

ต้องขอเกริ่นก่อนว่า ข้อมูลชุดนี้ได้ผ่านการ Clean Data โดยคัดโพสต์และบทสนทนาที่เกี่ยวข้องกับการท่องเที่ยวสมุทรสาครเรียบร้อยแล้วค่ะ ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม–6 กันยายน 2026 รวมทั้งหมด 249 วัน มีโพสต์และคอมเมนต์รวมกว่า 1,826 รายการ

เมื่อดู By Mention พบว่า TikTok มี 895 รายการ (49.0%) ตามด้วย Facebook 668 รายการ (36.6%), YouTube 176 รายการ (9.6%), X (Twitter) 58 รายการ (3.2%) และ Instagram 29 รายการ (1.6%) ส่วน By Engagement นั้น TikTok มียอดสูงสุด 82.5 ล้าน (76.7%) ตามด้วย Facebook 17.2 ล้าน (16.0%), Instagram 4.9 ล้าน (4.5%), YouTube 3.0 ล้าน (2.7%) และ X (Twitter) 37,000 ค่ะ

เมื่อเทียบสองด้าน จะเห็นว่า TikTok มีสัดส่วนสูงที่สุดทั้งจำนวนการพูดถึงและ Engagement ขณะที่ Instagram มี Engagement รวมมากกว่า YouTube แม้จำนวน Mentions จะน้อยกว่า ความแตกต่างนี้ทำให้เห็นว่าการดูทั้งสองตัวเลขช่วยให้เข้าใจบทบาทของแต่ละช่องทางได้รอบด้านขึ้นค่ะ

แล้วมาดูกันว่า ผู้คนพูดถึงสมุทรสาครมากขึ้นในช่วงไหนค่ะ กราฟเส้น Daily Message แสดงจำนวน Mentions รายวันตลอดช่วงวันที่ 1 มกราคม–6 กันยายน 2026 เมื่อเลือกดูแบบ By Mention และแยกตามแพลตฟอร์ม จะเห็นว่า TikTok มีจังหวะการพูดถึงเพิ่มขึ้นหลายช่วง ทั้งต้นมกราคม ปลายพฤษภาคม ปลายมิถุนายน และต้นสิงหาคม โดยช่วงวันที่ 22–23 มิถุนายนเป็นจุดที่เส้นกราฟขึ้นสูงที่สุด ส่วน Facebook มีจุดเพิ่มขึ้นชัดในช่วงกลางเดือนเมษายน ขณะที่ Instagram, YouTube และ X (Twitter) มีจำนวน Mentions ต่ำกว่าเป็นส่วนใหญ่ค่ะ

และก่อนที่จะมี AInsight เวลานำ Data มาทำบทความ เราอาจอ่านกราฟลักษณะนี้เพื่อบอกได้ว่า ช่วงไหนมีการพูดถึงสูง หรือวันใดที่ Engagement เพิ่มขึ้นเป็นพิเศษ ซึ่งช่วยให้เห็นจังหวะของบทสนทนาได้ดีอยู่แล้วค่ะ แต่หากต้องนำข้อมูลไปวางแผนเผยแพร่ Content เราจึงควรรู้ให้ละเอียดขึ้นว่า แล้วควรทดลองลงโพสต์ในวันไหน และเวลาใดจึงจะมีโอกาสได้รับการตอบรับที่ดี

ซึ่ง AInsight มี Feature ที่สามารถปรับรูปแบบการแสดงผลของกราฟจากเส้น เป็น Bar Chart หรือ Heatmap ได้ เพื่อให้เราเลือกมองข้อมูลในมุมที่เหมาะกับสิ่งที่ต้องการวิเคราะห์ต่อค่ะ และสามารถเลือกดู Engagement ควบคู่กับ Mentions ได้ สำหรับตัวอย่างนี้ เบลล์เลือกดู Heatmap เพื่อแยกยอด Engagement ตามวันในสัปดาห์และชั่วโมงที่โพสต์เผยแพร่ ทำให้เราเห็นทั้ง “วัน” และ “เวลา” ที่คอนเทนต์ท่องเที่ยวสมุทรสาครได้รับการมีส่วนร่วมสูง แทนที่จะเห็นเพียงจุดพีกในภาพรวมค่ะ

ใน Heatmap แต่ละแถวแทนวันในสัปดาห์ ส่วนแต่ละคอลัมน์แทนชั่วโมงที่โพสต์เผยแพร่ โดยสีเขียวเข้มแสดงช่วงที่มี Engagement สูง เมื่อดูภาพรวมทุกแพลตฟอร์ม วันเสาร์มียอด Engagement รวมสูงสุดที่ 24.1 ล้าน ส่วนช่วงเวลาที่โดดเด่นเป็นพิเศษคือวันอาทิตย์ 17.00 น. ที่ 6.9 ล้าน และวันพฤหัสบดี 15.00 น. ที่ 6.3 ล้าน ขณะที่วันเสาร์ช่วง 17.00–18.00 น. ก็มียอดสูงเช่นกันค่ะ

ข้อมูลนี้จึงนำไปใช้เป็นจุดตั้งต้นในการทดลองวางเวลาโพสต์ได้ เช่น เล่าเรื่องท่องเที่ยวหรือกิจกรรมช่วงเย็นวันเสาร์–อาทิตย์ และทดลองสื่อสารในช่วงบ่ายวันพฤหัสบดีควบคู่กัน ก่อนติดตามผลจากช่องทางของตัวเองอีกครั้ง เพราะเวลาที่เหมาะที่สุดยังขึ้นอยู่กับกลุ่มผู้ติดตามและรูปแบบ Content ของแต่ละแบรนด์ค่ะ

#2 Engagement Quality เมื่อ Category ที่มี Mentions สูง อาจไม่ได้สร้าง Engagement สูงสุด

ทีนี้เราลองขยับมาดูต่อว่าบทสนทนาเหล่านี้ถูกจัดอยู่ในหัวข้อใดบ้างค่ะ สาม Category ที่มีจำนวนข้อความสูงสุดเรียงตามลำดับ ได้แก่ วัด 670 ข้อความ เทศกาลและ Event 602 ข้อความ และร้านอาหาร 291 ข้อความ 

