#1 Text การใช้งาน Generative AI ในการประมวลผลข้อความ
อันดับ 1 ของนักลงทุนคือการลงทุนในเรื่องของ Text AI ค่ะ ✨🎉 โดยสิ่งนี้แน่นอนค่ะว่าถูกกระตุ้นจาก ChatGPT และ Google Bard สองค่ายยักษ์ใหญ่ที่ทำให้เกิด Start up และกลุ่มนักพัฒนาเกี่ยวกับ LLMs ในวงกว้าง โดยสิ่งนี้นับว่าเป็นการปฏิวัติวงการการโต้ตอบสื่อสาร และการสร้าง content ของเหล่า Content creator ทั้งหลาย ด้วยเงินลงทุนสูงสุดในกลุ่มถึง 852 ล้านดอลลาร์จาก 48 deals ในปี 2023
โดย Text generative AI นี้ครอบคลุมถึงการลงทุนใน application ที่หลากหลายได้แก่ การสร้าง marketing content, การสรุป, การให้การโต้ตอบและสนับสนุนการใช้งานของผู้บริโภค, การ get API เพื่อนำข้อมูลไปใช้ร่วมกับ application อื่นหรือข้ามสายงาน เพื่อสร้าง customer engagement ซึ่งนักลงทุนส่วนมากมองว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบของ Text AI มีส่วนช่วยในการดึงดูดความสนใจของลูกค้า และเข้าถึงลูกค้าด้วยการสร้างคอนเทนต์แบบ Personalize ตลอดจนสามารถสร้างความพึงพอใจ และยอดขายที่เพิ่มขึ้นได้ด้วยระบบบริการแบบอัตโนมัติ ซึ่งมีข้อดีเพิ่มเติมในส่วนของการลดค่าใช้จ่ายอีกด้วย^^
โดยจาก visualization ภาพรวมการลงทุนในปี 2022 แบ่งกลุ่มของการลงทุนใน Text AI ออกเป็น 4 กลุ่มได้แก่
Cross functional (API) เป็นจำนวน $249M
Social media และ Marketing contents เป็นจำนวน $317M
ซึ่ง Visual Media AI สามารถดึงดูดนักลงทุนในภาคอุตสาหกรรมสื่อความบันเทิง การโฆษณา และการออกแบบ ที่ทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่แปลกใหม่ ภาพที่น่าสนใจ และดึงดูดเพื่อยกระดับการเล่าเรื่องและสร้างภาพจำของแบรนด์
โดยจาก visualization ภาพรวมการลงทุน ปี 2022 แบ่งกลุ่มของการลงทุนใน Visual Media AI ออกเป็น 5 กลุ่มได้แก่
Enterprise AI Avatars
Comsumer social apps & tools
Photo & VDO editor
Image & NFT
Synthetic training Data
#3 Generative Interface การโต้ตอบระหว่าง AI และมนุษย์
โดยลำดับรองสุดท้ายที่นักลงทุนสนใจในการลงทุนคือในเรื่องของ Speech&Audio AI ที่เป็นการต่อยอดมาจากการทำความเข้าในบริบทของ Text AI ที่ทำการเพิ่มในส่วนของการทำ Speech to text และ text to speech เพื่อให้ AI สามารถช่วยสร้าง/แก้ไข พากย์เสียง และสังเคราะห์เสียงดนตรี ตลอดจนการ Clone เสียงให้มีประสิทธิภาพได้ดียิ่งขึ้น
Hi, I am Nick,,,,Panaya Sudta (●'◡'●)
Engineer during the daytime. Researcher at night. Reader in spare time. (❁´◡`❁) วิศวกร/นักวิจัย/ Market research ค่ะ หวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะได้แชร์มุมมองกันนะคะ
ราดหน้า อาหารข้นหนืด ประกอบด้วยผักและเนื้อสัตว์ที่หลากหลายและที่อยู่คู่คนไทยมาอย่างช้านาน ดังนั้น ในบทความ Data Research Insight นี้เราจะพามาเจาะลึกถึงเมนูชนิดนี้กันค่ะ ว่ามี Insight อะไรน่าสนใจกันบ้าง ความครีเอทหรือเทรนด์การทานของผู้บริโภคจะเป็นอย่างไร มาติดตามได้ในบทความนี้ค่ะ โดยผ่านการใช้ Social listening tool อย่าง Mandala หนึ่งในสปอนเซอร์ ผู้ใหญ่ใจดีที่เอื้อเฟื้อให้ทีมการตลาดวันละตอนได้ใช้ประโยชน์ แปลง Data พลิกแพลงตะแคงออกมาเป็น Insight เพื่อให้ผู้ประกอบการร้านอาหาร และบุคคลทั่วไปทุกคน เข้าถึงการทำ Data Research Insight และเก็บเกี่ยวข้อมูลอันเป็นประโยชน์นี้ บทความนี้จะเป็นไม่ได้ ถ้าเราไม่ได้รับการสนับสนุนจากพาร์ทเนอร์ใจดีอย่างกับ Mandala, MHA Makro, LINE MAN wongnai ,SME D BANK, Daikin รวมถึง Media partnership กับ Torpenguin และ Brand Communication ที่จะอยู่กับเราตลอดทั้งปี 2024 นี้ และในบทความนี้เราจะพามาดูทั้งขั้นตอนกระบวนการทำ […]