โดยความใกล้กันของหมวดวัด 670 ข้อความ และเทศกาลกับ Event 602 ข้อความ ที่ต่างกันเพียง 68 โพสต์  ชวนให้ตั้งข้อสังเกตว่า วัดอาจไม่ได้ถูกพูดถึงในฐานะสถานที่ท่องเที่ยวเพียงอย่างเดียว เพราะงานประจำปี งานพิธี หรือกิจกรรมพิเศษอาจเป็นอีกแรงที่ทำให้ผู้คนเลือกเดินทางไปเยือน สอง Category นี้จึงน่าดูความเชื่อมโยงต่อว่า สถานที่ใดมีเรื่องราวหรือกิจกรรมอะไรอยู่เบื้องหลังบทสนทนาบ้างค่ะ

ขณะเดียวกัน หมวดที่มีจำนวนข้อความรองลงมาอย่างตลาด สถานที่ท่องเที่ยว Unseen ชุมชน และการเดินทาง ก็อาจเป็นพื้นที่ที่น่าหยิบมาสร้างความต่างในการสื่อสาร เพราะเป็นมุมที่ยังมีคนเล่าไม่หนาแน่นเท่าวัดหรือเทศกาล หากบางหัวข้อได้รับ Engagement เฉลี่ยต่อโพสต์ดี ก็อาจกลายเป็นเรื่องที่ช่วยเปิดภาพใหม่ของสมุทรสาครได้ค่ะ

เพื่อดูว่าหมวดใดมีทั้งจำนวนโพสต์และการตอบรับที่โดดเด่น เบลล์จึงลองเปรียบเทียบข้อมูลต่อในกราฟ Scatter ค่ะ

จากข้อสังเกตที่ว่า วัดและเทศกาลหรือ Event เป็นสองหัวข้อหลักของบทสนทนา กราฟ Scatter ช่วยให้เราเห็นต่อว่า จำนวนการพูดถึงเหล่านั้นแปลงเป็น Engagement ได้อย่างไรค่ะ โดยแกนนอนแสดงจำนวนโพสต์ แกนตั้งแสดง Engagement รวม และขนาดวงกลมแสดง Engagement เฉลี่ยต่อโพสต์

ส่วนร้านอาหารมีทั้งจำนวนโพสต์และ Engagement รวมอยู่ในระดับที่น่าสนใจ ขณะที่ตลาด สถานที่ท่องเที่ยว Unseen ชุมชน และการเดินทางอยู่ในระดับรองลงมา หมวดเหล่านี้จึงอาจเป็นพื้นที่สำหรับสร้างเรื่องเล่าที่ต่างออกไป โดยเฉพาะเมื่อดูควบคู่กับ Engagement เฉลี่ยต่อโพสต์

จุดที่สะดุดตาที่สุดคือ Category “มาเที่ยวกับใคร” แม้มีจำนวนโพสต์ไม่มากเมื่อเทียบกับหมวดวัดและเทศกาล แต่กลับเป็นวงกลมที่ใหญ่ที่สุด แสดงว่าโพสต์ในหัวข้อนี้ได้รับ Engagement เฉลี่ยต่อโพสต์โดดเด่น จึงน่าสำรวจต่อว่า ผู้คนมักมาเที่ยวสมุทรสาครกับใคร และแต่ละกลุ่มเชื่อมโยงกับสถานที่ กิจกรรม หรือการเดินทางแบบใด เบลล์จะพาไปดูความเชื่อมโยงนี้ต่อโดยใช้ฟีเจอร์ Network Graph ค่ะ

#3 Travel Trigger อะไรทำให้คนตัดสินใจเดินทางมาสมุทรสาคร?

ภาพ Network Graph นี้ช่วยให้เราเห็นแผนที่ของบทสนทนาการท่องเที่ยวสมุทรสาครในภาพรวมก่อนค่ะ แต่ละวงคือ Category ที่ผู้คนพูดถึง ไม่ว่าจะเป็นการไปวัดและร่วมเทศกาล แวะร้านอาหารหรือคาเฟ่ เดินตลาด เที่ยวสถานที่ Unseen หรือทำความรู้จักชุมชนในพื้นที่ เมื่อวางทุกหัวข้อไว้ในภาพเดียวกัน จึงเห็นได้ว่าการมาเที่ยวสมุทรสาครไม่ได้มีเพียงจุดหมายเดียว แต่ประกอบขึ้นจากกิจกรรมและประสบการณ์หลายแบบที่เชื่อมต่อกันตลอดทริป

ท่ามกลางความเชื่อมโยงเหล่านี้ เส้นสีเขียวที่พาดระหว่าง Category “วัด” และ “เทศกาลและ Event” หนากว่าเส้นอื่นอย่างชัดเจน ความหนานี้เกิดจากการรวมกันของเส้นความเชื่อมโยงย่อยระหว่าง Tag ภายในทั้งสอง Category จึงสะท้อนว่า บทสนทนาเกี่ยวกับวัดและกิจกรรมหรือเทศกาลมักปรากฏร่วมกันอยู่บ่อยครั้งในชุดข้อมูล 

ภาพนี้จึงไม่ได้บอกเพียงว่าสอง Category มีจำนวนการพูดถึงสูงเท่านั้น แต่ยังชี้ให้เห็นว่า “วัด” และ “เทศกาลและ Event” เป็นสองประเด็นที่เชื่อมโยงกันโดดเด่นที่สุด และน่าจะเป็นหนึ่งในไฮไลต์สำคัญของการท่องเที่ยวสมุทรสาครที่ควรนำไปวิเคราะห์ต่อ ว่าสถานที่ใดหรือเรื่องราวแบบใดที่ทำให้ผู้คนพูดถึงทั้งสองเรื่องควบคู่กันค่ะ

จากภาพ Network Graph จะเห็นว่า เมื่อเจาะเข้าไปที่ Tag “วัดโกรกกราก” เส้นความเชื่อมโยงที่เด่นที่สุดพาไปยังหัวข้อใน Category เทศกาลและ Event โดยเฉพาะงานพิธีเททองหล่อหลวงพ่อปู่ (จำลอง) วัดโกรกกราก และงานประจำปีนมัสการปิดทองหลวงพ่อปู่–หลวงปู่กรับ ภาพนี้ทำให้เห็นว่า วัดโกรกกรากไม่ได้อยู่ในบทสนทนาอย่างโดดเดี่ยว เพราะมีงานและกิจกรรมของวัดเป็นเรื่องราวที่เชื่อมอยู่รอบ ๆ อย่างชัดเจนค่ะ

เมื่อดูรายละเอียดของโพสต์ที่กล่าวถึงวัดโกรกกรากทั้งหมด 272 โพสต์ พบว่ามี Tag ที่เชื่อมโยงกัน 26 Tag และถึง 81% เชื่อมกับ Category เทศกาลและ Event โดยงานพิธีเททองหล่อหลวงพ่อฯ ปรากฏร่วมกัน 109 โพสต์ หรือ 40% ขณะที่งานประจำปีนมัสการปิดทองฯ พบ 69 โพสต์ หรือ 25% สัดส่วนของสองงานนี้รวมกันถึง 65% จึงสะท้อนว่า บทสนทนาเกี่ยวกับวัดแห่งนี้ถูกขับเคลื่อนด้วยกิจกรรมสำคัญของพื้นที่เป็นหลักค่ะ

นอกจากสำรวจความเชื่อมโยงบน Network Graph แล้ว เรายังสามารถถาม AI Assistant ต่อจาก Tag ที่เลือกได้โดยตรงค่ะ ฟีเจอร์นี้จะมีให้ใช้ในทุกพาร์ทของ AInsight โดย AI จะตอบตามบริบทของข้อมูลในส่วนนั้น ซึ่งข้อดีคือมันสามารถช่วยให้เราตั้งคำถามเจาะต่อจากหัวข้อที่กำลังสนใจได้ค่ะ ในพาร์ทนี้จะขอยกตัวอย่างการถาม AI ต่อจาก Tag “วัดโกรกราก” โดยเจาะดูโพสต์ที่ได้รับความสนใจสูง 10 อันดับแรก แล้วตั้งคำถามว่า “โพสต์เหล่านี้มีประเด็นหรือรูปแบบการนำเสนอใดที่พบร่วมกันบ้าง?”

คำตอบจาก AI ชวนให้เห็นความต่างระหว่างหัวข้อที่ถูกพูดถึงร่วมกัน กับเนื้อหาที่ได้รับ Engagement สูงค่ะ แม้โพสต์เกี่ยวกับวัดโกรกรากจะเชื่อมโยงกับงานพิธีเททองหล่อหลวงพ่อฯ 109 โพสต์ และงานนมัสการปิดทองหลวงพ่อฯ 69 โพสต์ แต่ในกลุ่มโพสต์ Engagement สูง AI พบว่าเนื้อหาส่วนใหญ่พาไปดูเรื่องอาหารในงาน

รูปแบบที่พบ เช่น คอนเทนต์ตะลุยกินที่บอกจำนวนร้านและวันจัดงาน ซึ่งตัวอย่างบน TikTok ได้ 2.25 ล้าน Engagement และโพสต์เดียวกันในเวอร์ชัน Facebook ได้ 1.28 ล้าน Engagement ส่วนคลิปเจาะเมนูเดียวอย่างหมูย่างจิ้มซอสของ SpeedFoods มียอด Engagement 6.24 ล้านครั้ง สูงกว่าอันดับสองเกือบ 3 เท่า นอกจากนี้ยังมีคอนเทนต์ที่ใช้พ่อค้าแม่ค้าเล่าเรื่องต่อเนื่อง ซึ่งพบ 6 โพสต์ในกลุ่ม Top 25 ด้วยค่ะ

จากรูปแบบที่พบ อาจนำไปทดลองต่อยอดเป็นแนวทางคอนเทนต์ได้ เช่น

• ทำคอนเทนต์พาเดินงานที่บอกจำนวนร้านและวันจัดงาน เพื่อให้ผู้ชมเห็นทั้งบรรยากาศและข้อมูลที่ใช้วางแผนไปเที่ยวได้
• ใช้คลิปเจาะเมนูหรืออาหารท้องถิ่นเป็นจุดดึงความสนใจ แล้วเชื่อมกับสถานที่และช่วงเวลาจัดงาน
• เล่าเรื่องร้านหรือผู้คนในชุมชนเป็นตอนต่อเนื่อง เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่พาผู้ชมกลับมาติดตามได้อีก

#4 Unmet Needs ความต้องการที่ซ่อนอยู่ของนักท่องเที่ยวแต่ละกลุ่ม

จากกราฟ Scatter ในหน้า Overview หมวด “มาเที่ยวกับใคร” เป็นจุดที่ Engagement เฉลี่ยต่อโพสต์โดดเด่น จึงเริ่มคิดจากคำถามว่า ผู้คนที่มาเที่ยวสมุทรสาครมักเดินทางมากับใคร และบทสนทนาของแต่ละกลุ่มเชื่อมโยงกับสถานที่ วิธีเดินทาง หรือที่พักอย่างไรบ้าง ซึ่งในหน้า Network Graph สามารถเลือก Category เพื่อสำรวจความเชื่อมโยงได้หลายหมวด สามารถไล่ดู Tag ที่เกี่ยวข้องและประเด็นที่เชื่อมโยงกันได้

เมื่อเจาะ Category “มาเที่ยวกับใคร” พบทั้งหมด 67 โพสต์ แบ่งเป็นกลุ่ม “แฟน” และ “ครอบครัว” อย่างละ 22 โพสต์ ตามด้วย “คนเดียว” 13 โพสต์ และ “เพื่อน” 10 โพสต์ค่ะ กลุ่มครอบครัวจึงเป็นหนึ่งในสองกลุ่มที่พบมากที่สุดในข้อมูลชุดนี้

เมื่อเจาะ Tag “ครอบครัว” ซึ่งมีโพสต์ทั้งหมด 22 โพสต์ พบว่ามีความเชื่อมโยงกับ Tag อื่นรวม 24 Tag โดยวัดเป็น Category ที่พบร่วมกันมากที่สุด 21% ตามด้วยการเดินทางและสถานที่ท่องเที่ยว Unseen อย่างละ 16% เทศกาลและ Event 13% และร้านอาหาร 11% ภาพนี้จึงทำให้เห็นว่า บทสนทนาของกลุ่มครอบครัวไม่ได้จำกัดอยู่กับการเลือกสถานที่ใดสถานที่หนึ่ง แต่ครอบคลุมทั้งกิจกรรมที่อยากทำ จุดหมายที่อยากไป และรายละเอียดระหว่างทางของทริปค่ะ

เมื่อดูลงไปที่ Tag ที่พบร่วมกัน วัดโกรกกรากปรากฏ 5 โพสต์ หรือ 23% ขณะที่รถยนต์และงานพิธีเททองหล่อหลวงพ่อปู่ (จำลอง) วัดโกรกกราก พบอย่างละ 4 โพสต์ หรือ 18% รองลงมาคือทริปล่องเรือชมวาฬบรูด้า การปล่อยปูสมุทรสาคร และการเที่ยว 3 วัน 2 คืน อย่างละ 2 โพสต์ หรือ 9%

จากการมองบทสนทนาของกลุ่มครอบครัว จะเห็นว่าสมุทรสาครไม่ได้ถูกมองเป็นเพียงจุดแวะเที่ยวหรือไหว้พระระหว่างทางค่ะ เพราะการวางแผนทริปมักเชื่อมทั้งกิจกรรม การเดินทาง และร้านอาหารเข้าด้วยกัน วัดและงานบุญช่วยเป็นเหตุผลที่ชวนคนหลายวัยออกเดินทางร่วมกัน ขณะที่กิจกรรมอย่างชมวาฬหรือปล่อยปูเติมประสบการณ์ให้ทริปมีเรื่องให้ทุกคนทำร่วมกันมากขึ้น การปรากฏของ Tag “เที่ยว 3 วัน 2 คืน” ยังเปิดให้เห็นโอกาสของการพัฒนาสมุทรสาครจากเมืองเที่ยวแบบวันเดียว ไปสู่ทริประยะสั้นสำหรับครอบครัวได้ค่ะ

ภาพของกลุ่มครอบครัวทำให้เห็นการเที่ยวที่ต้องวางแผนให้ตอบโจทย์หลายคนในทริป ขณะที่อีกกลุ่มหนึ่งที่น่าสนใจคือ ผู้ที่เดินทาง “คนเดียว” ค่ะ เพราะเมื่อไม่มีคนร่วมทริปช่วยแบ่งการตัดสินใจหรือการเดินทาง รายละเอียดอย่างการต่อรถ ความสะดวกในการเข้าถึง และระยะทางระหว่างสถานที่ อาจกลายเป็นเงื่อนไขสำคัญที่กำหนดว่าทริปนั้นจะเกิดขึ้นได้ง่ายเพียงใด

สำหรับกลุ่มคนเดียว จุดที่เด่นที่สุดไม่ใช่สถานที่ที่อยากไป แต่คือการวางแผนให้ทริปเกิดขึ้นได้จริงค่ะ บทสนทนาเชื่อมกับ Category การเดินทางสูงสุดถึง 32% และมีการพูดถึงทั้งมอเตอร์ไซค์ รถไฟ เรือ และรถยนต์ในสัดส่วนใกล้เคียงกัน ขณะเดียวกันยังพบการกล่าวถึงโฮมสเตย์ในฐานะตัวเลือกที่พัก จึงสะท้อนว่า นักท่องเที่ยวกลุ่มนี้ต้องตัดสินใจทั้งเส้นทาง วิธีเดินทาง และรูปแบบที่พักด้วยตัวเอง ข้อมูลที่ช่วยตอบได้ว่าไปอย่างไร พักที่ไหน และเชื่อมต่อแต่ละจุดได้แบบใด จึงอาจมีความสำคัญต่อการตัดสินใจมากพอ ๆ กับการแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวค่ะ

หากดูข้อมูลในรูปแบบเดิม เราอาจเห็นเพียงว่าผู้คนพูดถึงการมาเที่ยวกับครอบครัวหรือเดินทางคนเดียวมากน้อยแค่ไหน แต่ AInsight ช่วยพาไปเห็นต่อว่า แต่ละกลุ่มเชื่อมโยงกับเรื่องใดอยู่ในบทสนทนาจริง ความเชื่อมโยงเหล่านี้ช่วยให้ฝั่ง Content ไม่ต้องเริ่มจากการเดาว่าควรเล่าเรื่องในมุมไหน ขณะที่ฝั่ง Business ก็สามารถมองเห็นโอกาสในการออกแบบสินค้าและบริการให้ตอบกับ Unmet Needs ของผู้เดินทางแต่ละกลุ่มได้ชัดขึ้นค่ะ

#5 Influencer & KOL ส่องโพสต์เด่น เทียบพลัง Engagement ของ Creator

คำถามต่อมาคือ หากอยากเล่าเรื่องเหล่านี้ให้คนสนใจมากขึ้น ควรเลือกใครมาเป็นผู้เล่าค่ะ เวลาเลือก Influencer หรือ KOL เรามักเริ่มจากจำนวนผู้ติดตามหรือความเป็นที่รู้จัก แต่ตัวเลขเหล่านี้อาจยังไม่บอกว่าครีเอเตอร์กลุ่มไหนมี Engagement กับคอนเทนต์แต่ละประเภท หรือทำผลงานบนแพลตฟอร์มใดได้โดดเด่น หน้า Influencer & KOL ของ AInsight จึงชวนให้ลองเปรียบเทียบ Engagement ตามแพลตฟอร์ม ระดับผู้ติดตาม และ Category พร้อมดูตัวอย่างโพสต์ประกอบ เพื่อหาแนวทางเลือกผู้เล่าเรื่องที่เหมาะกับคอนเทนต์ท่องเที่ยวแต่ละแบบค่ะ

กราฟ Heatmap นี้เปรียบเทียบ Engagement เฉลี่ยต่อโพสต์ตามระดับผู้ติดตามและแพลตฟอร์มค่ะ แถวด้านซ้ายแบ่ง Creator ตั้งแต่ Under 1K, Nano, Micro, Macro ไปจนถึง Mega ส่วนคอลัมน์ด้านบนคือ Facebook, Instagram, X, YouTube และ TikTok ตัวเลขหลักในแต่ละช่องแสดงค่าเฉลี่ยต่อโพสต์ ขณะที่ตัวเลขด้านล่างระบุจำนวนโพสต์ที่นำมาคำนวณ และสีเขียวที่เข้มขึ้นหมายถึงค่าเฉลี่ย Engagement ที่สูงขึ้น

เมื่อไล่ดูตามระดับผู้ติดตามบน TikTok ค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ตั้งแต่ Under 1K ที่ 10.8K, Nano 32.2K, Micro 54.9K, Macro 116.8K ไปจนถึง Mega 448.5K ต่อโพสต์ ขณะเดียวกันจำนวนโพสต์ของแต่ละกลุ่มก็ต่างกัน โดย Micro มี 428 โพสต์ มากที่สุดในคอลัมน์นี้ ตามด้วย Macro 260 โพสต์ และ Mega 54 โพสต์ จึงเห็นทั้งกลุ่มที่มีค่าเฉลี่ยต่อโพสต์โดดเด่น และกลุ่มที่มีโพสต์อยู่ในข้อมูลจำนวนมาก

เมื่อเปรียบเทียบข้ามแพลตฟอร์ม Instagram กลุ่ม Macro มีค่าเฉลี่ยสูงถึง 238.7K ต่อโพสต์ จาก 20 โพสต์ ซึ่งสูงกว่ากลุ่ม Macro บน TikTok ที่ 116.8K ส่วน YouTube กลุ่ม Mega มีค่าเฉลี่ย 90.9K จาก 13 โพสต์ และ Facebook กลุ่ม Macro มีค่าเฉลี่ย 29.4K จาก 444 โพสต์ ภาพรวมจึงชี้ให้เห็นว่าจุดเด่นของ Creator แต่ละระดับปรากฏต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม โดย TikTok มีค่าเฉลี่ยสูงในหลาย Tier ขณะที่ Instagram Macro เป็นอีกจุดที่โดดเด่น เมื่อนำไปคิดต่อเรื่องการสื่อสาร จึงอาจเริ่มจากการเลือกแพลตฟอร์มและระดับ Creator ที่สอดคล้องกับเป้าหมาย 

หลังจากเปรียบเทียบ Engagement ตาม Platform แล้ว กราฟถัดไปช่วยให้เห็นอีกมุมว่า เมื่อเปลี่ยนประเภทคอนเทนต์ ระดับ Creator ที่มีค่าเฉลี่ยโดดเด่นก็อาจเปลี่ยนตามไปด้วยค่ะ แกนนอนแสดง Category แกนตั้งแสดง Engagement เฉลี่ยต่อโพสต์ สีของจุดใช้แทน Creator Tier และขนาดจุดแสดงจำนวนโพสต์ที่เกี่ยวข้อง ส่วนวงเส้นประล้อมจุดที่มีค่าเฉลี่ย Engagement สูงที่สุดใน Category นั้น

เมื่อไล่ดูตามหมวด จะเห็นว่า Creator กลุ่ม Mega มีจุดเด่นในหลาย Category โดยเฉพาะเทศกาลและ Event ซึ่งจุดของกลุ่มนี้อยู่สูงกว่ากลุ่มอื่นอย่างชัดเจน ขณะที่หมวดของฝากและของดีประจำจังหวัด จุดของกลุ่ม Macro ขยับขึ้นไปใกล้ระดับ 500K ซึ่งเป็นจุดเด่นอีกแบบที่น่าสนใจ ส่วนขนาดวงกลมก็ช่วยให้เห็นความต่างของปริมาณโพสต์ด้วย โดยในภาพรวมกลุ่ม Macro มี 798 โพสต์ และ Micro มี 528 โพสต์ มากกว่ากลุ่ม Mega ซึ่งมี 245 โพสต์

กราฟนี้จึงช่วยให้เห็นว่า การเลือก Creator สำหรับคอนเทนต์แต่ละประเภทอาจพิจารณาแยกกันได้ เช่น หากต้องการเล่าเรื่องเทศกาล อาจเริ่มสำรวจตัวอย่างคอนเทนต์จากกลุ่ม Mega ส่วนคอนเทนต์ของฝากและสินค้าท้องถิ่นก็น่าดูโพสต์จากกลุ่ม Macro เพิ่มเติม ก่อนตัดสินใจเลือกแนวทางให้เหมาะกับเนื้อหาที่ต้องการสื่อสารค่ะ

Mega: เล่าเที่ยวสมุทรสาครผ่านประสบการณ์จริง

จากตัวอย่าง TikTok กลุ่ม Mega ที่สุ่มมา 10 โพสต์จากทั้งหมด 54 โพสต์ มีหลายชิ้นที่พาคนดูเข้าไปสัมผัสประสบการณ์ในสมุทรสาครโดยตรงค่ะ เช่น การปล่อยปูซึ่งปรากฏซ้ำในหลายโพสต์ โดยคลิป “มาปล่อยปูครั้งแรกที่สมุทรสาคร” มียอด Engagement 423K และ 2.6 ล้านวิว ส่วนคลิปชิมอาหารได้ Engagement 206.5K ขณะที่โพสต์ชมบรรยากาศสะพานแดงได้ 38.5K

จุดที่ชวนสังเกตคือ ตัวอย่างที่มี Engagement สูงพาคนดูไปเห็นกิจกรรมหรือประสบการณ์ที่จับต้องได้ ทั้งการลงมือทำและการชิมอาหาร ส่วนภาพวิวทำหน้าที่พาให้เห็นบรรยากาศของสถานที่ มุมนี้อาจต่อยอดเป็นคอนเทนต์ท่องเที่ยวที่เริ่มจากประสบการณ์ว่า “ไปทำอะไรได้บ้าง” แล้วใช้สถานที่และบรรยากาศช่วยเติมเรื่องราวให้สมบูรณ์ค่ะ

Macro: แนะนำสถานที่พร้อมข้อมูลที่ช่วยวางแผนเที่ยว

จากตัวอย่าง TikTok กลุ่ม Macro ที่สุ่มมา 10 โพสต์จากทั้งหมด 260 โพสต์ มีทั้งคอนเทนต์แนะนำร้านอาหารและที่พักอย่างเรือนชายน้ำ ซึ่งได้ Engagement 79.3K โพสต์แนะนำของหวานที่ได้ 37.5K และคลิปเกี่ยวกับงานกาชาดสมุทรสาครที่ระบุช่วงจัดงาน 20–29 มีนาคม ได้ Engagement 33.1K อีกตัวอย่างหนึ่งคือร้านก๋วยเตี๋ยวที่ใส่เวลาเปิดบริการไว้บนภาพ ทำให้โพสต์มีข้อมูลสำหรับคนที่สนใจตามไปได้ด้วยค่ะ

ตัวอย่างเหล่านี้ชวนให้เห็นว่า คอนเทนต์ท่องเที่ยวสามารถให้ทั้งภาพบรรยากาศและรายละเอียดที่ช่วยตัดสินใจ ตั้งแต่ร้านอยู่ที่ไหน มีอะไรน่าสนใจ ไปจนถึงงานจัดช่วงใดหรือร้านเปิดกี่โมง หากนำไปต่อยอด อาจเล่าเป็นคอนเทนต์แนะนำจุดแวะเที่ยวที่มีข้อมูลประกอบ เพื่อให้ผู้ชมเห็นทั้งเหตุผลที่ควรไปและรายละเอียดสำหรับวางแผนตามรอยค่ะ

Micro: เปิดพิกัดท้องถิ่นผ่านคอนเทนต์ชวนค้นหา

จากตัวอย่าง TikTok กลุ่ม Micro ที่สุ่มมา 10 โพสต์จากทั้งหมด 428 โพสต์ มีทั้งคลิปขบวนแห่และงานวัด รวมถึงคอนเทนต์แนะนำร้านอาหารค่ะ จุดที่โดดเด่นคือคลิป “ร้านลับกระทุ่มแบน ณ ท่าเสา” มียอด Engagement 203.6K และอีกโพสต์ที่พาไปดูอาหารพร้อมเล่าเรื่องร้านได้ 153.4K ขณะที่ตัวอย่างเกี่ยวกับขบวนแห่ได้ 68K และงานวัดโรงเข้ได้ 76.6K

ตัวเลขในตัวอย่างชวนให้สังเกตว่า คอนเทนต์ท้องถิ่นที่ระบุพิกัดชัดและมีคำชวนค้นหาอย่าง “ร้านลับ” สามารถดึงความสนใจได้มากในชุดโพสต์นี้ค่ะ จึงอาจต่อยอดเป็นไอเดียแนะนำร้านหรือมุมเที่ยวที่คนยังไม่คุ้น โดยใช้ชื่อย่านหรือชุมชนเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องเล่า เพื่อให้ผู้ชมเห็นว่าสมุทรสาครมีจุดหมายเล็ก ๆ ให้ค้นพบระหว่างทางด้วยค่ะ

#6 Top Engagement ดูโพสต์เด่นในแต่ละ Category ผ่าน Network Graph

เวลาเขียนบทความ Data จังหวัด การรวบรวมโพสต์จากหลายช่องทางและไล่ดูทีละรายการมักใช้เวลาพอสมควรค่ะ เมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มไว้ใน AInsight เบลล์จึงลองใช้หน้า Network Graph เพื่อไล่ดูความเชื่อมโยงของแต่ละ Category และ Tag ที่อยู่ภายใน ช่วยให้เห็นว่าหัวข้อใดมีโพสต์หรือ Engagement ที่โดดเด่น แล้วค่อยเลือกประเด็นที่น่าสนใจไปสำรวจต่อได้รวดเร็วขึ้น จุดที่สะดวกคือเราไม่ต้องคอยไล่หาข้อมูลจากหลายส่วนจนตาลาย เพราะประเด็นที่เกี่ยวข้องถูกวางให้เห็นอยู่ในภาพเดียวกันแล้วนั่นเองค่ะ

วัดและสถานที่ศักดิ์สิทธิ์ จ. สมุทรสาคร Top 10 by Engagement

1. วัดโกรกกราก (Engagement 32,876,241)
2. วัดหลักสี่ราษฎร์สโมสร (Engagement 4,537,002)
3. วัดท่าไม้ (Engagement 2,826,034)
4. วัดใหญ่บ้านบ่อ (Engagement 1,160,112)
5. วัดสุทธิวาตวราราม (Engagement 1,062,270)
6. วัดยกกระบัตร (Engagement 1,030,009)
7. วัดโสภณาราม (Engagement 943,584)
8. ศาลพันท้ายนรสิงห์ (Engagement 880,846)
9. วัดราษฎร์รังสรรค์ (Engagement 802,965)
10. วัดบางปิ้ง (Engagement 522,240)

เทศกาลและ Event จ. สมุทรสาคร Top 10 by Engagement

1. งานพิธีเททองหล่อหลวงพ่อปู่ (จำลอง) วัดโกรกกราก (Engagement 18,726,114)
2. งานประจำปีนมัสการปิดทองหลวงพ่อปู่–หลวงปู่กรับ (Engagement 12,714,974)
3. งานของดีและงานกาชาดจังหวัดสมุทรสาคร (Engagement 1,605,321)
4. งานประเพณีแห่เจ้าพ่อหลักเมืองสมุทรสาคร (Engagement 1,306,685)
5. งานเทศกาลอาหารและดนตรี วัดยกกระบัตร (Engagement 1,016,676)
6. งานประเพณีปิดทองหลวงพ่อโตและงานเกษตรและของดีบ้านแพ้ว (Engagement 913,264)
7. งานประจำปีปิดทองนมัสการขอพรหลวงพ่อโต หลวงพ่อเฉง และหลวงพ่อสง่า (Engagement 878,141)
8. งานประจำปีนมัสการปิดทองหลวงพ่อปู่ วัดราษฎร์รังสรรค์ (Engagement 777,908)
9. สีสัน สาคร (Engagement 757,003)
10. ถนนคนเดินกระทุ่มแบน (Engagement 596,001)

ร้านอาหาร จ. สมุทรสาคร Top 10 by Engagement

1. ร้านก๋วยเตี๋ยวแช่มชื่นชวนชม (Engagement 3,526,508)
2. เรือนชายน้ำ (Engagement 1,390,257)
3. ไต๋ไต๋ แกงกะหรี่วัดเจษฯ (Engagement 1,231,144)
4. ครัวลุงอัน (Engagement 1,054,888)
5. ตำล้นครก (Engagement 788,804)
6. ร้านเจ๋ง ครัวชายทะเล (Engagement 759,397)
7. ยำริมบ่อ (Engagement 736,227)
8. คาเฟ่ทะเลดอง (Engagement 694,472)
9. ชาบูเชน สินสาคร Shabu Chain (Engagement 554,615)
10. ร้านอาหารเจ้าโหรริมเขื่อนท่าฉลอม (Engagement 525,213)

คาเฟ่ จ. สมุทรสาคร Top 10 by Engagement

1. บ้านสวนพาฝัน (Engagement 867,618)
2. บีแอนด์บี เบเกอรี่ ชิฟฟ่อนเค้ก (Engagement 861,229)
3. Timberlake Café (Engagement 831,888)
4. คนนม โรตี&นมสด (Engagement 467,305)
5. พร้าวหอมคาเฟ่ (Engagement 444,415)
6. ลานนมสด (Engagement 389,994)
7. Kaiju Bakery (Engagement 347,091)
8. ไอติมหัวกะทิ (Engagement 328,655)
9. U Café & Craft (Engagement 319,912)
10. Everyday1990coffee (Engagement 233,320)

สถานที่ท่องเที่ยว Unseen จ. สมุทรสาคร Top 10 by Engagement

1. สะพานแดง จุดชมวิวปลาโลมา (Engagement 5,421,274)
2. ทริปล่องเรือชมวาฬบรูด้า (Engagement 3,603,398)
3. ปล่อยปูสมุทรสาคร (Engagement 1,602,690)
4. ศูนย์แสดงพันธุ์สัตว์น้ำสมุทรสาคร (Engagement 1,027,060)
5. สะพานสตรีทอาร์ต (Engagement 724,373)
6. ป่าจากมหาชัย (Engagement 159,747)
7. พิพิธภัณฑ์รถไฟท่าฉลอม (Engagement 91,094)
8. ศาลาพระพุทธมหาสมุทร กลางน้ำ (Engagement 55,225)
9. อุโมงค์ต้นจากบางสีคต (Engagement 47,810)
10. สะพานวัดรางจันทร์ (Engagement 3,473)

นอกจากเลือกเรียงอันดับตาม Engagement เพื่อดูว่าหัวข้อใดได้รับการตอบรับสูงแล้ว หน้า Network Graph ยังสลับมาดูจำนวน Mentions ได้ด้วยค่ะ ทำให้เรามองเห็นอีกด้านว่า ผู้คนกำลังพูดถึงเรื่องใดมากน้อยเพียงใด ในตัวอย่างต่อไป เบลล์จะลองดูสัดส่วนการกล่าวถึงของดีประจำจังหวัด และวิธีการเดินทางที่ผู้คนนึกถึงเมื่อต้องมาเที่ยวสมุทรสาครค่ะ

คนเดินทางมา จ.สมุทรสาคร อย่างไร

เมื่อดูสัดส่วนการกล่าวถึงวิธีเดินทางมายังสมุทรสาคร รถยนต์มีสัดส่วนสูงสุด 49.5% ตามด้วยรถไฟ 23.8% มอเตอร์ไซค์ 15.2% และเรือ 11.4%

ของดีและของฝาก จ. สมุทรสาคร

เมื่อดูสัดส่วนการกล่าวถึงของฝากและของดีประจำจังหวัดที่ถูกพูดถึงในชุดข้อมูลนี้ มะพร้าวน้ำหอมบ้านแพ้วมีจำนวนสูงสุด 44 โพสต์ คิดเป็น 36.4% ตามด้วยปลาสลิดบ้านแพ้ว 29 โพสต์ (24.0%) และน้ำช่อดอกมะพร้าวน้ำหอมบ้านแพ้ว 24 โพสต์ (19.8%) โดยสามรายการแรกคิดรวมกันมากถึง 80.2% ของการกล่าวถึงทั้งหมด ขณะที่เกลือทะเลสมุทรสาครมี 11 โพสต์ (9.1%) ลำไยพวงทองบ้านแพ้ว 8 โพสต์ (6.6%) ส่วนขนมต้มใบจากและลูกจากมีอย่างละ 2 โพสต์ (1.7%) และข้าวหลามเจ๊ต๋อยทับสะแก 1 โพสต์ (0.8%) ค่ะ

ตัวอย่างนี้ทำให้เห็นว่า Network Graph ไม่ได้ช่วยเพียงเรียงอันดับหัวข้อที่มี Engagement หรือ Mentions สูงเท่านั้นค่ะ แต่ยังช่วยให้เราเลือกสลับมองข้อมูลตามคำถามที่กำลังสนใจได้ ทั้งเรื่องสถานที่ กิจกรรม ของดี หรือวิธีเดินทาง 

ตลอดการสำรวจ Data การท่องเที่ยวสมุทรสาครในบทความนี้ AInsight ช่วยให้เราค่อย ๆ ไล่จากภาพรวม ไปสู่ความเชื่อมโยงและรายละเอียดของแต่ละประเด็นได้ในเส้นทางเดียวกัน จาก Data ที่มีอยู่จึงกลายเป็นจุดเริ่มต้นให้เราตั้งคำถาม และมองเห็นโอกาส ว่าควรเล่าเรื่องหรือพัฒนาสิ่งใดให้ตอบกับผู้คนมากขึ้นค่ะ

เครื่องมือนี้เหมาะกับใคร?

• แบรนด์ที่อยากมี Social Data Insight Research ของตัวเอง
  สำหรับแบรนด์ที่อยากเห็นว่าผู้คนกำลังพูดถึงอะไร และเชื่อมโยงเรื่องของแบรนด์เข้ากับบริบทใด AInsight จะเข้ามาช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็น Insight ที่นำไปวางกลยุทธ์ต่อได้จริง
• ทีมการตลาดและ Analyst ที่อยากเห็นความเชื่อมโยงของ Data
  เหมาะกับทีมที่อยากเจาะลึกกว่ากราฟรูปแบบเดิม มองหาเส้นเชื่อมระหว่างหัวข้อ และตั้งคำถามใหม่ ๆ ให้ AI ช่วยสำรวจต่อ เพื่อค้นหาโอกาสทางธุรกิจที่อาจยังมองไม่เห็นจากตัวเลขเพียงอย่างเดียว
• แบรนด์ที่อยากเห็น “พฤติกรรมจริง” ของลูกค้า: ไม่อยากคาดเดาเอาเอง แต่อยากเห็นภาพชัด ๆ ว่าคนบนโซเชียลกำลังอินกับอะไร คุยเรื่องแบรนด์ของเราคู่กับเรื่องไหน เพื่อนำไปคิดคอนเทนต์ ออกสินค้า หรือทำแคมเปญให้โดนใจคนจริง ๆ

ไม่ว่าคุณจะอยากเข้ามาสำรวจและขุด Insight ด้วยตัวเอง หรืออยากให้ทีมการตลาดวันละตอนช่วยทำ Data Research เจาะลึกให้แบรนด์ AInsight ก็พร้อมเป็นตัวช่วยให้ Data ในมือคุณกลายเป็น Insight ที่นำไปต่อยอดได้จริง

หลังจบ Presentation ทีมยังสามารถกลับเข้ามาดู Data ชุดเดิมและพูดคุยกับ AI เพื่อเจาะประเด็นที่สนใจต่อได้เรื่อย ๆ ต่างจาก Research แบบเดิมที่มักจบลงพร้อมรายงานสรุป เพราะ AInsight ทำให้ Social Data Insight Research กลายเป็นข้อมูลที่เรายังถาม-ตอบและค้นหาคำตอบต่อไปได้อีก

สรุป AInsight คืออะไร? พาใช้ Social Intelligence Analytics เจาะลึก Data สมุทรสาคร สู่ Insight ที่ซ่อนอยู่ใต้ Dashboard

การทดลองใช้ AInsight กับ Data ท่องเที่ยวสมุทรสาครครั้งนี้เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการตั้งคำถามกับข้อมูลชุดเดียวกันค่ะ จากภาพรวมของบทสนทนา ความเชื่อมโยงระหว่างหัวข้อ รูปแบบคอนเทนต์ของ Creator ไปจนถึงโพสต์ต้นทางที่สร้าง Engagement สูง เราเห็นได้ว่า Social Listening ช่วยตอบคำถามได้มากกว่าหัวข้อไหนมีคนพูดถึงมาก เพราะยังพาไปเห็นพฤติกรรม ความสนใจ และรายละเอียดที่ซ่อนอยู่ในแต่ละบทสนทนาได้ด้วย

สิ่งที่ทำให้ Data นำไปใช้ต่อได้จริง คือการค่อย ๆ เชื่อมข้อมูลจากหลายมุมเข้าด้วยกัน แล้วตั้งคำถามให้ชัดว่าเรากำลังมองหาอะไร AInsight จึงเปรียบเสมือนผู้ช่วยที่เข้ามาทำให้การทำงานกับ Data เป็นระบบและคล่องตัวมากขึ้น ผู้ใช้จึงใช้เวลากับการวิเคราะห์และตัดสินใจได้มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นโจทย์การทำ Content การวางแผนสื่อสาร หรือการมองหาโอกาสใหม่ของธุรกิจค่ะ

ส่วน Insight ที่ได้จากสมุทรสาครจะนำไปคิดต่อได้ไกลแค่ไหน รอติดตามบทความถัดไปเลยค่ะ เราจะมาลองใช้ AI Assistant ช่วยเปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้ให้กลายเป็นไอเดีย Content และแนวทางพัฒนาธุรกิจ มาดูกันว่าเมื่อมีทั้ง Data และ AI อยู่ในมือ เราจะต่อยอดจากเสียงของผู้คนไปสู่งานที่นำไปใช้จริงได้อย่างไรค่ะ

และสำหรับใครที่สนใจลองใช้งาน AInsight สามารถลงทะเบียนรับสิทธิ์ได้ที่ https://ainsight.tools/interest (ลงทะเบียนได้เฉพาะอีเมลบริษัทเท่านั้น) หากได้รับสิทธิ์ ทีมงานจะแจ้งกลับทางอีเมลที่ลงทะเบียนไว้ค่ะ

อ่านบทความเพิ่มเติมได้ที่นี่

• Data-driven Marketing ใช้ Data จาก Social Listening ยังไงให้ “ทำการตลาดได้ดีขึ้น”
• Data Research Insight จังหวัดอ่างทอง เมืองแห่งศรัทธาริมสายน้ำ เปี่ยมเสน่ห์ชุมชนและเรื่องราวแห่งวิถีไทย By Social Listening

• Facebook
• X
• Line